女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

開源才是大模型的未來?

科技云報(bào)到 ? 來源:科技云報(bào)道 ? 作者:科技云報(bào)道 ? 2023-12-25 12:33 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

一年前,ChatGPT橫空出世;7個(gè)多月后,Meta宣布開源LLaMA 2,并且可免費(fèi)商用。

這一天,也成為大模型發(fā)展的分水嶺。短時(shí)間內(nèi),LLaMA 2對(duì)一些閉源的大模型廠商造成了致命性的打擊。

隨后,全球頭部廠商和創(chuàng)業(yè)公司紛紛加入開源浪潮中。目前,國(guó)內(nèi)也有近一半的大模型選擇了開源的方式:

今年7月,智譜AI宣布開源大模型ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B,這兩個(gè)模型的下載量已經(jīng)先后超過300萬和120萬。

8月,阿里宣布開源通義千問70億參數(shù)模型Qwen-7B,一個(gè)多月下載量破100萬;12月,阿里持續(xù)開源通義千問720億參數(shù)模型Qwen-72B、18億參數(shù)模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。

9月,百川智能宣布開源Baichuan-7B、13B兩款大模型,其下載量目前已經(jīng)突破500萬,200多家企業(yè)申請(qǐng)部署開源大模型。

11月,元象XVERSE宣布開源650億參數(shù)高性能通用大模型XVERSE-65B;

11月底,浪潮信息發(fā)布完全開源且可免費(fèi)商用的源2.0基礎(chǔ)大模型,包含1026億、518億、21億不同參數(shù)規(guī)模......

僅僅在過去的一個(gè)月內(nèi),國(guó)內(nèi)最大開源模型的參數(shù)紀(jì)錄就已經(jīng)被刷新了N次。性能參數(shù)、性價(jià)比、可靠性,正成為搶占先機(jī)的關(guān)鍵詞,而開源似乎也成為大模型發(fā)展的主流趨勢(shì)。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,未來90%的企業(yè)會(huì)傾向基于開源大模型發(fā)展。那么,開源是否真的是大模型的未來?

開源大模型快速趕超

開源大模型的核心理念是開放源代碼,允許公眾訪問、使用、修改和分發(fā)模型的源代碼。

面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),開源大模型的免費(fèi)使用是非常有吸引力的獲客手段;同時(shí),低成本的試錯(cuò)也有助于開源大模型更快觸達(dá)潛在用戶群體,降低企業(yè)認(rèn)知和決策難度,加速創(chuàng)新。

從技術(shù)角度看,大模型涉及許多技術(shù)問題,單靠一家企業(yè)很難解決。開源大模型鼓勵(lì)全球開發(fā)者社區(qū)的參與和貢獻(xiàn),這種集體智慧能夠加速技術(shù)的迭代和創(chuàng)新,如GitHub上的眾多AI項(xiàng)目就證明了這一點(diǎn)。

不僅如此,開源代碼使得研究人員和用戶能夠?qū)彶槟P偷?a target="_blank">工作原理和決策過程,從而提高大模型的透明度和可信賴性。這對(duì)于解決AI的公平性、偏見和倫理問題至關(guān)重要。

事實(shí)上,自從LLaMA 2開源后,業(yè)界開始意識(shí)到大模型技術(shù)沒有任何護(hù)欄。

基于成本的考慮,許多企業(yè)選擇放棄支付上千萬元的調(diào)用閉源大模型API的費(fèi)用,轉(zhuǎn)而部署和微調(diào)LLaMA 2。

創(chuàng)業(yè)者們的目光從解構(gòu)、增強(qiáng)LLaMA 2轉(zhuǎn)向了構(gòu)建行業(yè)專有大模型,又掀起了一波LLaMA 2+司法、LLaMA 2+醫(yī)療等一系列的行業(yè)開源大模型。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),LLaMA 2開源后,國(guó)內(nèi)就涌現(xiàn)出了十幾個(gè)開源行業(yè)大模型。

一份從谷歌內(nèi)部泄露出來的備忘錄(標(biāo)題是《我們沒有護(hù)城河》)證實(shí)了這種觀點(diǎn):

“我們無法贏得這場(chǎng)軍備競(jìng)賽,OpenAI 也一樣。當(dāng)我們爭(zhēng)吵不休的時(shí)候,第三個(gè)派系(開源)卻在悄悄地吃掉我們的午餐”。

谷歌備忘錄作者發(fā)現(xiàn),自從LLaMA開源后,立刻出現(xiàn)了大量的創(chuàng)新,重大開發(fā)成果之間的間隔也在縮短。

Meta是一個(gè)明顯的贏家,他們有效地獲得了整個(gè)星球的免費(fèi)勞動(dòng)力,大多數(shù)開源創(chuàng)新都發(fā)生在他們的架構(gòu)之上,沒有什么能阻止他們將其直接整合到他們的產(chǎn)品中。

