6月13日，由開放原子開源基金會主辦的2023開放原子全球開源峰會TOC面對面分論壇圓滿舉行。開放原子開源基金會技術監督委員會(TOC)是開放原子開源基金會設立的中立技術決策機構，負責為基金會提供全球化技術視野與指導；審批項目孵化與畢業；制定導師職能，審核、批準導師資源池名單；接收用戶委員會的反饋并協助項目持續完善等一系列重要職責。

本場論壇旨在深入探討TOC成員和導師的工作職責和原則、導師輔導項目的工作等內容，重點關注導師輔導項目工作以及TOC成員多樣性的技術方向和開源經驗，安排了TOC成員閃電演講和圓桌論壇對話等精彩環節，充分展示TOC專家們的風采，促成思想碰撞和交流合作。

中軟國際AIGC研究院執行院長、解放號副總裁韓鵬作為基金會新一屆TOC成員參加了本次論壇活動，發表了《AIGC企業應用開發的開源趨勢》主題演講，介紹了基于大模型的AIGC技術所引發的巨大變革和對企業軟件應用開發帶來深遠影響，探討了大模型在企業級應用開發場景落地中需要解決的核心問題、主要應用開發范式及開源發展趨勢。

在后面的圓桌論壇環節中，TOC成員、開源技術專家、業內大咖匯聚一堂，圍繞AI大模型的開源發展路徑、工控軟件走向開源、導師指導下的項目孵化等主題展開熱烈對話討論。韓鵬受邀參加了《AI大模型的開源發展路徑》主題圓桌論壇，參與討論一系列最受矚目的熱點問題展開：大模型熱度能否持久？大模型如何幫助提升個人工作效率？商業大模型和開源大模型之間的關系是什么？大模型如何改變ToB和ToC的軟件模式和關鍵解決問題？構建中國開源大模型關鍵路徑是什么？

韓鵬在交流過程中談到，大模型時代所有的軟件都值得重寫一遍，但是要做好大模型在政企市場的落地，還需要突破四個關鍵問題：

一是解決數據治理、領域知識增強和共性能力建設問題。過去煙囪式的信息系統建設模式，導致大量數據在沉睡，同時存在碎片應用、信息孤島、數據煙囪等問題。只有提升數據質量和領域知識建設，才能有效解決大模型存在的“幻覺”問題，通過領域知識進一步精煉模型和約束，才能幫助客戶釋放數據價值和知識潛能，通過加強共性能力建設，才能實現AI應用的邊際成本不斷降低。

二是解決數據隱私安全合規問題。在政企客戶的大模型落地過程中，數據安全合規是硬門檻。包括大模型部署方式、數據開發運營和治理都需要完善的方案。

三是要解決對齊的問題。要在工程能力和約束機制上提供讓基于大模型的應用滿足業務控制和管理意圖的對齊。

四是要解決落地成本問題。目前已經看到的商業私有部署方案都非常昂貴，投入產出ROI是一個很重要的客戶決策要素。

而針對構建中國的開源大模型的關鍵路徑，韓鵬認為，大模型的開源發展跟其他任何一個開源軟件項目都不一樣，它特別復雜，涉及到上下游產業鏈和生態的聯動。而且，國內和國外也存在不同的“平行宇宙”的差異。所以我們要找到幾個關鍵抓手，來牽引帶動開源大模型和對應商業生態的發展。第一，與發展大模型相關的最重要的一件事情是工程方法，需要摸索出一整套訓練大模型的工程化方法。第二，數據集是一個很重要的抓手。我們看到國外的AI開源社區Hugging Face成長得非常快，上面有大量的Model、數據集、相關的工具，這一層面是相對來說比較容易入手的，相對來說大家沖突少，比較利于共建，實現互惠互利。第三，實現算力的統籌和資源共享共用機制是很重要的一件事情。現在在各地建設好的算力資源還有好多閑置的，可以建立一個統籌調配的政策牽引市場化透明的規則，把這層寶貴資源能夠統籌起來，集中力量辦大事。第四，大模型發展還需要關鍵理論突破和研究層面創新，以及大模型人才的供給。這個體系需要通過高校、產學研機構，參與進來，把這些要素鏈接起來，發揮各自作用。第五，應用場景驅動大模型成熟，這個尤為重要。因為中國擁有世界上最豐富的應用場景，用場景來倒逼來拉動國內開源大模型發展，在基礎大模型和行業大模型上不斷迭代創新可能會是我們發展開源大模型的中國特色。

中軟國際作為開放原子開源基金會白金捐贈人，從OpenHarmony項目伊始就深度參與到基金會和開源生態共建中。在大模型應用策略上，中軟國際積極擁抱AIGC，以解放號為重要載體，成立了AIGC研究院，積極與科研機構、客戶、行業伙伴開展聯合創新，積極擁抱開源，致力于幫助政企客戶落地大模型，做好AIGC應用的全周期建設服務。

未來，中軟國際將繼續積極參與基金會和開源大模型工作委員會相關工作，推動開源大模型的建設和發展，與開源生態伙伴和廣大開發者共同創新，持續推動開源生態的發展壯大，賦能千行百業的數字化轉型升級，實現開源賦能、普惠未來的美好愿景。