服務治理定義

服務治理通常是指通過限流、熔斷等手段，保障微服務的可靠運行，即運行時治理。更加寬泛的服務治理還包括微服務持續(xù)集成（開源軟件管理、自動化測試等），微服務部署最佳實踐（滾動升級、灰度發(fā)布等），微服務可觀測性能力（日志、監(jiān)控、告警等）構建等。

華為云微服務治理專題主要探討運行時治理。我們首先從常見的故障模式開始。

擴容縮容

在擴容場景下，新啟動的微服務實例需要初始化數據庫連接、初始化緩存等，處理能力一定時間才能夠達到峰值。消費者調用新啟動的微服務實例，也需要新建立網絡連接，這個過程通常是非常消耗CPU并且耗時的操作。在高并發(fā)或者高TPS場景下，新啟動的實例處理緩慢，很容易導致調用鏈路雪崩，引起故障。

在縮容場景下，一般會采用優(yōu)雅停機等策略，將下線的實例先從注冊中心摘除，然后再停止進程，防止正在處理的請求失敗或者消費者將新請求轉發(fā)到下線實例。但是現(xiàn)實環(huán)境中，優(yōu)雅停機沒有正確實現(xiàn)的情況非常普遍，下線實例被異常終止沒有執(zhí)行優(yōu)雅停機邏輯的情況也非常普遍。

實例不對等

實例不對等通常有很多原因。在資源受限的場景，可能部分實例使用處理能力相對比較弱的資源。在高可用場景，不同的AZ的時延也存在差異。資源不對等場景觸發(fā)故障的主要原因是處理能力比較弱的實例會拖慢系統(tǒng)總體的處理能力，需要有合理的機制在實例之間調度請求的執(zhí)行。

業(yè)務邏輯差異

提供者通常存在非常多的業(yè)務接口，每個業(yè)務接口處理的邏輯不同，這些接口的處理時延也是不一樣的。部分訪問頻率很低的接口，可能非常耗時，甚至觸發(fā)故障、內存泄漏等問題。當這些耗時接口被頻繁訪問的時候，會搶占其他接口的處理資源，導致其他接口的處理也變得緩慢。

超出系統(tǒng)處理能力的流量

秒殺、大促和熱點事件等場景，會產生超出系統(tǒng)處理能力的流量，這些流量如果沒有被快速丟棄，就會占用大量的處理資源，并觸發(fā)系統(tǒng)處理鏈路的大量超時甚至系統(tǒng)癱瘓。有機器人參與的情況下，資源容易被機器人全部搶走，正常用戶得不到公平合理的處理資源。

審核編輯 黃宇