眾所周知，醫(yī)療機器人剛剛在國內(nèi)市場興起，市場滲透率不足5%。同時，2016年工信部、發(fā)改委等三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》，預測2020年，我國服務機器人年銷售收入將超過300億元。面對巨大的市場空間和發(fā)展?jié)摿Γヂ?lián)網(wǎng)大佬騰訊將智慧醫(yī)療市場視為拓展業(yè)務的關鍵點。

由于我國醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平不高，醫(yī)療資源難以充分智能化。而且醫(yī)療行業(yè)不同于其他行業(yè)，其技術門檻高、就診環(huán)節(jié)多、問題復雜，如何通過機器、人工智能、大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來解決看病治病難題，成為了政府、以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大佬建設智慧醫(yī)療體系的難點。

人工智能如何提高醫(yī)生的工作效率？

隨著全球人口老齡化與慢性病患病率增加，在醫(yī)療記錄、診斷數(shù)據(jù)等信息嚴重不對稱的現(xiàn)狀下，區(qū)塊鏈植入大健康的新模式必定會惠民，智能醫(yī)療硬件的普及也將讓人們的生命體征數(shù)據(jù)更精確。

首先，科技的進步將體現(xiàn)在診療效率的跨越式提升。

目前一個患者就診，需要先分析醫(yī)療記錄，包括結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。例如病人病歷、患者信息，包括影像數(shù)據(jù)、化驗結果、檢查結果、手術記錄、實時監(jiān)測的各種數(shù)據(jù)等，通過分析這些數(shù)據(jù)，為患者提供多種治療方案，并且對方案進行排序，給出醫(yī)學依據(jù)，醫(yī)生就在這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案。”吳詩展說，“現(xiàn)階段醫(yī)療資源分布不平均的現(xiàn)狀決定了這一診療過程非常復雜和漫長。

現(xiàn)有診療過程中有大量可用人工智能技術提升效率的空間。比如智能影像輔助診斷技術，它極大地方便了醫(yī)生快速對病人病情作出判斷。應用這項技術，每張胸片的讀片時間僅為10ms，有效提升醫(yī)生閱片速度30倍，人工閱片量減少90%，并且使漏診率下降40%以上，大大提高了影像科醫(yī)生的工作效率。

除了智能影像輔助診斷，醫(yī)生還需要對病歷進行分析，進而實現(xiàn)病歷數(shù)據(jù)化，這就涉及自然語言理解技術。目前業(yè)界已經(jīng)商用的智能單據(jù)識別平臺是一款加入了深度學習的OCR(opticalcharacterrecognition，光學字符識別)文字識別產(chǎn)品，覆蓋全國所有三甲醫(yī)院以及國內(nèi)大部分主流縣市級醫(yī)院的3000多種化驗單格式，支持化驗單指標項的識別和醫(yī)學語言的智能理解，識別準確率達到97%以上。這項技術解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化收集整理的問題，實現(xiàn)了電子化病歷的第一步。

區(qū)塊鏈賦能智慧醫(yī)療

目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)IDC預測，到2020年全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達到40萬億GB，大約是2010年的30倍之多。

醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然浩如煙海，但存在嚴重的數(shù)據(jù)孤島問題。體檢是體檢的，醫(yī)院是醫(yī)院的，初查和復查的數(shù)據(jù)各自割裂，各個醫(yī)療機構之間也不互通。而大數(shù)據(jù)是中心化的，沒法做到可追溯，也無法確保數(shù)據(jù)不被篡改或損毀。

在現(xiàn)階段，區(qū)塊鏈應用于醫(yī)療行業(yè)具有天然優(yōu)勢。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種分布式記賬技術，從數(shù)據(jù)角度可以將其看作一個去中心節(jié)點的數(shù)據(jù)庫。由于各方行為都是可追溯的，確保數(shù)據(jù)不被篡改或損毀，因此區(qū)塊鏈的自身技術特點更加適用于醫(yī)療場景。這就是區(qū)塊鏈能破局醫(yī)療改革的關鍵，也是科技幫助普通人管理健康的最值得期待之處。

具備天然技術優(yōu)勢的區(qū)塊鏈可以解決醫(yī)療行業(yè)哪些現(xiàn)行痛點？具體來看，區(qū)塊鏈分布式的結構可應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享；不可篡改的時間戳特性可解決數(shù)據(jù)和設備追溯及信息防偽問題；其高冗余度及多私鑰的復雜保管權限的優(yōu)點可解決目前醫(yī)療信息化技術的安全認證缺陷等。這使得我們可以通過區(qū)塊鏈技術，建立起一套互信共享的機制，規(guī)范醫(yī)療行為，進而為在醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥之間建立起透明可信的新型關系提供了一條創(chuàng)新途徑。

智慧醫(yī)療即將“飛”入尋常百姓家

除此之外，據(jù)統(tǒng)計，目前六十歲以上人口在中國已經(jīng)超過了2.2億，占總人口的16.7%，未來十年、二十年，中國大致每年新增一千萬老年人口。因此，依托先進的物聯(lián)網(wǎng)信息化技術和社會化的專業(yè)養(yǎng)老服務團隊，智慧養(yǎng)老將成為中國老年人生活的一部分。

對于消費者而言，依托AI技術的支持，打造更舒適、方便、安全和健康的智慧生活是大眾追求的生活方式。智慧醫(yī)療的構建作為其中的重要環(huán)節(jié)，必將受到重視和支持。以最普遍的醫(yī)療結算為例，自從有了微信、支付寶等移動支付方式之后，醫(yī)院排隊結賬的長隊變短了，新技術與醫(yī)療的結合確實讓生活更舒適了。

整體而言，隨著智慧醫(yī)療的不斷普及，在不久的將來，醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術、大數(shù)據(jù)等高科技，使醫(yī)療服務走向真正意義的智能化，推動醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。而在騰訊、阿里等大企業(yè)以及初創(chuàng)企業(yè)孜孜不倦深耕醫(yī)療機器人技術的背景下，智慧醫(yī)療正在走進尋常百姓的生活……