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微軟Azure AI Agent服務(wù)震撼發(fā)布

微軟科技 ? 來源:微軟科技 ? 2024-12-11 16:54 ? 次閱讀
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在這場令人矚目的技術(shù)變革中,兩個要點已毋庸置疑:人工智能技術(shù)正在為各類企業(yè)帶來切實成果,且AI的創(chuàng)新潛力正在展現(xiàn)出廣闊前景。我們的目標(biāo)是賦能每個人——無論您是企業(yè)開發(fā)者、IT 專家、AI 工程師、業(yè)務(wù)決策者,還是數(shù)據(jù)專業(yè)人士——我們旨在助力您深入挖掘人工智能技術(shù)的巨大潛力,并推動您的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項邁向新的高度。微軟憑借深厚的企業(yè)經(jīng)驗、強大的技術(shù)能力以及對可信技術(shù)的堅定承諾,將這些優(yōu)勢匯聚于Azure 平臺,助力您實現(xiàn)人工智能的宏偉愿景,攜手創(chuàng)造未來。

我們將宣布一系列重要公告和全新進展,以彰顯當(dāng)前動態(tài)時代下微軟全力支持客戶取得成功的決心。現(xiàn)在,隨我們一同開啟創(chuàng)新之旅!

01Microsoft Azure AI Foundry:

一個集設(shè)計、定制和管理 AI解決方案于一體的統(tǒng)一平臺

新應(yīng)用的誕生都會帶來新的需求變化。正如 Web、移動和云技術(shù)推動了新型應(yīng)用平臺的崛起一樣,人工智能技術(shù)正在改變我們構(gòu)建、運行、管理和優(yōu)化應(yīng)用程序的方式。根據(jù)德勤的一份報告,近 70% 的組織將不到 30% 的生成式 AI 實驗投入實際生產(chǎn),這表明還有大量的創(chuàng)新潛力和成果尚未被解鎖。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望能夠縮短 AI 解決方案的上市時間,降低開發(fā)成本,同時持續(xù)監(jiān)控、衡量并優(yōu)化其性能和投資回報率(ROI)。

因此,我們正式推出 Azure AI Foundry:一個統(tǒng)一應(yīng)用平臺,專為 AI 時代的企業(yè)而設(shè)計。Azure AI Foundry 能有效連接尖端 AI 技術(shù)與實際業(yè)務(wù)需求,賦能企業(yè)高效、全面地釋放 AI 潛能。

我們推出了全新的 Azure AI Foundry SDK,將 AI 工具鏈整合為一體,讓用戶可以通過熟悉的工具(如 GitHub、Visual Studio 和智能 Microsoft Copilot Studio)輕松訪問 Azure AI 的強大功能。同時,我們還升級了 Azure AI Studio,使其成為 Azure AI Foundry 的企業(yè)級管理控制臺和門戶。

Azure AI Foundry 的設(shè)計初衷是為整個組織賦能,讓企業(yè)開發(fā)者、AI 工程師和 IT 專業(yè)人士能夠更輕松、自信地定制、部署、運行并管理 AI 解決方案。這種統(tǒng)一的方式,將大幅簡化開發(fā)和管理流程,幫助各利益相關(guān)方專注于推動創(chuàng)新,實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。

對于企業(yè)開發(fā)者,Azure AI Foundry 提供了一套精簡流程,幫助他們快速應(yīng)用最新的 AI 技術(shù)進展,并專注于交付有影響力的應(yīng)用程序。同時,企業(yè)開發(fā)者將獲得增強體驗,可以訪問所有現(xiàn)有的 Azure AI 技術(shù)和工具,以及最近宣布的全新功能。

對于 IT 專業(yè)人士和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者,采用 AI 技術(shù)往往會引發(fā)關(guān)于可衡量性、投資回報率(ROI)和持續(xù)優(yōu)化的重要問題。Azure AI Foundry 提供了清晰的洞察工具,幫助領(lǐng)導(dǎo)者評估 AI 項目的效果,使其與企業(yè)目標(biāo)保持一致,并增強對 AI 技術(shù)投資的信心。

為助力您的組織全面推進 AI 應(yīng)用,我們在 Azure Essentials 中提供了詳細(xì)的 AI 采用和架構(gòu)指導(dǎo),幫助您輕松應(yīng)對 AI 創(chuàng)新的快速發(fā)展。Azure Essentials 提供了一個集中的平臺,讓您可以訪問微軟的最佳實踐、產(chǎn)品體驗、參考架構(gòu)、技能培訓(xùn)和相關(guān)資源。這是充分利用所學(xué)知識、以及最大化利用 Azure AI Foundry 的絕佳途徑。

