宋繼強

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長

2022年初，國家智慧教育平臺正式上線，同年，教育部亦印發(fā)了關(guān)于該平臺的兩項教育行業(yè)標準以要求提升各類智慧教育平臺建設(shè)與應(yīng)用水平，這一年，成為了實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的開局之年。今年2月，由中共中央國務(wù)院公布的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》繼續(xù)強調(diào)，要促進數(shù)字公共服務(wù)普惠化，大力實施國家教育數(shù)字化。隨著這一系列政策規(guī)劃與指導(dǎo)性文件的出臺，智慧教育在全國范圍內(nèi)加速推進，與此同時，人們也越來越意識到，正確看待智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展已成為了開展智慧教育的重要保障。

算力是驅(qū)動智慧教育的重要動力。如何更加高效地部署算力，是智慧教育能否得以普及的關(guān)鍵。神經(jīng)擬態(tài)計算作為大范圍的類腦生態(tài)技術(shù)，能夠模擬人腦神經(jīng)元的構(gòu)造，在并行計算的同時能夠?qū)W會并適應(yīng)多模態(tài)或多樣化的任務(wù)，將計算能效比大幅提升至傳統(tǒng)CPU、GPU等計算硬件的千倍以上，從而更好地賦能人工智能新應(yīng)用。目前，英特爾研究院基于英特爾4制程工藝的最新神經(jīng)擬態(tài)計算芯片Loihi 2能夠在32平方毫米的微小面積上實現(xiàn)多達100萬個神經(jīng)元，相較于前代產(chǎn)品，其資源密度與處理能力的提升分別高達15倍¹與10倍²，并擁有更低的能耗。同時，由英特爾發(fā)起的神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)已囊括逾200家組織與機構(gòu)，其中不乏國內(nèi)外領(lǐng)先的學(xué)術(shù)機構(gòu)、企業(yè)與政府實驗室。

通過廣泛而深入的生態(tài)合作，英特爾正以科技創(chuàng)新加速人工智能應(yīng)用落地與升級。作為騰訊的重要產(chǎn)業(yè)合作伙伴之一，我們提供了擁有超強AI功能的第四代至強可擴展處理器，該處理器內(nèi)置AMX加速器以及專門的硬件加速指令，不僅極大地提升了騰訊Angel機器學(xué)習平臺上BERT模型的AI訓(xùn)練與推理性能，有效優(yōu)化搜索等業(yè)務(wù)領(lǐng)域AI用戶體驗，同時，亦助力騰訊明眸極速高清突破技術(shù)瓶頸，在提升視頻增強性能的同時大幅降低運維復(fù)雜度與運營成本。英特爾正在多方面不斷促進產(chǎn)學(xué)融合。此外，英特爾亦多方面不斷促進產(chǎn)學(xué)融合。在初高中理化生實驗視頻考試中，教師通過長時間觀看錄制的視頻進行判卷評估極易產(chǎn)生疲勞。為此，英特爾利用人工智能技術(shù)和視頻輸入為K12教師提供解決方案。我們提出了一個層次化的過程視覺理解框架，將視覺感知與知識圖譜結(jié)合在一個統(tǒng)一的框架中，該框架適用于不同類型的考試，不僅可以有效提高評分效率，將教師從繁重的視頻閱卷工作中解放出來，使其能夠利用有限的時間為學(xué)生提供更具針對性的教學(xué)和支持，同時也為智慧教育帶來了更多可能性與機會。

作為數(shù)字生態(tài)與智慧教育的長期耕耘者，我們深知人工智能的未來必將掌握在年輕一代的手中。因此，30年來，英特爾始終堅持投入并支持中國教育發(fā)展，近年來，亦通過多樣化的特色項目推動創(chuàng)新人才培養(yǎng)，與中國青年才俊共探人工智能、數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展。從“產(chǎn)學(xué)協(xié)同培養(yǎng)工程人才”，到“數(shù)字化人才培養(yǎng)”，英特爾連續(xù)多年成為教育部優(yōu)秀合作伙伴。值得一提的是，在日前結(jié)束的2023中美青年創(chuàng)客大賽總決賽上，來自上海交通大學(xué)的基于英特爾計算平臺的自動駕駛微縮車整車在環(huán)仿真控制系統(tǒng)成功斬獲一等獎與英特爾特別獎。

展望未來，教育與技術(shù)的深度融合之路才剛剛開始，在人機協(xié)同的未來發(fā)展趨勢中，各界如何秉持以人為本的理念，兼顧效率的提升與教育的人文關(guān)懷，從而激發(fā)青年一代的創(chuàng)造力，無疑將成為更加深刻的話題。在這一過程中，英特爾也將持續(xù)深化合作，以先進的人工智能技術(shù)和軟硬件融合推動產(chǎn)學(xué)攜手共進，助力中國教育的發(fā)展。

說明：

1 詳情及更多配置信息請見：www.intel.cn/content/www/cn/zh/research/neuromorphic-computing.html

2 詳情及更多配置信息請見：www.intel.cn/content/www/cn/zh/research/neuromorphic-computing.html