日前上海舉行的2024年“芯原AI專題技術(shù)研討會(huì)”上，一場(chǎng)AI既前沿又熱門的精彩的圓桌論壇，讓AI業(yè)者廣泛關(guān)注。由芯原創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁戴偉民再次親自主持圓桌，特別邀請(qǐng)到南京藍(lán)洋智能科技有限公司軟件高級(jí)副總裁池元武，芯原執(zhí)行副總裁、IP 事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進(jìn)，電子科技大學(xué)教授顧舒航，小米產(chǎn)業(yè)投資部總經(jīng)理、管理合伙人孫昌旭，烏鎮(zhèn)智庫(kù)理事長(zhǎng)張曉東、等重要AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)專家與投資人、學(xué)術(shù)專家等嘉賓一起探討“大模型如何賦能終端設(shè)備”主題。圓桌期間現(xiàn)場(chǎng)觀眾與媒體也參與互動(dòng)，“電子發(fā)燒友網(wǎng)”作為行業(yè)技術(shù)媒體應(yīng)邀參與并作報(bào)道。

圖1：2024芯原芯原AI專題技術(shù)研討會(huì)圓桌論壇戴偉民總裁開(kāi)場(chǎng)

戴偉民總裁圓桌開(kāi)場(chǎng)講道，ChatGPT出來(lái)以后，我們說(shuō)“通用人工智能”、現(xiàn)在是強(qiáng)智能。我們怕的是“超智能”，有一天超過(guò)人類。實(shí)際上這個(gè)事情的到來(lái)，從最近的一些消息、比我原來(lái)想像的要快，可能在十年之內(nèi)。很多人在擔(dān)心這個(gè)事情，但是我們不擁抱這個(gè)“強(qiáng)智能”就是弱智能的群體。大家知道前三次工業(yè)革命我們起步晚、慢慢追上去，這一次第四次工業(yè)革命、我們不準(zhǔn)的話，可以說(shuō)是永遠(yuǎn)追不上。

他的這種擔(dān)憂，確實(shí)是2024年人工智能國(guó)內(nèi)業(yè)者的共情。中國(guó)國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)一方面受到了技術(shù)上外面的壓制，另一方面我們又堅(jiān)決要全面跟上。從現(xiàn)在的AP PC，AI PAD再到AIGC大模型去改變普惠教育，推動(dòng)個(gè)性化教學(xué)，到AI手機(jī)的各種先進(jìn)的功能，再到像Rabbit R1、AI戒指，AI眼鏡，AI家電等基于新OS的各種新智能終端產(chǎn)品的出現(xiàn)，以及AI汽車和終級(jí)大boss級(jí)產(chǎn)品人形智能機(jī)器人的出現(xiàn)。新的基于大模型的智能終端產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)并受到產(chǎn)業(yè)投資的極大的關(guān)注。

投票1：AI手機(jī)的最重要的三個(gè)智能的功能

小米產(chǎn)業(yè)投資部總經(jīng)理、管理合伙人孫昌旭在發(fā)言中介紹，小米汽車SU7 除了在智駕方面的智能化已經(jīng)應(yīng)用在車?yán)铮€在智能底盤上作新的開(kāi)發(fā)。新的智能駕駛，要把車上的各個(gè)傳感器融合進(jìn)去，包括12個(gè)圖像傳感器，毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)，車的底盤調(diào)校、自動(dòng)轉(zhuǎn)身和懸架等。“大家說(shuō)小米SU 7好開(kāi)，是底盤調(diào)校做得好。現(xiàn)在沒(méi)有應(yīng)用到大模型，還是通過(guò)工程技術(shù)人員的工作堆起來(lái)的。未來(lái)大模型與底盤調(diào)架結(jié)合，可以更快地調(diào)得更好開(kāi)。” 孫昌旭女士說(shuō)。


除AI PC和AI手機(jī)外，最先會(huì)應(yīng)用到AI大模型的終端設(shè)備的投票，結(jié)果顯示汽車是排第一，其次是服務(wù)機(jī)器人。

在討論AI的硬件加速器時(shí)，目前專門為生成式AI算法設(shè)計(jì)的硬件加速器有TPU、NPU、LPU、IPU等。那么，接下來(lái)哪種硬件加速器可以更好地在邊緣端提升生成式AI模型的推理和微調(diào)效率？現(xiàn)場(chǎng)的投票結(jié)果如下：

NPU和GPU排在前兩位。當(dāng)然，LPU、IPU和TPU可能是因?yàn)榧夹g(shù)還不能被現(xiàn)場(chǎng)參與者體會(huì)和理解。但在不同的場(chǎng)景下，智能終端會(huì)往不同的處理運(yùn)算技術(shù)方向發(fā)展。神頂科技 董事長(zhǎng)兼CEO 袁帝文認(rèn)為大量的更貼近個(gè)人使用和家庭使用的機(jī)器人，又要隱私、又希望低成本。傳感器用便宜的是一個(gè)手段，除此之外大模型所有的數(shù)據(jù)都往上面去跑其實(shí)也是一個(gè)問(wèn)題。