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電子發燒友網報道（文/莫婷婷）近年來，汽車行業市場規模不斷擴大，前瞻產業研究院的預計，到2025年，全球智能汽車出貨量將超過9000萬臺。因為芯片、算法、傳感器、通訊等技術的快速迭代，汽車智能化的發展提速。2015年以前，汽車還處于燃油車時代，2020年智能電動車時代到來，智能座艙、OTA技術開始引進汽車中。

蔚來汽車副總裁白劍預計，到2025年汽車行業將迎來初級自動駕駛電動汽車時代。屆時，城區導航智能駕駛技術成熟，SOTA/FOTA需求增加，智能座艙也變得更加高級。

如果回顧智能手機的發展史，可以發現汽車的智能化發展趨勢類似于手機的發展趨勢，從使用體驗上，手機中的智能功能不斷增加，在移動通信方面，從2G到5G，通信標準的演進成為智能手機市場發展的關鍵因素。在元器件上，由于摩爾定律驅動芯片行業快速地發展，核心主控制器以及周邊元器件的演進帶動了智能終端朝著小型化、高性能方向發展。智能汽車也是如此，從燃油車跨入智能電動車時代。

當然，智能手機與智能汽車的發展有相同也有不同的地方，白劍提到三個方面，一是促進智能手機和智能汽車發展的關鍵技術不同，智能手機是因為移動通信技術打造高速移動互聯網絡，而車載智能發展的過程中，自動駕駛技術解放了用戶的雙手雙眼成為關鍵因素之一。二是在發展過程中，智能手機的移動通信技術由國際標準牽頭研發，運營商負責運營；自動駕駛技術以數據為王，算法/系統各異，并且各家ODM廠商自主發展。三是移動通信的OEM、芯片解決方案提供商都高度集中，而智能汽車OEM廠商百花齊放的發展趨勢，并且頭部OEM廠商會采用全棧自研的模式，此外自研和解決方案廠商也會呈現百家爭鳴的發展趨勢。

對于汽車電子電氣架構的演進，業內普遍認為從分布式架構到域集中式架構，再到中央計算架構是演進的方向。此前，地平線創始人余凱曾提到，未來智能汽車會是一臺四個輪子上的超級計算機。白劍同樣表達了相似的看法，這個比喻也被業內大多數人所接受。白劍進一步分析，智能汽車的中央計算機就類似于人腦，負責處理邏輯推算。攝像頭、激光雷達等傳感器類似于人類的感官系統，負責感知周圍的環境。

智能汽車包括自動駕駛和智能座艙兩大重要的部分，最核心的元器件就是車載芯片。其中車載AI芯片隨著自動駕駛等級，智能座艙功能的多樣化，算力水平越來越高。而算力的提升也是汽車硬件加速演進的重要原因之一，例如以前的分布式架構算力差，缺乏智能，而且交互方式單一，發展至域控制器，算力更高，智能化水平也越來越高。再到中央計算架構，又需要比域集中式架構更高的算力以支持大量的數據分析。

在智能汽車產業鏈包括感知、決策系統、通訊、執行、整車，以及汽車開發測試、經銷商等。其中，車載芯片、算法、操作系統屬于決策系統。如今，車載芯片的代表已經有英偉達、高通、恩智浦等國際廠商，國內代表企業有地平線、四維圖新等等。

就在今年的2022秋季GTC大會上，英偉達針對中央計算架構，發布汽車芯片DRIVE Thor，算力達到2000TOPS，是其此前發布的Atlan的2倍，Orin的8倍。DRIVE Thor的發布，將加速汽車電子電氣架構向中央計算架構演進。

從2018年至今，車載AI芯片廠商的算力競賽并未停止，白劍預計到2025年，車載AI芯片的算力會迎來迅猛的發展。只不過，他也提到由于摩爾定律放緩，越往后發展，芯片算力在達到2000TOPS以后，會保持在一個穩定的范圍內。另一方面，當智能駕駛系統發展到一定階段，廠商不再簡單的只是追求算力，而是會從整體出發，考慮到用戶的體驗有針對性地做整體性能的提升。