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華為AI WAN智算IP廣域網助力算力互聯網建設

華為數據通信 ? 來源:華為數據通信 ? 2025-06-11 11:21 ? 次閱讀
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近期,NIDA發布的《工信部首提數據通信產業,賦能算力互聯網新征程》一文引發了行業關注。文章解讀工信部最新發布的《算力互聯互通行動計劃》,并指出:數據通信產業作為算力互聯網的關鍵支撐,正迎來前所未有的發展機遇。數據通信網絡的高效性、可靠性和智能化程度,直接決定了算力資源能否在廣域網范圍內實現快速、精準的調配與利用,進而影響算力互聯網的整體性能和發展潛力。

其中,“高效入算”作為算力應用的關鍵環節,直接決定了算力價值能否得到充分釋放。只有讓海量數據快速、準確地進入計算環節,才能讓算力資源得到充分發揮,避免算力閑置,從而提升整個算力網絡的運行效率,促進各行業數字化轉型和智能化升級。而華為推出的AI WAN智算IP廣域網解決方案,憑借其卓越的創新能力和豐富的實踐成果,在“高效入算”場景給出了令人矚目的答案,為算力互聯網的構建與發展提供了堅實有力的支撐。

華為AI WAN智算IP廣域網

華為推出的AI WAN智算IP廣域網解決方案,具備高運力、泛在靈活接入、長距無損和任務式服務的IP網絡能力。通過部署華為星河AI路由器,為各行業在“高效入算”場景提供高效、安全、無損的數據傳輸環境,助力數智化轉型。

在分布式推理場景中,企業對推理算力需求快速增長,需要優化模型部署以滿足網絡可靠性需求。華為AI WAN智算IP廣域網通過部署星河AI路由器,提升網絡吞吐率,保證智算業務傳輸可靠性,確保推理體驗不下降,達成推理數據不出域目標,保障數據傳輸安全,同時企業可靈活租賃運營商推理算力資源應對需求變化。

在存算分離拉遠場景中,部分企業要求敏感數據不落盤以確保安全,且基于RDMA的拉遠訓練對時延和丟包敏感,即使是千分之一的丟包率,也可能導致模型訓練效率大幅下降50%。華為AI WAN智算IP廣域網通過部署星河AI路由器,引入廣域RDMA無損傳輸技術,解決RDMA流量在廣域負載分擔和無損傳輸的挑戰,算效達到97%以上,達成數據不落盤目標,保障數據傳輸穩定性和敏感數據安全性。

華為AI WAN智算IP廣域網的實踐成果

在實際落地方面,華為聯合多家運營商和企業客戶打造彈性無損智算廣域網絡,支持100M-100G彈性專線,實現TB級數據分鐘達的快速入算訴求;分布式推理模式滿足企業數據傳輸安全訴求,企業可靈活租賃運營商的推理算力資源;存算分離拉遠訓練服務實現廣域RDMA無損傳輸,跨百公里拉遠算效不下降。

華為AI WAN智算IP廣域網解決方案的技術創新與實踐,為“高效入算”提供切實可行的解決方案,有力推動算力互聯互通進程,為各行業數字化轉型和智能化升級提供有力支撐。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:如何實現“高效入算”?華為AI WAN智算IP廣域網給出創新答案

文章出處:【微信號:Huawei_Fixed,微信公眾號:華為數據通信】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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