在不適宜植物生長的季節，溫室能提供生育期和增加產量。但是，傳統的溫室在環境控制方面存在較多問題，比如管控效果受限、管理成本高等。

在傳統的普通溫室環境控制過程中，控制決策大部分依靠農藝師或種植者的經驗和感性認知，存在粗放、寬泛、不確定的屬性。即使配置了卷簾電機、軸流風機、濕簾系統等機械化控制設備，為環境控制提供了必要的條件，但是這些設備的運行控制仍然依賴于人的決策，且耗費大量的時間成本。尤其是在規模化設施栽培中，如何高效精準地實現環境控制是亟需解決的問題。應用智能溫室控制系統，這些問題便可迎刃而解。

應用智能溫室控制系統可為每個溫室配置一系列的傳感器來采集數據，包括空氣溫濕度、土壤溫濕度、太陽輻照度、CO2濃度和土壤pH等環境因子。

這些都是影響溫室內作物生長的基本要素，同時也可進一步獲取葉片溫濕度、葉面積、莖稈和果實的微變參數等，從中讀取更深層次環境與作物生長的關系，給溫室環境的智能控制提供更精準的決策依據。托普物聯網系統通過云平臺或手機APP可實現對溫室環境的遠程實時控制，可節約大量的人力成本，實現設備控制的統一和標準化管理。

在智能連棟溫室環境調控中需要風機、遮陽簾、加溫設備、濕簾等設備的聯合運行來確保溫度在設定的范圍內，這種控制就需要多個設備的聯合、高頻動作，設備運行的先后順序、運行時間、運行強度包括能效指標都需要被考量，運用智能溫室控制系統便能自動執行、智能運行，從而達成環境控制目的。

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