女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

風馳電掣:使用 NVIDIA Omniverse 打造高度逼真的“Racer RTX”演示

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:未知 ? 2022-11-23 20:30 ? 次閱讀

30 多名位于全球不同時區的 NVIDIA 藝術家,在短短三個月內使用十余種內容創作應用,創作了這段具備可玩性的模擬演示。

在 9 月的 GTC 主題演講中,首次播出了令人驚嘆的 Racer RTX 演示。該演示由 NVIDIA 藝術家傾力制作,展現了 NVIDIA Omniverse 和全新 RTX GPU 的強大性能。

NVIDIA 高級藝術總監 Gabriele Leone 表示:“我們希望創造出一個前所未有的作品”。他帶領一支由全球 30 多名藝術家組成的團隊,使用了十余種設計工具,在短短三個月內完成了這個項目。

他們所創造的是一個實時、可玩的全模擬環境,其靈感來自該團隊共同喜愛的一款童年游戲《夢幻遙控車》(Re-Volt)。在 Racer RTX 演示中,一輛輛遙控車在洛杉磯的街道、沙漠以及別致的閣樓臥室中穿梭。

該演示完全由模擬畫面而非動畫組成。這意味著無論是遙控車本身,還是比賽時撞倒的多米諾骨牌,亦或是演示中的 1800 多個手工建模和貼圖的 3D 模型,都不需要進行烘焙、預計算(即預先設置環境照明和資產的其他屬性)等傳統 3D 設計工作。

得益于 NVIDIA Omniverse 內置的先進實時物理模擬引擎 PhysX,這些資產在遵循物理原理的同時,能夠對不斷變化的虛擬環境做出實時反應。NVIDIA Omniverse 是一個用于連接和構建自定義 3D 管線、創建和運行元宇宙應用的平臺。

由于車輛經過引起的氣流變化,遙控車會留下塵埃軌跡。同時,賽車車輪下的沙子也會根據輪胎的漂移情況而改變形狀。

借助 Omniverse RTX Renderer,只需點擊一下相關選項,就可以對照明進行物理模擬,以畫面源生地——洛杉磯熱鬧的海濱小鎮威尼斯為基礎,根據場景中涉及到的黎明、白天或黃昏,改變整個環境和地面場景。

連接應用和工作流

Racer RTX 演示是為了測試全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構的極限而創作,并希望以此引導創作者和開發者更新其工作方式。

Leone表示:“我們希望展示新一代的內容創作方式。這種方式以物理級精確的全模擬,取代以往預先烘焙的場景構建方式。”

最終,藝術家們基于 Omniverse,利用 Ada 架構和全新 DLSS 3 技術運行演示,實現了每秒 60 幀、可達 4K 分辨率的高保真、具有超逼真物理效果的實時光線追蹤。

Leone 表示:“NVIDIA 位于全球各地的團隊,使用了十余種不同的設計和內容創作工具,基于可擴展的通用場景描述(USD)框架,將所有內容匯總到 Omniverse 平臺。”

NVIDIA 的藝術家們在該項目開始時繪制了原始的概念藝術草圖,并在洛杉磯西區拍攝了大量參考照片。接著,他們使用 Autodesk 3ds Max、Autodesk Maya、Blender、Cinema4D 等工具創建 3D 資產,其中絕大部分內容是通過手工建模構建的。

134c1b88-6b2a-11ed-8abf-dac502259ad0.png

“Racer RTX”包含超過 1800 個不同的 3D 模型。

藝術家們使用了 Adobe Substance 3D Designer 和 Adobe Substance 3D Painter,為場景中的道具添加紋理貼圖。而后,他們使用開源 3D 框架——USD,將相關文件從這些應用中導出,并匯總至 Omniverse Create,以便在虛擬世界中開展實時協作。

超逼真物理效果

Racer RTX 演示中的每輛遙控車,都擁有連接零件、懸架等多達 70 個具有物理屬性的獨立部件。

Leone 表示:“演示中的每個物體,包括每輛車、每個多米諾骨牌等,都根據現實世界的參數,設置了不同的重心和重量,因此它們會根據物理定律,呈現不同的行為效果。我們還可以改變地面的材質,比如沙子、木頭、冰等,利用 Omniverse 的原生 PhysX 功能,使車輛以符合物理級精確的摩擦力的狀態,在地面上進行漂移。”

