電子發燒友網報道（文/李彎彎）日前，DeepSeek官方宣布DeepSeek-R1模型已完成小版本試升級，當前版本為DeepSeek-R1-0528。次日，DeepSeek-R1-0528正式在Hugging Face平臺開源。用戶可通過官方網頁、App、小程序進入對話界面后，開啟“深度思考”功能體驗最新版本。API也已同步更新，調用方式不變。

DeepSeek-R1-0528編程能力提升最為顯著

DeepSeek-R1-0528仍然以2024年12月發布的DeepSeek V3 Base模型為基座，通過在后訓練過程中投入更多算力，顯著提升了模型的思維深度與推理能力。

官方稱，在數學、編程與通用邏輯等多個基準測評中，DeepSeek-R1-0528取得了當前國內所有模型中首屈一指的優異成績，并且在整體表現上接近其他國際頂尖模型，如OpenAI的o3 高版本與o4 mini模型、Google的Gemini-2.5-Pro等。

在編程能力方面，DeepSeek-R1-0528能力的提升最為顯著。知名代碼測試平臺Live CodeBench顯示，新版本性能可以媲美OpenAIo3模型的高版本。據測試者反饋，DeepSeek-R1-0528能夠一次性生成超千行無Bug代碼，且在HTML/CSS/JS動態交互實現（如天氣卡片動畫、數據可視化）中更加精準。另外，在模擬物理碰撞的編程任務中，其表現優于一些其他模型。它還能用Python 編寫將Word文檔中的圖片提取到固定路徑的小程序，在短時間內完成任務。

在復雜推理任務中，DeepSeek-R1-0528的表現也有顯著提升。在AIME 2025測試中，新版模型的準確率從舊版的70%提升至87.5%。這一提升得益于模型在解題過程中進行了更為詳盡和深入的思考，舊版模型平均每題使用12K tokens，而新版模型平均每題使用 23K tokens。此外，它還能正確回答“9.9 - 9.11 = ?”這類難倒其他頂流大模型的數字新難題。

在創意寫作能力上，DeepSeek-R1-0528 輸出的文本更加自然，結構更有層次感，展現出了獨特的推理風格，不僅速度很快，而且進行了充分的思考。在舊版R1的基礎上，DeepSeek-R1-0528 針對議論文、小說、散文等文體進行了進一步優化，能夠輸出篇幅更長、結構內容更完整的長篇作品，同時呈現出更加貼近人類偏好的寫作風格。

在其他能力方面，如幻覺改善，DeepSeek-R1-0528針對幻覺問題進行了優化。與舊版相比，更新后的模型在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了45~50%左右，能夠有效地提供更為準確、可靠的結果。

此外，DeepSeek-R1-0528 還支持工具調用功能，盡管不支持在 thinking 中進行工具調用，但在Tau-Bench測評中表現良好，與OpenAI o1-high相當。API方面，DeepSeek-R1-0528已同步更新，接口與調用方式保持不變，但增加了Function Calling 和JsonOutput的支持。

目前，百度智能云千帆大模型平臺正式上架了DeepSeek最新的R1-0528大模型。千帆模型開發平臺同步支持DeepSeek-R1最新版的批量推理、模型評估、推理日志挖掘分析以及模型蒸餾功能，全流程工具鏈支持企業構建自己的專屬大模型；千帆應用開發平臺上的企業級RAG、Agent、工作流、百度AI搜索組件等功能也完成對DeepSeek新模型全鏈路接入，支持企業基于DeepSeek-R1-0528定制專屬應用。文小言App也全面接入了DeepSeek最新模型。

騰訊旗下元寶、ima、搜狗輸入法、QQ瀏覽器等多款產品也已接入了 DeepSeek R1-0528版本。用戶打開元寶（電腦版、網頁版可搶先體驗）、ima、搜狗輸入法（Windows版側邊欄）、QQ瀏覽器，選擇DeepSeek模型R1深度思考，即可免費不限量使用。

