全球交通運輸行業借助 NVIDIA AI、輔助駕駛軟件和加速計算打造未來 AI 定義的汽車。

NVIDIA 發布了全面的、行業領先的輔助駕駛軟件平臺，服務于全球汽車制造商、卡車制造商、機器人出租車公司和初創企業，加速其大規模部署安全的智能交通創新技術。

VivaTech 上的 NVIDIA GTC 巴黎，NVIDIA 宣布NVIDIA DRIVE 全棧式輔助駕駛軟件平臺現已全面投產。該平臺與 NVIDIA 加速計算技術相結合，為汽車行業提供了 AI 驅動的移動出行堅實基礎，同時也為智能汽車領域帶來了數萬億美元的全球機遇。對消費者而言，這意味著更安全的旅程和愉悅的免手動駕駛體驗。

安全第一：統一的全棧式軟件方法

NVIDIA DRIVE 的模塊化靈活方法使客戶能夠根據其具體需求進行擴展，無論是采用整個堆棧還是子集。NVIDIA 強大且通過安全認證的輔助駕駛軟件架構支持實時傳感器融合，并可通過無線更新實現持續改進。

隨著技術和法規的發展，NVIDIA DRIVE 的可擴展性允許汽車制造商部署一系列高級輔助駕駛功能的子集，如可無縫過渡到更高級的 L2++ 級和 L3 級汽車的環視感知、自動變道、泊車和主動安全。

NVIDIA 的三個計算平臺方案增強了 NVIDIA 的全棧式端到端輔助駕駛軟件，該方案涵蓋整個智能汽車開發工作流，旨在應對與大規模安全部署輔助駕駛相關的挑戰。這三個計算平臺方案包括：

用于訓練 AI 模型和開發輔助駕駛軟件的NVIDIA DGX平臺和 GPU。

運行在NVIDIA OVX平臺上的NVIDIA Omniverse與NVIDIA Cosmos平臺，用于仿真和合成數據生成，能夠測試和驗證輔助駕駛場景，并優化智能工廠運營。

NVIDIA DRIVE AGX車規級車載計算平臺，用于處理實時傳感器數據，以實現安全、高度自動化和輔助駕駛功能。

采用生成式 AI 和端到端模型方法

大多數交通事故與分心或判斷失誤等人為因素有關，這意味著我們在提升道路安全方面有巨大的潛力。因此，汽車行業正在競相開發 AI 驅動的系統，提高道路安全。然而，構建一個能夠安全應對復雜物理世界的智能系統極具挑戰性。

輔助駕駛軟件開發歷來基于模塊化方法，包括用于感知、預測、規劃和控制等的獨立組件。這種方法固然有其優點，但也會造成潛在的低效和錯誤，從而可能對大規模開發帶來阻礙。

NVIDIA DRIVE 輔助駕駛軟件整合了這些功能，利用在大量人類駕駛行為數據集上訓練的深度學習模型和基礎模型來處理傳感器數據并直接控制車輛行為，從而無需依賴預設規則或傳統的模塊化流水線。因此，車輛能夠從大量的真實和合成駕駛行為數據中學習，以類似人的決策方式安全應對復雜的環境和場景。

NVIDIA Omniverse 智能汽車仿真 Blueprint 可用于進一步增強開發流水線，從而實現物理級精確的傳感器仿真，用于輔助駕駛訓練、測試和驗證。通過將該 Blueprint 與 NVIDIA 的三個計算平臺方案相結合，開發者可以將數千英里的人類駕駛里程轉化為數十億英里的虛擬駕駛里程，從而提高數據質量并實現高效、可擴展且持續改進的智能汽車系統。

利用 NVIDIA Halos 增強端到端的安全性

安全性是所有智能汽車最重要的組成部分。正因如此，NVIDIA 今年早些時候推出了NVIDIA Halos，這是一個全面的端到端安全系統，結合了汽車硬件、軟件、AI 模型和工具，有助于確保智能汽車從云端到車端的安全開發和部署。Halos 為仿真、訓練和部署的輔助駕駛安全提供了護欄，并以 15,000 多名工程師的年工作產出為后盾。

該安全框架的一個關鍵組成部分是用于輔助駕駛的經 ASIL-B/D 級標準安全認證的NVIDIA DriveOS操作系統，可為車輛安全運營提供強大、可靠的基礎，并符合嚴格的汽車安全標準。

未來交通，今日已至

借助 Halos 和智能自適應傳感器的支持，NVIDIA 的輔助駕駛堆棧提供了當今加速安全智能出行所需的工具、計算能力與基礎 AI 模型。

十多年來，NVIDIA 一直與歐洲汽車行業合作推動汽車創新，并與整個歐洲大陸乃至全球領先的制造商、供應商和移動出行初創企業建立了合作伙伴關系。

這項工作正在改變汽車駕艙、汽車設計、以及工程和制造，并通過物理 AI 和加速計算實現實現高度自動化的智能汽車。

在 GTC 巴黎上，NVIDIA 還展示了交通運輸業如何利用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 進行工廠規劃、汽車設計與仿真。

NVIDIA 近日還在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）上宣布獲得端到端輔助駕駛國際挑戰賽冠軍，該獎項表彰其研發的技術可利用真實世界和合成數據，助力開發更安全、更智能的汽車，即使是突發的駕駛場景也能夠處理。這是 NVIDIA 連續第二年登頂端到端領域排行榜，并連續第三次在 CVPR 上獲得輔助駕駛國際挑戰賽冠軍。