面對市場上種類繁多的技術(shù)與選擇,Azure AI Foundry 的推出旨在全面滿足組織在 AI 轉(zhuǎn)型過程中的多樣化需求。這不僅提供了先進的工具,更重要的是促進技術(shù)團隊與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的深度協(xié)作與一致性。

接下來,我們將深入介紹一系列全新更新,這些更新旨在提升 AI 開發(fā)流程的整體體驗與效率,無論您處于何種角色,都將從中受益。

02新推出 Azure AI Agent 服務(wù):

簡化業(yè)務(wù)流程自動化,助您專注于核心戰(zhàn)略任務(wù)

AI Agent 擁有巨大的潛力,能夠自主完成日常任務(wù),顯著提升生產(chǎn)力和效率,同時始終將用戶置于核心位置。Azure AI Agent 服務(wù)的推出,旨在幫助開發(fā)者編排、部署和擴展企業(yè)級 AI 驅(qū)動的應(yīng)用程序,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化。這些智能代理能夠獨立執(zhí)行任務(wù),并在關(guān)鍵決策點引入人工審核或操作,讓您的團隊能夠?qū)W⒂谧罹邞?zhàn)略意義的工作。

Azure AI Agent 服務(wù)的一大特色是其強大的企業(yè)數(shù)據(jù)連接能力,支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)化操作,包括與 Microsoft SharePoint 和 Microsoft Fabric 的無縫集成,以及工具聯(lián)動以實現(xiàn)自動化操作。通過支持自帶存儲(BYOS)和私有網(wǎng)絡(luò)等功能,該服務(wù)在確保數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性的同時,為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)保護。這使您的業(yè)務(wù)能夠充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和系統(tǒng),構(gòu)建強大且安全的智能化工作流。

全新管理中心體驗:提升可觀測性與協(xié)作能力

為了支持生成式 AI 應(yīng)用和微調(diào)模型的開發(fā)與治理,我們在 Azure AI Foundry 門戶中推出了一項全新的管理中心體驗。此功能將關(guān)鍵的訂閱信息(如關(guān)聯(lián)資源、訪問權(quán)限和配額使用情況)整合至統(tǒng)一的界面中。這不僅可以為開發(fā)團隊節(jié)省寶貴時間,還能簡化整個 AI 生命周期中的安全與合規(guī)工作流,提升整體效率。

擴展 AI 模型目錄:提供更專業(yè)的解決方案與定制選項

從生成逼真的圖像到撰寫自然流暢的文本,AI 模型有著巨大的潛力,然而真正釋放潛力需要定制化的解決方案。我們的 AI 模型目錄旨在為企業(yè)和企業(yè)開發(fā)者提供豐富的選擇與靈活性,確保他們擁有探索 AI 模型助力業(yè)務(wù)的所需工具。該目錄涵蓋微軟的 Phi 系列的小語言模型,同時包含開放模型和前沿模型;目前已有超過 1,800 個模型選項,未來還將進一步擴展,為特定任務(wù)和行業(yè)提供更專業(yè)的定制化模型。

此次新增的模型包括 Bria(預(yù)覽版)和 NTT DATA(現(xiàn)已全面上線)。此外,Bayer、Sight Machine、Rockwell Automation、Saifr/Fidelity Labs 和 Paige.ai 提供的行業(yè)專用模型也已推出預(yù)覽版,為醫(yī)療、制造、金融等領(lǐng)域的專業(yè)需求提供創(chuàng)新解決方案。

除了豐富的模型選擇,我們還為您提供實用工具,例如基準(zhǔn)測試、模型評估工具和統(tǒng)一的模型推理 API,幫助您輕松探索、比較并選擇最適合需求的模型,無需改動一行代碼。這意味著,隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),您可以快速切換模型,而無需重新編碼,確保始終保持靈活性,不被單一模型所限制。

Azure AI Search 助力 RAG 性能全面提升

檢索增強生成(RAG)在確保準(zhǔn)確、上下文相關(guān)的回答和可靠的信息方面至關(guān)重要。Azure AI Search 現(xiàn)已推出全新的高性能生成式查詢引擎(適用于部分地區(qū))。其預(yù)覽功能“查詢重寫”通過使用針對生成式 AI 應(yīng)用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的小型語言模型(SLM),生成查詢的多種變體。此外,語義排序器新增了基于客戶反饋和行業(yè)市場趨勢訓(xùn)練的全新重排序模型,匯聚了超過一年的深度洞察。

