知名人工智能研究公司OpenAI發(fā)布了新一代旗艦生成模型 GPT-4o，憑借其全能性再次引爆了國內(nèi)外社交媒體針對大模型的討論。大模型是具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。近年來，以ChatGPT為代表的AI大模型產(chǎn)品推出為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，大模型受到廣泛關(guān)注并經(jīng)歷了“狂飆突進(jìn)式”的發(fā)展。

本期西“景”洞察文章將從大模型的發(fā)展趨勢入手，結(jié)合西井科技的行業(yè)實(shí)踐和解決方案，進(jìn)行觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)分享。

行業(yè)觀察：垂類大模型將成為發(fā)展大勢

落地千行百業(yè)

目前，大模型的發(fā)展與迭代已步入“深水區(qū)”——據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年11月底，僅中國國內(nèi)便已經(jīng)有200+大模型推出。然而，資本的大量、快速涌入也使得大模型的發(fā)展面臨著重復(fù)性強(qiáng)、商業(yè)化落地難等問題。正如360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎所持有的觀點(diǎn)，目前通用大模型的國內(nèi)應(yīng)用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅(qū)動(dòng)的行業(yè)大模型會(huì)在2024年迎來爆發(fā)式增長。如何將大模型融入千行百業(yè)，是下一階段的發(fā)展重點(diǎn)。

因此，作為一種新型的“基礎(chǔ)設(shè)施”，大模型的縱深化、場景化發(fā)展趨勢將越發(fā)顯著：不同領(lǐng)域、不同的業(yè)務(wù)場景會(huì)帶來多樣化的需求和挑戰(zhàn)。因此，在大模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的過程中，垂類大模型憑借其針對性、個(gè)性化的優(yōu)勢，能夠通過自動(dòng)化、智能化幫助客戶重塑流轉(zhuǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)，從而真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

目前，垂類大模型已在金融、工業(yè)等領(lǐng)域逐漸凸顯技術(shù)價(jià)值。根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的相關(guān)報(bào)告，數(shù)字原生行業(yè)、傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在垂類大模型的應(yīng)用方面進(jìn)展相對較快。未來，除了人們生活中耳熟能詳?shù)耐ㄓ么竽Ｐ彤a(chǎn)品外，垂類大模型也將在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)深度嵌入與耦合，為社會(huì)發(fā)展注入技術(shù)的力量。

觀點(diǎn)分享

近期，在物流行業(yè)方面，我國中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)會(huì)議、國務(wù)院常務(wù)會(huì)議等重要會(huì)議多次針對“降低全社會(huì)物流成本”開展研究。西井認(rèn)為，作為促動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的強(qiáng)大技術(shù)力量，垂類大模型能夠助力物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，走向高效智能。

西井實(shí)踐：Terminal GPT

賦能集裝箱物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型

集裝箱物流是全球供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)中最為關(guān)鍵的組成部分之一。在全球化進(jìn)程中，數(shù)智化升級(jí)逐漸成為集裝箱物流行業(yè)的共同訴求——該場景長期面臨著人力成本增長、勞動(dòng)力短缺等成本側(cè)的痛點(diǎn)；同時(shí)，從效能側(cè)來看，依靠人力或傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行管理已無法適應(yīng)不斷上漲的運(yùn)力需求。

西井科技最早由海港出發(fā)開展業(yè)務(wù)，因而敏銳感知到行業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)并致力于通過先進(jìn)AI技術(shù)提供全棧智能解決方案。在大模型快速發(fā)展和應(yīng)用的浪潮下，西井科技于2023年推出了集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家TerminalGPT，以賦能集裝箱物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

觀點(diǎn)分享

垂類大模型與通用大模型最大的區(qū)別就在它更加強(qiáng)調(diào)“具體問題具體分析”，即必須對行業(yè)專業(yè)知識(shí)、具體場景情況等方面具備扎實(shí)的積累和沉淀，才能實(shí)現(xiàn)在特定行業(yè)或場景的成功落地。

作為場景化·新能源自動(dòng)駕駛全球領(lǐng)導(dǎo)者，西井科技目前已為全球18個(gè)國家和地區(qū)的200余家客戶創(chuàng)造了效率、成本、安全、減碳等方面的復(fù)合價(jià)值。多年行業(yè)深刻洞察和一線項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的融入使得TerminalGPT的實(shí)用性和適用性更強(qiáng)：基于大模型技術(shù)基座，結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和操作習(xí)慣，TerminalGPT自主學(xué)習(xí)并利用場景內(nèi)預(yù)測“智能推薦”以及”統(tǒng)籌規(guī)劃“，在不斷積累中學(xué)習(xí)成為“大物流領(lǐng)域AI智能專家”；通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運(yùn)營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

具體而言，在實(shí)際作業(yè)過程中，TerminalGPT可通過“推薦”各項(xiàng)關(guān)鍵性的智能操作，輔助人做出最優(yōu)決策，提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率，使生產(chǎn)運(yùn)營更高效。此外，TerminalGPT還能通過自主學(xué)習(xí)助力TOS（碼頭操作系統(tǒng)）進(jìn)行預(yù)演以及計(jì)劃輔助，從而大幅提升操作人員與生產(chǎn)系統(tǒng)的交互方式，改善一線員工的工作體驗(yàn)。

總而言之，垂類大模型能夠通過降本增效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面賦能各行各業(yè)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。西井科技在大模型及AI技術(shù)方面的探索腳步永不停歇，以TerminalGPT作為開端，我們將不斷嘗試以技術(shù)力量突破物流場景下的運(yùn)營能效邊界。

關(guān)于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關(guān)注全球大物流智能和綠色升級(jí)，結(jié)合西井科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供一手行業(yè)洞見。