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Arm Neoverse家族新增V1和N2兩大平臺(tái),突破高性能計(jì)算瓶頸

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2021-04-30 16:20 ? 次閱讀
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Arm 近日公開了Arm? Neoverse V1 和 N2 平臺(tái)的產(chǎn)品細(xì)節(jié),兩者滿足了基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的各種需求。這兩個(gè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)旨在解決當(dāng)前正在運(yùn)行的各種工作負(fù)載和應(yīng)用問題,與上一代N1相比,并分別帶來 50%和 40%的性能提升。此外,Arm也同時(shí)發(fā)布了CMN-700,作為構(gòu)建基于Neoverse V1和 N2 平臺(tái)高性能SoC的關(guān)鍵部件。

Neoverse V1:最寬微架構(gòu)+SVE矢量運(yùn)算

Neoverse V1平臺(tái) / Arm

與上一代N1相比,Neoverse V1帶來了50%的性能提升和1.8倍的矢量工作負(fù)載優(yōu)化、以及4倍的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載優(yōu)化。得益于Arm迄今為止最寬的微架構(gòu)以及SVE功能,Neoverse V1可以容納更多運(yùn)行中的指令,延長(zhǎng)了代碼存活期,也為芯片設(shè)計(jì)人員提供了靈活性。Arm 現(xiàn)有的 SIMD 指令集 NEON 難以對(duì)某些代碼進(jìn)行矢量化處理,而 SVE 可以直接取用相同的代碼,并很好地對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)矢量化,相比于 NEON,SVE可將處理速度提高近3.5倍。

已經(jīng)用到Neoverse V1的HPC項(xiàng)目 / Arm

目前法國(guó)芯片公司SiPearl、印度信息技術(shù)部(MEITY)韓國(guó)電子通信研究所(ETRI)都在各自的HPC項(xiàng)目中用到了Neoverse V1。

Neoverse N2:首個(gè)Armv9+SVE2平臺(tái)

Neoverse N2提高云端到邊緣性能效率 / Arm

Arm在幾周前發(fā)布了Armv9架構(gòu),以滿足全球?qū)o所不在的專用處理能力的需求,而新公布的Neoverse N2平臺(tái)正是第一個(gè)基于Armv9架構(gòu)的平臺(tái)。

SVE2 / Arm
相比于N1,Neoverse N2在保持相同水平的功率和面積效率的基礎(chǔ)上,單線程性能提升了40%。不僅如此,Neoverse N2也是第一個(gè)具備SVE2功能的平臺(tái),作為SVE和Neon的超集,SVE2為云端到邊緣的性能效率帶來了巨大提升。SVE主要用于加速HPC,而SVE2可廣泛運(yùn)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字信號(hào)處理和5G等應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)兼具SVE的編程簡(jiǎn)易性和可移植性等優(yōu)勢(shì)。

CMN-700:下一代總線賦能異構(gòu)SoC

Neoverse CMN-700 / Arm

作為上一代CMN-600的升級(jí),CMN-700支持的最大核心數(shù)可達(dá)512顆。通過對(duì)CCIX 2.0和CXL 2.0的支持,也為客戶提供了更多的定制和擴(kuò)展選項(xiàng),為緊密耦合的異構(gòu)計(jì)算提供了更大的靈活性。

異構(gòu)計(jì)算的趨勢(shì)

隨著異構(gòu)計(jì)算的逐步發(fā)展,我們已經(jīng)看到了很多CPUGPU搭配的趨勢(shì),比如英偉達(dá)近期公布的基于Arm Neoverse的Grace芯片,就是一個(gè)用于AI超算的CPU。英偉達(dá)在互聯(lián)技術(shù)上采用的是自研的NVLink技術(shù),而非PCIE。Arm基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Chris Bergey提到,與多樣化的加速器功能進(jìn)行互聯(lián),比如AI加速器,這對(duì)未來的市場(chǎng)時(shí)相當(dāng)關(guān)鍵的。比如CMN-700已經(jīng)支持了CXL和CCIX這樣的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),未來Arm期待給市場(chǎng)帶來更多的靈活性,并支持更多像Grace這樣的系統(tǒng)。

這樣的異構(gòu)趨勢(shì)也囊括了FPGA,Arm基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部全球高級(jí)總監(jiān)鄒挺補(bǔ)充道,現(xiàn)在已經(jīng)有合作伙伴將Neoverse N2和FPGA加速卡放在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中使用。有的Arm合作伙伴還將FPGA加速器和N2放在一個(gè)芯片上做成SoC,通過Chiplet的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算的靈活性。

公有云的廣泛應(yīng)用

騰訊云加碼Arm生態(tài) / Arm 騰訊云

Neoverse的廣泛應(yīng)用在公有云廠商中尤為明顯,比如AWS、阿里云和騰訊云等。騰訊專項(xiàng)測(cè)試技術(shù)中心總監(jiān)黃聞欣提到騰訊去年和Arm正式簽署了一份合作協(xié)議,希望通過合作加速Arm Neoverse技術(shù)的測(cè)評(píng)和適配。通過TencentBench測(cè)試框架發(fā)現(xiàn),得益于更多可擴(kuò)展的CPU核心數(shù),Arm服務(wù)器比傳統(tǒng)的服務(wù)器性能表現(xiàn)更強(qiáng)勁,尤其是在AI推理和圖片處理領(lǐng)域。

Arm架構(gòu)為Java性能帶來的提升 / Arm 阿里云

阿里巴巴首席工程師周經(jīng)森(Kingsum Chow)談道:Arm的CPU資源的話,在我們現(xiàn)有的軟件里會(huì)有兩個(gè)考慮的點(diǎn),一個(gè)是我們有些軟件是需要重新編譯的,另外一種不需要重新編譯,只需要我們把Java applications在JVM(Java Virtual Machine)上跑好就可以了。在這方面,一年之前,我們就跟Arm的員工一起合作,把JVM的性能提高。過去一年里,我們從JDK8到JDK11,通過OpenJDK, 通過阿里巴巴 Dragonwell(OpenJDK的一個(gè)發(fā)行版),就把我們現(xiàn)有一些Java應(yīng)用的一些性能提高了50%。
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