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SPC—統計過程控制，要解決兩個問題：1.過程穩定不穩定？2.過程能力夠不夠？穩不穩定的問題，依靠“控制圖”來解決；能力夠不夠的問題，依靠“過程能力”來解決。

01 控制圖，是質量管理先驅休﹒哈特（見圖一）帶領團隊開發出來的

圖一休·哈特

它是將正態分布圖逆時針旋轉90°得到的，取±3σ（標準差）作為控制限。控制圖由三部分組成：1）數據點；2）中心線centerline=CL；3）控制限UCL/LCL=X± 3σ，如圖二所示。

圖二控制圖的組成

控制圖的理論依據有兩個：1.質量波動原理；2.小概率事件。因此控制圖有一定的抽樣風險（錯報或漏報），降低風險可借助8條判異原則，如圖三所示。這8條判異原則可借助1、（2、3） 、（4、5） 、 6、8 、9、14 、15這些數字來方便記憶。

圖三 8條判異原則

控制圖跟數據類型有關，不同的數據類型對應不同的控制圖，其對應關系如圖四所示。

圖四數據類型與控制圖對應關系

控制圖中最常用是均值—極差圖，即Xbar—R控制圖，其中心線和控制限的計算公式如下：

圖五Xbar—R圖中心線和控制限的計算公式

02 過程能力以最常用的過程能力指數—Cpk來說明

過程能力指數—Cpk，是指過程的加工質量滿足技術標準的能力，計算公式Cpk=min{(USL-Xbar)/3σ，(Xbar-LSL)/3σ}。他的應用條件是過程穩定且數據是正態分布的質量特性。

過程能力指數Cpk值的評價參考標準如下：

在中心值無偏移的情況下，Cpk值與不良PPM對應關系如下：

03 掌握了控制圖和過程能力指數Cpk的知識后，你就可以輕松地按照如下步驟導入SPC

步驟1：確定質量指標，收集數據。一般取25個子組，子組大小為5。如對5A管梁左段孔徑5.5±0.1mm尺寸進行連續抽樣，并記錄在預先設計好的表格中，數據如下：

步驟2：計算觀測值的總均值X=5.50，平均極差R=0.05。

步驟3：計算R圖控制線、X圖控制線，并作圖。

步驟4：依據判異原則判定，其生產過程處于穩定受控狀態。

步驟5：計算過程能力指數Cpk=1.57，能力尚可，滿足技術要求。

步驟6：延長X-R控制圖的控制線，作控制用控制圖，進行日常管理。

審核編輯 黃宇