“當(dāng)免費(fèi)、不受限制的替代品在質(zhì)量上具有可比性時(shí),人們就不會(huì)為受限制的模型付費(fèi)”,備忘錄里寫道。

最近,Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun轉(zhuǎn)發(fā)了方舟投資(ARK Invest)制作的一張趨勢(shì)圖,描繪了開源社區(qū)與閉源模型在生成式AI上的發(fā)展。

“開源人工智能模型正走在超越專有模型的路上”,他感概道。

有網(wǎng)友甚至表示,我們正在接近一個(gè)臨界點(diǎn)。以目前開源社區(qū)項(xiàng)目的發(fā)展速度,開源大模型將在未來12個(gè)月內(nèi)達(dá)到GPT-4的水平。

未來1-2年,開源力量可能在與閉源大模型分庭抗禮。

開源大模型的商業(yè)化挑戰(zhàn)

盡管開源已成為現(xiàn)階段大模型發(fā)展的一種主流趨勢(shì),開源大模型的發(fā)展速度也遠(yuǎn)快于封閉生態(tài)系統(tǒng),但并非所有的廠商都選擇開源路線,也并不代表廠商會(huì)一直開源所有的大模型。

比如,以開源切入大模型賽道的百川智能,在發(fā)布完Baichuan-7B、Baichuan-13B開源大模型后,參數(shù)更大的Baichuan-53B大模型則選擇了閉源。

由此可見,開源或閉源并非大模型的唯一發(fā)展路徑。在當(dāng)下,能夠閉源的大模型一定是可以提供足夠高的價(jià)值,幫用戶更好地完成高性能的大模型訓(xùn)練、推理和部署,通過調(diào)用API的方式來幫助用戶降低門檻。

這也是OpenAI等AI巨頭閉源的思路,因其自身技術(shù)的絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),使得其價(jià)值也非常的大。

相比之下,開源大模型除了快速迭代、證明自己的價(jià)值,還面臨著更多的挑戰(zhàn),比如:

由于源代碼的公開性,開源大模型可能更容易受到惡意攻擊或?yàn)E用,確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私需要額外的努力和監(jiān)管。

同時(shí),來自商業(yè)模式的不確定性,如何在保持開放的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)發(fā)展,始終是開源需要解決的重要問題。

回顧歷史,紅帽在開源商業(yè)化成功的道路上已做出了示范。作為最早通過提供企業(yè)級(jí) Linux 發(fā)行版和相關(guān)服務(wù)的公司,紅帽通過訂閱模式為客戶提供技術(shù)支持、更新和定制化服務(wù)。

紅帽的商業(yè)化路徑具體而言:在最上游的開源社區(qū),參與開源技術(shù)貢獻(xiàn),做大做強(qiáng)生態(tài);提取開源社區(qū)中的上游技術(shù)產(chǎn)品,沉淀到自己小開源社區(qū);再將其認(rèn)為最有價(jià)值的技術(shù)檢驗(yàn)、測(cè)試、打包,形成新的產(chǎn)品組合,完成閉源出售給客戶。

同樣將開源成功商業(yè)化的公司還有MongoDB, Databricks, Cloudera, GitLab, Docker, MySQL AB......這些案例都表明,開源軟件可以通過提供增值服務(wù)、技術(shù)支持、企業(yè)級(jí)特性、云服務(wù)等方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,同時(shí)保持與開源社區(qū)的互動(dòng)和合作。

盡管珠玉在前,但并不代表開源大模型商業(yè)化是一件容易的事。

在如此多的開源大模型競(jìng)爭(zhēng)壓力下,如何提高自身大模型在用戶中的知名度和接受度,讓用戶從免費(fèi)使用轉(zhuǎn)向付費(fèi)服務(wù),同時(shí)還要防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能基于相同的代碼庫(kù)創(chuàng)建自己的產(chǎn)品或服務(wù),都考驗(yàn)著開源大模型廠商的能力和速度。

開源與閉源大模型的協(xié)同演化

實(shí)際上,開源大模型和閉源大模型各有優(yōu)劣,且在不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求下各有其適用性,兩者并非絕對(duì)的對(duì)立面,而是可以在某些方面相互借鑒和融合。