這些改進刷新了性能記錄:全新的查詢引擎將查詢相關(guān)性提升多達 12.5%,查詢速度提升至去年的 2.3 倍。客戶無需額外配置或定制即可直接享受更高效的 RAG 性能。換句話說,優(yōu)化后的 RAG 性能已開箱即用,所有復(fù)雜工作已提前準(zhǔn)備就緒。

只需上傳數(shù)據(jù):結(jié)合 GitHub 模型與 Azure AI Search,輕松實現(xiàn) RAG

Azure AI Search 即將為 GitHub Models 提供 RAG 支持,讓企業(yè)開發(fā)者可以在 GitHub Codespaces 中輕松將 RAG 引入開發(fā)環(huán)境。只需簡單幾步,您就可以使用自己的數(shù)據(jù)開始探索 RAG 的潛力。通過操作界面,直接拖放上傳數(shù)據(jù),系統(tǒng)會自動為您配置免費的 Azure AI Search 索引

當(dāng)您準(zhǔn)備進一步開發(fā)時,只需將代碼片段復(fù)制粘貼到開發(fā)環(huán)境中,就能輕松添加更多數(shù)據(jù),或嘗試 Azure AI Search 提供的高級檢索功能。

這意味著,您無需離開開發(fā)環(huán)境,即可構(gòu)建功能齊全的知識檢索系統(tǒng)。只需上傳數(shù)據(jù),一切輕松搞定!

高級矢量搜索和 RAG 功能現(xiàn)已集成至 Azure 數(shù)據(jù)庫

矢量搜索和 RAG 正在通過更加智能化和上下文感知的系統(tǒng)重塑 AI 應(yīng)用的開發(fā)方式。Azure 數(shù)據(jù)庫現(xiàn)已集成微軟 Research 的創(chuàng)新技術(shù)——DiskANN 和 GraphRAG,提供經(jīng)濟高效、可擴展的解決方案,推動這些前沿技術(shù)的實際應(yīng)用。

GraphRAG 現(xiàn)已在 Azure Database for PostgreSQL(國際版)提供預(yù)覽版,為 RAG 功能注入更多先進能力,使大型語言模型(LLMs)能夠利用您的私有 PostgreSQL 數(shù)據(jù)集。這項集成使企業(yè)開發(fā)者、IT 專業(yè)人士和 AI 工程師能夠更高效地構(gòu)建下一代云規(guī)模 AI 應(yīng)用。

DiskANN 是一套領(lǐng)先的算法工具,專為低延遲和高擴展性的矢量搜索而設(shè)計。目前已在 Azure Cosmos DB(國際版)全面上線,并在 Azure Database for PostgreSQL(國際版)提供預(yù)覽版。同時,DiskANN 與全文搜索相結(jié)合,支持 Azure Cosmos DB 的混合搜索功能,目前也處于預(yù)覽階段。

提供負(fù)責(zé)的 AI 工具,確保安全與合規(guī)

我們始終以實際可用的工具支持我們的可信 AI 承諾。我們推出了兩項全新功能:AI 報告和圖像風(fēng)險與安全評估,幫助您的 AI 應(yīng)用在保持創(chuàng)新的同時,確保其安全性和合規(guī)性。

AI 報告使企業(yè)開發(fā)者能夠詳細(xì)記錄和共享微調(diào)模型及生成式 AI 應(yīng)用的使用案例、模型卡片和評估結(jié)果。而對于合規(guī)團隊,這些報告可輕松實現(xiàn)審查、導(dǎo)出、審批和審核,為組織內(nèi)的 AI 資產(chǎn)追蹤和治理帶來極大便利,簡化整個流程。

我們很高興宣布與 Credo AI 和 Saidot 建立全新合作,共同支持客戶實現(xiàn)端到端的 AI 治理。Credo AI 作為負(fù)責(zé)任 AI 平臺的領(lǐng)先者,為企業(yè)提供全面的 AI 治理、監(jiān)督和問責(zé)管理解決方案。而 Saidot 的 AI 治理平臺則專注于幫助企業(yè)和政府高效管理 AI 系統(tǒng)的風(fēng)險與合規(guī)性,同時確保高質(zhì)量的治理效果。通過將 Azure AI 的強大功能與創(chuàng)新的 AI 治理方案相結(jié)合,我們?yōu)榭蛻籼峁└噙x擇,促進跨職能團隊間的深度協(xié)作,確保 AI 解決方案不僅滿足客戶的核心原則,且符合嚴(yán)格的監(jiān)管要求。