138b90c4-6b2a-11ed-8abf-dac502259ad0.png

“Racer RTX”中的遙控車在洛杉磯街道上飛馳。

為了使車后的灰塵呈現現實世界中的飛揚效果,藝術家們還使用了 NVIDIA Flow 應用,這一應用專為煙霧、流體和火焰模擬而打造。

另外,團隊還針對該項目的具體工作流創建了自定義工具,包括用于隨機化和調整場景對象的 Omniverse 擴展程序,該擴展程序屬于核心構建模塊,用戶借助該擴展程序,只需使用幾行 Python 代碼,就可以創建和擴展 Omniverse 應用功能。

用于創作 Racer RTX 演示的擴展程序,以及相關的 3D 資產和環境內容,將在未來幾個月內供打包下載,RTX GPU 用戶可下載并探索環境構建方式。

了解更多 Omniverse 資訊

  • GTC 分會點播

    您可以點播觀看 NVIDIA GTC 分會,深入了解 Racer RTX 演示的制作過程,了解 Leone 與高級藝術經理 Andrew Averkin、軟件技術經理 Chase Telegin 以及 NVIDIA 高級環境藝術家 Nikolay Usov 分享如何構建這個大型、逼真的虛擬世界。

    詳情請見:

    https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtcfall22-se41367/

  • 免費下載 NVIDIA Omniverse

    全世界的創作者和開發者都可以免費下載 NVIDIA Omniverse,企業團隊可以使用該平臺完成他們的 3D 項目。

    詳情請見:

    https://www.nvidia.cn/omniverse/enterprise/free-trial/

  • Omniverse 圖庫

    您可以在 NVIDIA Omniverse 圖庫中查看其他藝術家使用 NVIDIA Omniverse 創作的作品并使用#MadeInOmniverse 將自己的作品提交至圖庫中展出。您還可以使用Adobe、Autodesk、Epic Games、Maxon、Reallusion 等公司的軟件將您的工作流與 Omniverse 進行連接。

    詳情請見:

    https://www.nvidia.cn/omniverse/gallery-submissions/

13c31a76-6b2a-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?

即刻點擊“閱讀原文”掃描下方海報二維碼收下這份 GTC22 精選演講合集清單,在NVIDIA on-Demand 上點播觀看主題演講精選、中國精選、元宇宙應用領域與全球各行業及領域的最新成果!


原文標題:風馳電掣:使用 NVIDIA Omniverse 打造高度逼真的“Racer RTX”演示

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 英偉達
    +關注

    關注

    22

    文章

    3927

    瀏覽量

    93287

原文標題:風馳電掣:使用 NVIDIA Omniverse 打造高度逼真的“Racer RTX”演示

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    Mega NVIDIA Omniverse Blueprint幫助工業企業加快物理AI開發

    適用于在數字孿生中測試機器人機隊的 NVIDIA Omniverse Blueprint 現已推出預覽版。
    的頭像 發表于 04-11 16:29 ?484次閱讀

    NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟

    NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務來構建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應用。OpenUSD 功能強大的 3
    的頭像 發表于 03-28 10:37 ?402次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> Kit 107的安裝部署步驟

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發

    NVIDIA GTC 推出新一代專業級 GPU 和 AI 賦能的開發者工具—同時,ChatRTX 更新現已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結束測試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-28 09:59 ?544次閱讀

    NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比

    基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構,NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-05 10:30 ?1232次閱讀

    啟源芯動力打造晉冀綠色動脈:650公里長黃干線賦能新能源電動重卡的清潔運力

    億噸大港的綠色動脈,日均承載300輛新能源電動重卡的綠色運輸,首年即可實現百萬噸清潔運力。一、效率飛升,日均650公里的“風馳電掣”啟源芯動力長治-黃驊干線單程65
    的頭像 發表于 02-17 15:27 ?477次閱讀
    啟源芯動力<b class='flag-5'>打造</b>晉冀綠色動脈:650公里長黃干線賦能新能源電動重卡的清潔運力

