隨著聊天機器人(Chatbot)在工作場所的普及率日益提升，應用程序領導階層應當注意其所帶來的影響。聊天機器人與事件驅動的程序設計模型讓企業研發團隊能夠了解員工與企業系統的互動方式，使其往更好的方向邁進。

考慮聊天機器人在企業內的潛在應用時，應用程序領導者首先要評估的是對資源的影響，主要的選項有兩種：取代或激化。取代方面進行起來相當簡單，因為不需要考慮與既有程序的整合，可以從新開始建構；另一方面，激化是強化既有的流程，使其更加靈活、更具適應性且更簡單，以利使用者運用。另一個重要的因素是創新，企業轉型往往會要求利用現有流程去發展新解決方案，而較為創新的解決方案，通常會需要創造一個新的流程，或是精進整體流程以改善生產力。目前企業內已有許多聊天機器人平臺的使用案例，Gartner的研究報告提出四種潛在使用案例之簡介。

一、

客服中心服務臺：現今市場上已有許多專業的聊天機器人，可以透過自動化的回復來處理例行性的要求，從而降低服務臺的人力需求。部分回復作業可借助腳本式(scripted)的應答而自動化，而在其他回復作業中，聊天機器人只能將詢問者放置于判定樹上，能讓工作更順利地進行，但最終仍需由人類負責響應處理。

二、

ChatOps批準程序：在這款聊天機器人的使用情境中，后臺(back-end)記錄的更動將會引發相對應的事件，這可能會導致訊息被傳送至企業的訊息傳遞系統或工作流程的環境中，并請求工作人員響應。最佳的執行方式是將批準與否的請求，傳送至單一屏幕的微型應用程序(Single Screen Micro App)，應用程序內提供「同意」、「拒絕」或「延期」的選項，以利相關人員使用。

三、

設備診斷庫存管理：當聊天機器人平臺與物聯網技術結合之后，聊天機器人便能在產品庫存用罄時，或是在需要補充的貨品抵達卸貨區時，通知倉儲工作人員。此外，搭載傳感器的設備若有缺損，便會觸發聊天機器人提醒工作人員預先進行維修。

四、

聊天機器人排程代理：這款聊天機器人需要同時使用人工智能與機器人對機器人(Bot-to-bot)的通訊技術，因為此聊天機器人將會調度另一個AI機器人，以啟用訊息串流與行事歷存取，并從多個行事歷中，找出共同的空閑時間(Open Time)，以利安排后續的工作時程。