開源是為了保持社區(qū)的繁榮和多樣性,能夠保證技術(shù)、產(chǎn)品能夠源源不斷補(bǔ)充新鮮的血液和產(chǎn)生新的變化。

閉源的商業(yè)化版本是用來滿足商業(yè)化的需求,即安全、低成本、高效、持續(xù)有價(jià)值的服務(wù)。對(duì)比商業(yè)版本,開源版本一定是滯后的,包括技術(shù)的迭代、維護(hù)等等。

因此,兩者的優(yōu)勢(shì)并不在同一個(gè)位置,也很難斷言哪一個(gè)模式將完全主導(dǎo)大模型的未來。相反,可以預(yù)見的是,開源和閉源大模型將在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)協(xié)同演化:

一是,共享與競(jìng)爭(zhēng)并存。

開源大模型和閉源大模型將在某些領(lǐng)域展開激烈的競(jìng)爭(zhēng),如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。同時(shí),它們也可能在其他領(lǐng)域共享成果和技術(shù),推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)的進(jìn)步。

二是,混合模式的出現(xiàn)。

為了兼顧創(chuàng)新速度、透明度、安全性和商業(yè)利益,一些公司可能會(huì)選擇采用混合模式,即開放基礎(chǔ)模型的源代碼,但保留高級(jí)功能或特定應(yīng)用的閉源。

這種模式既可以吸引開發(fā)者和用戶的參與,又可以保護(hù)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

三是,標(biāo)準(zhǔn)化與監(jiān)管的加強(qiáng)。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及,政府和行業(yè)組織可能會(huì)加強(qiáng)對(duì)開源和閉源大模型的標(biāo)準(zhǔn)化和監(jiān)管工作,以確保模型的安全、公平和透明。

這將進(jìn)一步規(guī)范市場(chǎng)行為,促進(jìn)開源和閉源大模型的健康發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)然,無論是開源還是閉源,重要的是持續(xù)創(chuàng)新、提升透明度和安全性,以及實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最大化。比起斷定誰(shuí)會(huì)是大模型的未來,不如去關(guān)注如何合理利用這兩種模式,去塑造一個(gè)更加智能、開放、安全和可持續(xù)的AI未來。

【關(guān)于科技云報(bào)道】

專注于原創(chuàng)的企業(yè)級(jí)內(nèi)容行家——科技云報(bào)道。成立于2015年,是前沿企業(yè)級(jí)IT領(lǐng)域Top10媒體。獲工信部權(quán)威認(rèn)可,可信云、全球云計(jì)算大會(huì)官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報(bào)道云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 開源
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    3667

    瀏覽量

    43768
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    3122

    瀏覽量

    4034
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    華為正式開源盤古7B稠密和72B混合專家模型

    [中國(guó),深圳,2025年6月30日] 今日,華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。 此舉是華為踐行昇騰生態(tài)戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 06-30 11:19 ?406次閱讀

    構(gòu)建開源OpenVINO?工具套件后,模型優(yōu)化器位于何處呢?

    構(gòu)建開源OpenVINO?工具套件后,模型優(yōu)化器位于何處?
    發(fā)表于 03-06 08:18

    AI開源如何影響IBM的未來

    DeepSeek-R1 是一個(gè)開源的人工智能(AI)推理模型,在某些任務(wù)中表現(xiàn)出了極具競(jìng)爭(zhēng)力的性能,它的一夜成名驗(yàn)證了一個(gè)論點(diǎn),即開放、高效的模型——如果采用優(yōu)化的架構(gòu)構(gòu)建,并使用正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整——能夠提供與專有方法相比極具
    的頭像 發(fā)表于 03-03 11:21 ?445次閱讀

    AI開源模型庫(kù)有什么用

    AI開源模型庫(kù)作為推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的重要力量,正深刻改變著我們的生產(chǎn)生活方式。接下來,AI部落小編帶您了解AI開源模型庫(kù)有什么用。
    的頭像 發(fā)表于 02-24 11:50 ?418次閱讀

    模型訓(xùn)練:開源數(shù)據(jù)與算法的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析

    最近,開源中國(guó) OSCHINA、Gitee 與 Gitee AI 聯(lián)合發(fā)布了《2024 中國(guó)開源開發(fā)者報(bào)告》。 報(bào)告聚焦 AI 大模型領(lǐng)域,對(duì)過去一年的技術(shù)演進(jìn)動(dòng)態(tài)、技術(shù)趨勢(shì)、以及開源
    的頭像 發(fā)表于 02-20 10:40 ?587次閱讀
    大<b class='flag-5'>模型</b>訓(xùn)練:<b class='flag-5'>開源</b>數(shù)據(jù)與算法的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析