    NVIDIA Omniverse擴展至生成式物理AI領域

    NVIDIA近日宣布,其Omniverse?平臺再次實現重大突破,成功推出多個生成式AI模型和藍圖,將Omniverse的應用范圍進一步擴展至物理AI領域,包括機器人、自動駕駛汽車和視覺AI等多個
    的頭像 發表于 01-13 10:56 ?729次閱讀

    NVIDIA推出面向RTX AI PC的AI基礎模型

    NVIDIA 今日發布能在 NVIDIA RTX AI PC 本地運行的基礎模型,為數字人、內容創作、生產力和開發提供強大助力。
    的頭像 發表于 01-08 11:01 ?501次閱讀

    NVIDIA和GeForce RTX GPU專為AI時代打造

    NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 專為 AI 時代打造
    的頭像 發表于 01-06 10:45 ?583次閱讀

    堅米智能借助NVIDIA Isaac Lab加速四足機器人開發

    堅米智能(中堅科技)借助NVIDIA Isaac Lab平臺,通過NVIDIA Isaac Sim的 3D 生成與建模技術構建高度逼真的虛擬場景,將現實世界的復雜場景抽象并轉化為高質量
    的頭像 發表于 12-29 14:01 ?1009次閱讀

    使用NVIDIA Omniverse豐富汽車營銷資產

    Katana Studio 的藝術家和開發人員通過將藝術與技術相結合,為各個品牌制作高保真 CGI 圖像和數字體驗。最近,該團隊使用NVIDIA Omniverse SDK 和 API開發了自己
    的頭像 發表于 11-27 11:20 ?764次閱讀

    印度制造商使用NVIDIA AI和 Omniverse創建工廠數字孿生

    在印度舉行的 NVIDIA AI Summit 上,多家頭部咨詢伙伴和工業制造商表示正使用 NVIDIA Omniverse 在虛擬環境中整合下一代工廠。
    的頭像 發表于 10-27 09:49 ?754次閱讀

    Foxconn利用NVIDIA AI和Omniverse訓練機器人

    全球最大電子制造商 Foxconn 正準備制造 NVIDIA 最復雜的產品之一,并開始使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平臺驅動的數字孿生。
    的頭像 發表于 10-10 09:40 ?779次閱讀

    NVIDIA Omniverse微服務助力構建大規模數字孿生

    NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發工作的合成數據。
    的頭像 發表于 09-09 10:20 ?822次閱讀

    借助OpenUSD和NVIDIA Omniverse開發數字孿生應用

    接口、軟件開發套件和服務組成的,使開發者能夠開發基于 OpenUSD 的應用 NVIDIA Omniverse開發了一款數字孿生應用。
    的頭像 發表于 09-06 14:18 ?678次閱讀

    Nvidia 再推出特供版顯卡 GeForce RTX 5090D

    ABSTRACT摘要NVIDIA正在準備另一款“D”版本RTX5090D,這將成為國內市場的旗艦GeForceRTX50系列顯卡。JAEALOT2024年7月4日NVIDIA正在準備另一款“D”版本
    的頭像 發表于 07-19 08:26 ?964次閱讀
    <b class='flag-5'>Nvidia</b> 再推出特供版顯卡 GeForce <b class='flag-5'>RTX</b> 5090D
    主站蜘蛛池模板: 龙南县| 原阳县| 武城县| 池州市| 乌海市| 内丘县| 井研县| 通州市| 饶河县| 九寨沟县| 昌吉市| 河南省| 贡嘎县| 屯门区| 武胜县| 阜城县| 宁陕县| 闻喜县| 鹤山市| 文昌市| 紫金县| 濮阳县| 大新县| 伊金霍洛旗| 平武县| 察哈| 绩溪县| 铁岭县| 克山县| 芷江| 达孜县| 广南县| 汝城县| 阿尔山市| 鹿邑县| 依兰县| 繁峙县| 平度市| 靖远县| 承德县| 昭通市|