Java 智慧工地監管平臺源碼 依托智慧工地平臺，滿足省、市級住建數據監管要求

智慧工地是將互聯網+的理念和科技引入建筑工地，從施工現場源頭抓起，最大程度的收集人員、安全、環境、材料等關鍵業務數據。通過結合物聯網、大數據、互聯網、云計算等技術建立云端大數據管理平臺，形成“端+云+大數據”的體系與模式，這就是智慧工地管理系統。

微服務架構+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

一、【視頻監控管理】

視頻監控查看、視頻監控回放、AI危險源識別、AI應用總覽。

通過視頻監控+智能分析，判斷主要出入口或特定場所是否佩戴安全帽。 當檢測到未戴安全帽時立即報警，降低安全事故。可對重點區域部署徘徊監測功能，當發現有異常徘徊人員時主動觸發報警。

二、【 危大工程管理】

1.機械、設備、司機識別：

所有塔機、升降機具備人臉或指紋等生物識別認證功能，確保人員持證上崗；司機信息實時上傳至智慧工地平臺。

2. 塔機監測：

能夠對重要運行參數進行實時監視，包含重量、力矩、高度、幅度、回轉角度、運行速度、風速；當塔機出現危險操作時，實時報警數據將推送至智慧工地平臺。

3. 吊鉤可視化：

可視化視頻畫面支持駕駛室、電腦端、手機端的實時觀看，遠程瀏覽；

4. 升降機運行監測：

實時監測載重、轎廂傾斜度、起升高度、運行速度等參數；出現異常時，轎廂內立即聲光報警，并將報警數據推送至智慧工地平臺。

5.高支模監測系統：

實時監測高支模立桿及傾斜角度、荷載，監測架體的水平位移以及模板沉降情況；當檢測數據超過預警值時，實時報警并發送云平臺。

6. 深基坑監測系統：

對深基坑的支護結構頂部水平位移、深層水平位移、立柱頂水平位移、沉降、支撐結構內力和錨索應力等數據實時監測，并對超警戒數據進行報警。

三、【綠色施工管理】

環境實時監測、環境監測歷史數據、噴淋任務管理、自動噴漆記錄、渣土車智能分析、車輛進出場記錄

1．環境監測：

實時顯示 PM2.5、PM10、溫度、濕度、風速、風向、噪音數據；智慧工地平臺可設置報警值、預警值，發生報警時能夠及時推送預警信息。

2. 揚塵監測：

智慧工地平臺可設置顆粒物指標預警值，當檢測到顆粒物濃度超標后系統自動啟動噴淋設備，實現自主降塵；手機端APP 具有遠程控制功能。

3.車輛沖洗AI識別：

通過在工地的出入口安裝渣土車車輛沖洗識別裝置，自動識別出場的渣土車是否按照規定進行了充分的沖洗后再出場上路，對繞行、未沖洗和沖洗不充分的渣土車進行報警信息和視頻證據上報。

4.水電監測：

基于物聯網技術的水電計量新模式，自動遠程讀取水、電表數據，設置閾值，自動判斷異常情況。

未來，我們可以期待智慧工地系統在更多領域展現出其強大的潛力和價值，共同構建一個更加智慧、和諧的城市建設環境。

審核編輯 黃宇