    開源模型DeepSeek的開放內(nèi)容詳析

    當(dāng)大家討論為什么 DeepSeek 能夠形成全球刷屏之勢(shì),讓所有廠商、平臺(tái)都集成之時(shí),「開源」成為了最大的關(guān)鍵詞之一,圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 稱其是「開源的勝利」。模型開源
    的頭像 發(fā)表于 02-19 09:48 ?1420次閱讀
    <b class='flag-5'>開源</b>大<b class='flag-5'>模型</b>DeepSeek的開放內(nèi)容詳析

    開源模型在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用案例

    在人工智能發(fā)展浪潮中,大模型開源與閉源之爭(zhēng)一直是業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)話題。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的日益豐富,如何降低大模型的使用門檻,讓更多人能夠便捷地應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,成為了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。而
    的頭像 發(fā)表于 12-30 10:16 ?1089次閱讀

    圖森未來發(fā)布“Ruyi”視頻大模型,Ruyi-Mini-7B版本現(xiàn)已開源

    重大獻(xiàn)禮。 尤為值得一提的是,圖森未來已經(jīng)將Ruyi的Mini-7B版本正式開源,用戶現(xiàn)在可以通過huggingface平臺(tái)輕松下載并使用這一強(qiáng)大的工具。這一舉措無疑將極大地推動(dòng)視頻大模型在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。 “Ruyi”
    的頭像 發(fā)表于 12-20 15:19 ?1409次閱讀

    開源AI模型庫(kù)是干嘛的

    開源AI模型庫(kù)是指那些公開源代碼、允許自由訪問和使用的AI模型集合。這些模型通常經(jīng)過訓(xùn)練,能夠執(zhí)行特定的任務(wù)。以下,是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:33 ?769次閱讀

    阿里云開源推理大模型QwQ

    近日,阿里云通義團(tuán)隊(duì)宣布推出全新AI推理模型QwQ-32B-Preview,并同步實(shí)現(xiàn)了開源。這一舉措標(biāo)志著阿里云在AI推理領(lǐng)域邁出了重要一步。 據(jù)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,QwQ預(yù)覽版本已具備研究生水平的科學(xué)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 11:30 ?1155次閱讀

    阿里通義千問代碼模型全系列開源

    近日,阿里云通義大模型團(tuán)隊(duì)宣布了一項(xiàng)重大決策:將通義千問代碼模型全系列正式開源。此次開源模型系列共包含6款Qwen2.5-Coder
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:26 ?973次閱讀

    科技云報(bào)到:假開源真噱頭?開源模型和你想的不一樣!

    查看、修改、分發(fā)。開源自此深刻影響了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的每一個(gè)角落。 在大模型和GenAI崛起的當(dāng)下,開源再次成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn),對(duì)于開源和閉源的爭(zhēng)論也久久未能平息。然而,大
    的頭像 發(fā)表于 11-03 10:46 ?582次閱讀

    搭建開源大語(yǔ)言模型服務(wù)的方法

    本文我們將總結(jié)5種搭建開源大語(yǔ)言模型服務(wù)的方法,每種都附帶詳細(xì)的操作步驟,以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 10-29 09:17 ?681次閱讀

    Llama 3 與開源AI模型的關(guān)系

    在人工智能(AI)的快速發(fā)展中,開源AI模型扮演著越來越重要的角色。它們不僅推動(dòng)了技術(shù)的創(chuàng)新,還促進(jìn)了全球開發(fā)者社區(qū)的合作。Llama 3,作為一個(gè)新興的AI項(xiàng)目,與開源AI模型的關(guān)系
    的頭像 發(fā)表于 10-27 14:42 ?760次閱讀

    請(qǐng)回答OpenHarmony | 關(guān)于開源生態(tài)的未來想象,我們現(xiàn)場(chǎng)回答

    第三屆OpenHarmony技術(shù)大會(huì)即將啟幕 今年相聚,OpenHarmony又迎來了怎樣的突破與發(fā)展? 在萬物智聯(lián)的時(shí)代,如何通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)智能未來? OpenHarmony的開源力量如何推動(dòng)
    發(fā)表于 10-12 00:09
    主站蜘蛛池模板: 伊吾县| 乳山市| 阿鲁科尔沁旗| 犍为县| 新野县| 浠水县| 东乡县| 石家庄市| 云和县| 化德县| 宁乡县| 福贡县| 白沙| 呼图壁县| 临颍县| 弥勒县| 城市| 五指山市| 崇左市| 桐庐县| 渑池县| 灵川县| 寿阳县| 潍坊市| 紫阳县| 牡丹江市| 望城县| 莒南县| 石城县| 德令哈市| 密云县| 二连浩特市| 山丹县| 宁明县| 唐海县| 泽库县| 青浦区| 睢宁县| 文水县| 恭城| 武胜县|