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IBM 范斌:金融領(lǐng)域 AI 大有可為,但可解釋性、倫理等因素構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-09-07 18:15 ? 次閱讀
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2023 中國(guó)金融科技論壇于 2023 年 9 月 2 日在北京召開(kāi),IBM 副總裁,IBM 咨詢(xún)大中華區(qū)高級(jí)合伙人, 中國(guó)區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理范斌主持論壇并發(fā)表了主題演講。

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IBM 副總裁,IBM 咨詢(xún)大中華區(qū)高級(jí)合伙人, 中國(guó)區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理 范斌

以下為范斌演講內(nèi)容:

IBM 作為一家專(zhuān)注于云計(jì)算AI 的公司,在金融科技方面有很多的投入和經(jīng)驗(yàn),在中國(guó)市場(chǎng)過(guò)去幾十年的歷史中,IBM 是親歷者和領(lǐng)導(dǎo)者。2023 年我們做了一個(gè)全球 CEO 調(diào)研(《2023 CEO 調(diào)研:AI 時(shí)代的 CEO 決策力》),今天我想結(jié)合這份 CEO 調(diào)研的結(jié)果和大家分享一下我們?cè)诋?dāng)前金融科技領(lǐng)域的觀點(diǎn)。

從 CEO 調(diào)研結(jié)果來(lái)看,云計(jì)算的重要性是普遍的共識(shí)。另外,與其他行業(yè)相比,銀行和金融市場(chǎng) CEO 們更加認(rèn)識(shí)到 AI、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算的價(jià)值。

結(jié)合當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展,我們?cè)诮鹑诳萍继貏e是 AI 領(lǐng)域有五個(gè)觀點(diǎn):

第一,要做好 AI (Artificial Intelligence),要先做好 IA (Information Architecture),也就是信息架構(gòu)。在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)方面要先理順,使得數(shù)據(jù)能夠透明、可信、可靠、安全、準(zhǔn)確、及時(shí)、合法、無(wú)偏見(jiàn)地被管理和使用。而 AI 本身也從“+AI”(也即輔助的作用)變成“AI+”,在業(yè)務(wù)處理中將變得越來(lái)越重要,成為不可或缺的主角。

第二,雖然銀行和金融市場(chǎng)行業(yè)的 CEO 們對(duì)于 AI 的使用還有所保留,但 AI 的應(yīng)用還是越來(lái)越廣泛。在金融業(yè)務(wù)的客戶(hù)交互、客戶(hù)洞察和客戶(hù)記錄層 (SoE, SoI, SoR) 都有越來(lái)越多的應(yīng)用實(shí)例。在 IBM CBM.ai (CBM 即 component business model,組件化業(yè)務(wù)模型) 的框架下我們已經(jīng)標(biāo)記了廣泛的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。最近 IBM 發(fā)布了名為 watsonx 的 AI 框架,主要包括 watsonx.ai,watsonx.data,watsonx.governance。最近 IBM 在金融行業(yè)的生成式 AI 應(yīng)用中,除了客戶(hù)服務(wù)、員工支持領(lǐng)域外,還有一個(gè)可能跟各位 CIO 和 CTO 相關(guān)的領(lǐng)域,那就是 watsonx Code Assistant 可以利用 AI 技術(shù),智能化地將傳統(tǒng)的 COBOL 語(yǔ)言和 RPG 語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成現(xiàn)代化的 java 語(yǔ)言。這個(gè)轉(zhuǎn)化不是簡(jiǎn)單的代碼對(duì)代碼的翻譯,而是會(huì)從程序代碼架構(gòu)的層面進(jìn)行分析和轉(zhuǎn)換,為國(guó)產(chǎn)化、代碼現(xiàn)代化工作降本增效,并且提速。

第三,未來(lái)銀行應(yīng)用逐步從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)再到 AI 驅(qū)動(dòng)。AI 將可以發(fā)現(xiàn)連專(zhuān)家都無(wú)法發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用用例,創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)模式。

第四,我們的 CEO 調(diào)研報(bào)告發(fā)現(xiàn),對(duì)于大多數(shù)高管來(lái)說(shuō),安全性、隱私性和準(zhǔn)確性是推遲采用生成式 AI 的優(yōu)先考慮因素。在受訪(fǎng)的 369 名高管中,有 84% 的人認(rèn)為至少其中一項(xiàng)阻礙了他們采用生成式 AI。其次,可解釋性、倫理、偏見(jiàn)、信任也成為阻礙他們采用生成式 AI 的因素之一。CEO 們也將可持續(xù)發(fā)展視為未來(lái)最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。

第五,AI 的倫理研究將變得越來(lái)越重要。在 AI 發(fā)展到一定階段后,其相關(guān)的治理問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越突出。最后我想請(qǐng)大家從一個(gè)想象的角度思考一下,AI 如果有了自己的意識(shí),以它的能力有可能對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成多么巨大的傷害。我希望在未來(lái)這一切不會(huì)發(fā)生。

我就跟大家分享這些,如果各位對(duì)金融科技的任一方面感興趣,歡迎繼續(xù)交流和討論!

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù),從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/cn-zh

END 往期回顧

→IBM 謝東:IBM watsonx 助力生成式 AI 的企業(yè)應(yīng)用

→IBM 陳旭東:打造 AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)需要解決三大挑戰(zhàn)

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