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賽昉聯合國芯推出高性能AI MCU芯片,實現RISC-V+AI新應用

StarFive ? 2024-11-27 11:46 ? 次閱讀
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近日,賽昉科技與蘇州國芯科技有限公司(以下簡稱“國芯科技”)合作研發的高性能AI MCU芯片產品CCR7002已成功通過了內部性能和功能測試,實現了RISC-V+AI技術的新應用。賽昉科技將與國芯科技共同擁有該產品的知識產權。

CCR7002采用多芯片封裝技術,集成了賽昉科技高性能RISC-V SoC芯片(昉·驚鴻-7110)子系統與國芯科技AI芯片子系統,實現了高性能SoC芯片系統與低功耗AI芯片系統的有效結合。

其中, SoC芯片子系統搭載64位高性能四核RISC-V CPU,工作頻率最高可達1.5 GHz。除了高性能、低功耗的優勢,該子系統還具備接口豐富、高安全性、圖像視頻處理能力強的特點。在JH-7110子系統的加持之下,CCR7002具有豐富的外部接口和多個的高速接口,如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等;集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系統,擁有強大的圖像和視頻處理系統,兼容主流攝像頭傳感器,內置圖像/視頻處理子系統,支持H.264/H.265/JPEG編解碼和4K@30fps顯示。憑借其高性能特性和對OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持,CCR7002既能完成一系列復雜的圖像/視頻處理和智能視覺計算,還能滿足多種邊緣視覺與外設控制的實時處理需求。

AI芯片子系統采用32位低功耗RISC-V處理器,實時性強,用于大小核協同工作完成復雜的應用任務。AI芯片子系統集成了NPU神經網絡處理單元,提供0.3TOPS算力支持。NPU神經網絡處理單元集成了卷積、池化、激活函數等多種硬件加速算子,能夠高效運行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度學習算法,使設備能夠實時完成物體識別、目標檢測、圖像分類等復雜任務。AI芯片子系統的設計還考慮到了功耗和性能之間的平衡,確保了在各種應用場景中都能實現優良的表現。AI芯片子系統支持流行的深度學習框架(如TensorFlowTensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等),并通過量化、裁剪和模型壓縮等優化技術原生加速神經網絡模型,為更廣泛的應用提供AI計算能力。

CCR7002芯片具有高性能CPU處理能力,能夠進行實時性任務處理,配合其AI芯片子系統的推理能力、豐富的外設接口,可以面向工業控制、能量控制、樓宇控制、新能源、智慧交通等領域應用。通過將計算和推理能力推向離數據源更近的位置,基于CCR7002芯片的邊緣AI設備能夠提供更快速、更安全的數據處理、異常檢測和預測性維護能力,使得人工智能技術能夠更好地應用于各種智能設備應用場景中。

未來,賽昉科技將繼續推動RISC-V+AI技術創新,聯合更多伙伴建設一個開源、開放的智算時代,為客戶創造更多價值。

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