03利用 Azure AI 內(nèi)容理解,

將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多模態(tài)應(yīng)用體驗

AI 技術(shù)正在快速進化,已經(jīng)從傳統(tǒng)的文本處理擴展到更貼近真實世界的多種內(nèi)容和輸入形式。我們推出了Azure AI 內(nèi)容理解(Azure AI Content Understanding),幫助企業(yè)開發(fā)者以更高效、更便捷、更經(jīng)濟的方式構(gòu)建支持文本、音頻、圖像和視頻的多模態(tài)應(yīng)用。目前,該服務(wù)已進入預(yù)覽階段,利用生成式 AI 技術(shù)將信息提取為可定制的結(jié)構(gòu)化輸出。

預(yù)構(gòu)建模板為企業(yè)開發(fā)者提供了簡化的工作流,并支持根據(jù)廣泛的應(yīng)用場景(如呼叫中心分析、營銷自動化、內(nèi)容搜索等)定制輸出。此外,該服務(wù)可以同時處理多種模態(tài)的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)開發(fā)者降低構(gòu)建 AI 應(yīng)用的復(fù)雜性,同時確保安全性和準(zhǔn)確性始終如一。

04全新 AI 功能與 Azure 個人助手:

全面提升企業(yè)開發(fā)者體驗

作為一家由開發(fā)者驅(qū)動的公司,我們始終以開發(fā)者社區(qū)為中心,為 Azure 帶來每一次技術(shù)創(chuàng)新。我們的目標(biāo)是為企業(yè)開發(fā)者提供最新技術(shù)和最佳實踐,助力企業(yè)開發(fā)者提升應(yīng)用價值、優(yōu)化工作方式,并改進 AI 應(yīng)用的開發(fā)體驗。

我們在 Azure 容器應(yīng)用中推出了兩項全新服務(wù),旨在改變 AI 應(yīng)用開發(fā)者的工作方式:無服務(wù)器 GPU(預(yù)覽版)和動態(tài)會話(現(xiàn)已上線)。

●Azure 容器應(yīng)用無服務(wù)器 GPU:支持在 NVIDIA GPU 上無縫運行客戶 AI 模型,具備無服務(wù)器擴展、優(yōu)化的冷啟動時間、按秒計費,以及未使用時自動縮減至零的功能。這項功能顯著降低了運營管理負(fù)擔(dān),支持實時推理,讓開發(fā)者專注于核心 AI 代碼,而無需擔(dān)憂 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施管理。

●Azure 容器應(yīng)用動態(tài)會話:提供快速訪問安全隔離環(huán)境的能力,非常適合運行需要高隔離性的代碼,例如大型語言模型(LLM)生成的代碼,或擴展與定制軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用。這些會話支持無服務(wù)器擴展,在降低運營成本的同時緩解風(fēng)險,并預(yù)裝了 Python 解釋器及常用庫,使您無需管理基礎(chǔ)設(shè)施或容器即可快速執(zhí)行常見代碼場景。

這些新服務(wù)讓 Azure 綜合開發(fā)能力更加觸手可及。它們緊隨智能 GitHub Copilot 副駕駛 for Azure 的預(yù)覽發(fā)布,為企業(yè)開發(fā)者提供專屬的 Azure 指導(dǎo)。智能 GitHub Copilot 副駕駛 for Azure 能夠與您現(xiàn)有工具無縫集成,增強了智能 Microsoft Copilot 副駕駛 Chat 功能,幫助您高效管理資源和部署應(yīng)用。通過@azure命令,您可以直接在代碼環(huán)境中獲得個性化指導(dǎo),無需切換界面。

05智能數(shù)據(jù)平臺與 Microsoft Fabric 更新:用獨特數(shù)據(jù)驅(qū)動 AI 創(chuàng)新

盡管 AI 技術(shù)功能強大,但即使是先進的模型也無法了解您企業(yè)的具體業(yè)務(wù)。要充分釋放 AI 技術(shù)的潛力,關(guān)鍵在于整合您組織的獨特數(shù)據(jù)資源——現(xiàn)代化、全面集成的數(shù)據(jù)平臺是創(chuàng)新的基石。隨著 AI 應(yīng)用處理的數(shù)據(jù)請求量不斷增加,快速、可靠地訪問高質(zhì)量數(shù)據(jù)顯得尤為重要。這正是我們堅信智能數(shù)據(jù)平臺是當(dāng)下與未來每個組織實現(xiàn)成功的理想數(shù)據(jù)與 AI 基礎(chǔ)的原因。

