（電子發燒友網報道 文/章鷹）7月6日上午，2023世界人工智能大會在上海開幕，華為輪值董事長胡厚崑做了主題演講，他表示華為下一個階段主要是全力推進人工智能走深向實。華為有兩大抓手來推進，一、深耕算力，打造強有力的專業技術來支撐中國的人工智能事業的發展；二、結合大模型，從通用大模型到行業大模型的研究創新，真正讓AI服務好千行百業，服務科學研究。AI for industry，AI for science。

圖：華為輪值董事長胡厚崑

首先是算力，當下中國的情況是我們在算力的可獲得性和成本等方面都面臨著不小的挑戰，“華為深耕算力，聚焦鯤鵬和昇騰，取得根技術的突破，我們正在通過架構創新，通過生態的發展以及靈活的共建手段，來支撐中國的算力底座的打造。” 胡厚崑強調。

我們通過架構創新來提升計算效率。華為推出了革命性的對等平構架構，用這個架構來突破傳統以CPU為中心的異構架構，它提升了整個計算的帶寬，降低了時延，使得節點的性能可以提升30%；另外一方面，2019年華為提出了昇騰的AI集群，那么通過集群的方式，我們把計算、存儲、網絡、能源、云的綜合優勢聚集在一起，相當于把AI的數據中心當做一臺超級計算機來設計和進行管理，性能得到大幅度提升。

當前，華為和深圳合作建成了國內建設的規模最大的AI計算集群是深圳鵬城云腦II期，目前算力達到4000K，預期到2024年建成鵬城云腦三期，規模會達到16000K的水平。

生態領域，華為堅持開放協作，激活算力生態。早在4年前，華為圍繞計算產業發展，提出硬件開放、軟件開源，使能伙伴發展人才的戰略。4年，我們和合作伙伴合作取得一定的成績。今年，華為已經推出了多樣化的模組和板卡，30多家的硬件伙伴，目前基于生產的AI推出了上百款人工智能的硬件，可以滿足不同行業的場景需要。軟件方面堅持開源軟件，特別面對當前大模型的創新，華為提供全流程的智能平臺更好的支持科研機構和企業需求。目前，華為生態已經孵化了20多個基礎大模型，同時還適配了時下的10個業界主流大模型。據悉，當前中國主流大模型的一半由AI昇騰算力來支持。生態發展沒有捷徑，未來希望更多的公司加入我們行列中，一起把生態做好。

多種模式共建算力。比如在城市算力基礎設施方面，華為支持各個地方政府建立了25個城市級的人工智能計算中心；還有一些行業大企業有自建人工智能算力中心的訴求，華為積極配合，比較中國移動、科大訊飛、南方電網都在積極進行建設。中小企業對AI需求旺盛，華為通過云服務提供算力服務。

從通用大模型走向行業大模型。通用大模型是做海量基礎知識的學習。“行萬里路”即行業大模型，我們和行業內各個伙伴合作，盤古大模型圍繞金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等等10多個行業，支撐了400多個場景。此外，人工智能服務科學研究。我們發現AI通過學習海量的歷史數據科學知識，同時把數學方程編碼到盤古大模型中，可以促進它與基礎學科，比如說分子動力學、流體力學、傳熱學、生物學等的結合，就幫助我們發現更多的科學規律。

當前，華為的盤古科學大模型，包括藥物分析大模型，氣象研究大模型、海浪大模型。以氣象大模型為例，盤古氣象大模型可以在幾秒之內完成對全球1個小時到7天的氣象情況預報。同樣的工作，我們正在多個科學領域展開。華為希望通過行業努力，真正圍繞AI Sicence, 為科學家、科技工作者帶來更多新思路、新方法和新貢獻。明天，華為開發者大會，我們詳細解讀華為盤古大模型3.0，如何為千行百業數字化轉型助力。

我們共同有幸見證了科技革命的幾次浪潮。從互聯網、移動化到云計算，到人工智能，每一輪的變革都給社會帶來了深遠的影響。今天，通用人工智能正給我們無窮的想象空間，也正帶領我們走進下一個黃金的10年，我們希望和大家攜起手來，共同創新，來讓人工智能更好的服務千行百業，更好的服務科學研究AI for industry，AI for science。

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