今年 MWC,高通發(fā)布了驍龍 X70,這是全球首個(gè)集成 AI 處理器的 5G 調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)。
以往手機(jī)里的 CPU、GPU、NPU 都有可能參與 AI 運(yùn)算,但是在基帶里集成 AI 處理器,X70 尚屬首次。有了 AI 加持,手機(jī)就能做更實(shí)時(shí)的信道狀態(tài)反饋和優(yōu)化,更智能的天線調(diào)諧,更精準(zhǔn)的毫米波波束管理,而其中能極大提升連接體驗(yàn)的就是 AI 輔助信道優(yōu)化和 AI 輔助波束管理。
AI 輔助信道優(yōu)化
手機(jī)和基站通信,是一個(gè)雙方不斷交互協(xié)商的過程。手機(jī)每時(shí)每刻都在探測(cè)自己的信道狀態(tài),并反饋給基站。基站再根據(jù)這些信息,結(jié)合并發(fā)用戶、緩存數(shù)據(jù)等因素,決定用什么調(diào)制編碼方式、傳輸數(shù)據(jù)塊的大小等等。
如果距離遠(yuǎn)且障礙物較多,信道條件較差,基站和手機(jī)就約定降低數(shù)據(jù)的傳輸速率。
如果信號(hào)質(zhì)量夠好,那基站就與手機(jī)“協(xié)商”多發(fā)送點(diǎn)數(shù)據(jù)。
以往,手機(jī)反饋信道狀態(tài)信息,都是基于先驗(yàn)的假設(shè),比如事先根據(jù)幾種典型的場(chǎng)景,做出幾套通用的模型來進(jìn)行上報(bào)。
但在現(xiàn)實(shí)生活中,手機(jī)面對(duì)的使用場(chǎng)景往往十分復(fù)雜,就像學(xué)了數(shù)學(xué)公式也沒法做題一樣,當(dāng)這套模型遇到人手持握位置的變化,基站突然涌入的大量用戶,設(shè)備的高速移動(dòng)等種種變量時(shí),表現(xiàn)也就會(huì)不盡人意。
而引入 AI 之后,就可以通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,讓手機(jī)更好地識(shí)別、判斷、甚至是預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間的信道狀態(tài)。也就是說,手機(jī)更智能地基于當(dāng)前的通信環(huán)境,與基站進(jìn)行“對(duì)話”,而不僅僅是基于幾個(gè)先驗(yàn)?zāi)P妥鎏幚怼;疽部梢愿鶕?jù)更加精準(zhǔn)的“對(duì)話”做判斷,及時(shí)地為終端選擇更合適的調(diào)制編碼方式、更好地匹配當(dāng)前信道的狀態(tài)。
根據(jù)高通的數(shù)據(jù),AI 輔助的信道狀態(tài)反饋和優(yōu)化,能夠在突發(fā)數(shù)據(jù)流量場(chǎng)景下,實(shí)現(xiàn)高達(dá) 24% 的下行吞吐量提升。
在典型數(shù)據(jù)流量場(chǎng)景下,實(shí)現(xiàn)高達(dá) 26% 的下行吞吐量提升。
AI 輔助波束管理
波束成形是 5G 的關(guān)鍵技術(shù)之一。得益于更高的載頻,和更短的波長(zhǎng),5G 的天線振子可以做得更短,所以在原本同樣的面積中能部署更密集的天線。通過改變天線的相位,就可以讓波瓣指哪打哪。
在 5G 頻段,尤其在毫米波頻段,發(fā)射和接收的波束必須做到相當(dāng)精細(xì)的匹配,才能發(fā)揮鏈路的最高性能。
典型的波束管理,主要分四步:先來一遍波束掃描,測(cè)出各個(gè)波束的信號(hào)質(zhì)量,選擇最合適的波束,最后向基站上報(bào)。
而引入 AI 之后,手機(jī)在做波束選擇的時(shí)候,還會(huì)考慮到設(shè)備的移動(dòng)、天線的朝向,甚至預(yù)判出設(shè)備接下來的移動(dòng)方向,讓手機(jī)始終在最理想的波束下工作。
高通數(shù)據(jù)顯示,引入 AI 輔助毫米波波束管理后,驍龍 X70 可以在整體網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面實(shí)現(xiàn) 28% 的提升。
驍龍 X70 引入 AI 輔助信道優(yōu)化和波束管理,一定程度上解決了現(xiàn)有 5G 使用場(chǎng)景中的的信號(hào)和速度問題,為用戶帶來了更卓越的連接體驗(yàn)。
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