全球AI大模型技術能力持續突破

近些年，全球大模型技術能力持續突破，原生多模態大模型成為技術演進的重要方向，通過打通視覺、音頻、3D等模態數據，實現端到端輸入輸出。例如，百度文心大模型4.5系列實現了文本、圖像和視頻的混合訓練，顯著提升了多模態理解能力。

基于長思維鏈的“慢思考”技術成為提升模型邏輯推理能力的關鍵。例如，OpenAI的o1模型通過強化學習和思維鏈技術，在STEM領域的推理能力顯著增強，并具備自我反思與錯誤修正能力。

模型參數量呈指數級增長，例如從GPT-2的15億參數躍升到GPT-4的數千億參數。同時，訓練數據集規模每八個月翻一番，推動了模型性能的持續提升。

目前全球各大模型呈現多元化競爭態勢，國內外模型在不同唯獨展開激烈競爭。從技術能力上來看，在國外，OpenAI的GPT系列（如GPT - 4）通過大規模訓練和計算資源，在生成文本和理解語言方面表現出色，具備強大的語言理解和生成能力，在復雜的文本生成和學術研究領域占據優勢。Google的Gemini系列結合了Google Brain和DeepMind技術，追求極致的多模態和推理性能，在多模態支持方面具備最全面的能力，如原生支持文本、圖像、音頻、視頻和代碼等多種模態輸入輸出。

在國內，DeepSeek通過創新的算法優化和高效的資源利用，提供了具備競爭力的選擇。其DeepSeek - R1模型在推理速度和計算資源消耗方面具有顯著優勢，在推理能力、編程表現及交互體驗方面實現顯著突破，在數學、編程與通用邏輯等多個基準測評中取得了國內領先的成績。百度的文心大模型在自然語言處理、知識圖譜構建等方面技術成熟，廣泛應用于智能搜索、智能寫作、智能客服等領域。商湯科技專注于計算機視覺和深度學習技術，在圖像識別、視頻分析等方面的技術實力強勁，其大模型在智能安防、智慧城市等領域有廣泛應用。

從應用場景上來看，國外GPT - 4適用于跨國智庫咨詢、新藥研發分子關系推理等場景。摩根士丹利使用GPT - 4.5生成投行報告，分析師效率提升70%。Gemini系列適用于跨境電商客服、全球輿情監控等場景，沃爾瑪定制Gemini客服系統，支持50種語言實時翻譯。

國內DeepSeek在智能客服、醫療健康等領域具有強大潛力。文心一言深度綁定政企市場，覆蓋98%部委合規標準，在國企流程自動化、醫療病歷結構化分析等場景有應用，如國家衛健委疫情政策解讀報告生成。通義千問在電商場景表現突出，是電商場景霸主，在直播腳本生成、競品輿情分析準確率超90%，如天貓雙11自動生成百萬級個性化商品描述。

從生態方面來看，國外OpenAI憑借其強大的語言理解和生成能力，吸引了全球的開發者和企業。Google依托谷歌TPU算力壟斷和搜索數據優勢，推動Gemini系列的發展。

國內百度匯聚了大量高端人才，平臺技術發展全面且快速，文心大模型在內部和外部應用方面雙向發力，積累了較多行業應用案例。阿里電商生態加持通義千問，使其與阿里云無縫集成，可一鍵調用云計算、支付、物流接口。騰訊整合微信、游戲生態，調用微信社交語料，生成“網感”最強內容，在游戲NPC交互方面，實時生成劇情對話，玩家留存率提升25%。

寫在最后

可以預見，隨著產業鏈技術的不斷成熟，大模型將在更多行業得到廣泛應用，推動各行業的智能化發展。隨著生成式模型在圖像、視頻側的處理能力提升，疊加推理優化帶來的降本，AI超級應用有望出現，改變人機交互方式。從市場趨勢來看，全球大模型行業市場規模將持續擴大，頭部企業將鞏固地位，新興企業將尋求突破。開源社區、合作伙伴和應用開發者將成為生態競爭的關鍵。完善的生態系統將增強用戶粘性，促進技術創新。