為應(yīng)對 AI 應(yīng)用對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求,我們很高興宣布Azure Managed Redis正式進入預(yù)覽階段。通過內(nèi)存緩存,這項服務(wù)可以減少延遲、分流數(shù)據(jù)庫流量,大幅提升應(yīng)用性能。它提供高達 99.999% 的可用性和全面支持,具備更高的成本效益。更令人振奮的是,Azure Managed Redis 不僅提供標(biāo)準(zhǔn)緩存功能,還進一步優(yōu)化了 AI 應(yīng)用性能,并與 Azure 服務(wù)深度集成。所有服務(wù)層級均可使用 Redis 的最新功能,包括高級搜索能力和對多種數(shù)據(jù)類型的支持。

一年前,我們推出了 Microsoft Fabric(國際版),一個端到端的數(shù)據(jù)分析平臺,將組織所需的所有數(shù)據(jù)和分析工具整合到一個平臺中。它賦能數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)專業(yè)人士釋放數(shù)據(jù)的全部潛力,為 AI 時代奠定堅實基礎(chǔ)。現(xiàn)在,我們帶來了 Fabric 的全新功能更新,包括推出 Fabric Databases,進一步增強 Fabric 的能力,幫助組織以 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺迎接 AI 時代的挑戰(zhàn)。

用 Microsoft Fabric 將您的數(shù)據(jù)帶入 AI 時代!

在 AI 正深刻改變行業(yè)、帶來全新機遇的浪潮中,我們始終致力于提供實用的解決方案與強大的創(chuàng)新能力,幫助您在這一不斷變化的環(huán)境中取得成功。Microsoft Ignite 2024 發(fā)布的每一項內(nèi)容,都體現(xiàn)了我們對企業(yè)開發(fā)者和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者實際需求的關(guān)注,確保每個人和每個組織都能充分釋放 AI 的變革力量。

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原文標(biāo)題:新發(fā)布 | Azure AI Agent 服務(wù)震撼發(fā)布!自動化業(yè)務(wù)流程,釋放生產(chǎn)力

文章出處:【微信號:mstech2014,微信公眾號:微軟科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    發(fā)表于 01-13 11:04

    微軟投資30億美元擴大印度AIAzure服務(wù)

    近日,微軟公司宣布將投資約30億美元,以擴大其在印度的人工智能(AI)和Azure云計算服務(wù)的容量。這一舉措標(biāo)志著微軟對印度市場的深入布局和
    的頭像 發(fā)表于 01-08 14:49 ?487次閱讀

    微軟發(fā)布Azure AI Foundry,推動云服務(wù)增長

    微軟近日發(fā)布了一款旨在協(xié)助云客戶構(gòu)建和部署人工智能應(yīng)用的新工具——Azure AI Foundry。此舉不僅體現(xiàn)了微軟在生成式人工智能領(lǐng)域的
    的頭像 發(fā)表于 11-21 11:32 ?846次閱讀

    基于Arm Neoverse的微軟全新Azure虛擬機上線

    服務(wù)用戶和開發(fā)者持續(xù)尋求高效、可持續(xù)且可擴展的計算解決方案,以滿足包括人工智能 (AI) 在內(nèi)的現(xiàn)代云原生應(yīng)用的需求。作為云服務(wù)領(lǐng)域的前沿企業(yè),微軟一直通過在其
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:00 ?790次閱讀

    微軟Azure首獲英偉達GB200 AI服務(wù)

    微軟Azure在社交平臺上宣布了一項重要進展,公司已經(jīng)成功獲得了搭載英偉達最新GB200超級芯片的AI服務(wù)器。這一舉措使微軟
    的頭像 發(fā)表于 10-10 17:01 ?990次閱讀

    微軟Azure AI語音服務(wù)革新:引入虛擬人形象,文本一鍵轉(zhuǎn)生動視頻

    微軟于8月23日宣布,在其領(lǐng)先的Azure AI語音服務(wù)中融入了一項革命性創(chuàng)新——虛擬人形象功能,此功能徹底顛覆了傳統(tǒng)交互方式,讓文本轉(zhuǎn)視頻的過程變得前所未有的直觀與生動。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 16:25 ?1037次閱讀
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