女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

低功耗藍牙可穿戴設備使用心率傳感器跟蹤和記錄用戶的健康和運動數據

西西 ? 作者:廠商供稿 ? 2018-05-23 11:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Nordic的nRF52832低功耗藍牙 SoC器件支持深圳市愛都科技有限公司的ID115plus Color HR手環與用戶智能手機之間的無線連接。

挪威奧斯陸 – 2018年5月23日 – Nordic Semiconductor 宣布可穿戴智能設備企業深圳市愛都科技股份有限公司已選擇其低功耗藍牙 (Bluetooth? Low Energy /Bluetooth LE)nRF52832系統級芯片(SoC) 滿足其ID115plus Color HR手環的無線連接以及處理需求。

這款手環整合了Nordic SoC助力的加速度計和心率傳感器, 能夠跟蹤和記錄用戶的健康和運動數據。它用作24小時動態心率監測器和睡眠監測器,并可作為記錄步數、行走距離、燃燒卡路里和活動持續時間的活動追蹤器。此外,它還可提供天氣預報、久坐警報、智能警報以及多達16個應用程序(包括日歷、電子郵件、短信、Facebook、WhatsApp、微信和Skype)的消息通知。

Nordic SoC提供的低功耗藍牙無線連接將會把健康數據同步到用戶的藍牙4.0(及更高版本)智能手機或平板電腦上,充許用戶通過兼容iOS和安卓的愛都Veryfit Pro對應APP來查看。用戶還可以從這個APP中配置手環的各種設置和功能。

此手環的重量僅24.8g,尺寸為240 x 19.2 x 12mm,并配備TFT液晶彩色顯示屏和IP68防水功能。Nordic SoC提供的超低功耗支持使得該產品可利用鋰離子電池連續運作長達7至10天。

Nordic的nRF52832 SoC是一款功能強大的多協議SoC,非常適合低功耗藍牙和2.4GHz超低功耗無線應用。nRF52832器件結合了一個64MHz的32位Arm? Cortex? M4F處理器和一個2.4GHz多協議無線電(支持藍牙5、ANT?和私有2.4GHz RF軟件),具有-96dB接收靈敏度、512kB Flash 內存和64kB RAM

這款SoC器件提供Nordic的S332 協議棧,這是結合藍牙5認證/ ANT? RF的軟件協議棧,用于構建先進的低功耗藍牙和ANT應用,支持主模式、外設、廣播和掃描低功耗藍牙角色的20個連接,并支持并發角色運作。

愛都海外銷售總監馬琳琳表示:“我們選擇Nordic SoC的原因在于其強大的CPU功能、低功耗和大容量內存,以及多協議支持和軟件開發套件可用性。此外,Nordic提供的技術信息和對開發查詢的快速反應也使得我們印象深刻。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • Nordic
    +關注

    關注

    9

    文章

    211

    瀏覽量

    48087
  • 可穿戴設備
    +關注

    關注

    55

    文章

    3844

    瀏覽量

    168577
  • 低功耗藍牙
    +關注

    關注

    1

    文章

    244

    瀏覽量

    21928
  • 心率傳感器
    +關注

    關注

    7

    文章

    44

    瀏覽量

    19089
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    告別“電量焦慮”,BLE如何提升可穿戴設備續航能力?

    隨著物聯網、AI、云計算等技術的深度融合,智能手表、心率帶、健康手環等可穿戴設備逐漸融入人們的日常生活。BLE技術通過優化協議棧設計、功耗控制等能力,有效延長
    的頭像 發表于 07-08 16:26 ?150次閱讀
    告別“電量焦慮”,BLE如何提升<b class='flag-5'>可穿戴設備</b>續航能力?

    MAX32663A超低功耗ECG生物識別傳感器綜述

    MAX32663A是一款低功耗傳感器中樞,具有嵌入式固件和B-Secur的HeartKey^?^ ECG算法,適用于可穿戴和醫療設備。它支持與Maxim的
    的頭像 發表于 05-13 10:12 ?252次閱讀
    MAX32663A超<b class='flag-5'>低功耗</b>ECG生物識別<b class='flag-5'>傳感器</b>綜述

    MAX32663A超低功耗ECG生物識別傳感器技術手冊

    MAX32663A是一款低功耗傳感器中樞,具有嵌入式固件和B-Secur的HeartKey^?^ ECG算法,適用于可穿戴和醫療設備。它支持與Maxim的
    的頭像 發表于 05-08 09:15 ?277次閱讀
    MAX32663A超<b class='flag-5'>低功耗</b>ECG生物識別<b class='flag-5'>傳感器</b>技術手冊

    基于智能穿戴的智慧校園運動健康解決方案NRF52832

    解決方案應運而生。 深圳藍科迅通科技有限公司自主研發的智慧校園運動健康解決方案旨在通過智能穿戴設備藍牙網關和應用程序,促進學生的
    發表于 04-09 15:37

    FCO-3K 32.768kHz 振蕩|低功耗 | 適用于 RTC、IoT、智能手機、可穿戴設備

    可穿戴設備參數詳情FCO-3K 32.768kHz 振蕩 | 低功耗 | 3.2×2.5mm SMD封裝 | 適用于 RTC、IoT、智能手機、可穿戴設備
    發表于 03-25 12:51 ?0次下載

    FCO-6K 32.768kHz 低功耗 SMD 振蕩 | RTC、可穿戴設備、醫療監測應用

    筆記本電腦、手機健康與保健監測設備參數詳情FCO-6K 32.768kHz 振蕩 | 2.0×1.6mm SMD封裝 | 低功耗 | 適用于RTC、
    發表于 03-25 12:46 ?0次下載

    FCO-1K 32.768kHz 振蕩 | 適用于 RTC、可穿戴設備、IoT、汽車電子

    特點典型的 1.6×1.2mm SMD 封裝寬溫范圍 -40°C 至 +125°C,低功耗符合 RoHS 和 REACH 認證,無鉛(Pb-free)環保設計應用實時時鐘(RTC)可穿戴設備運動
    發表于 03-25 12:42 ?0次下載

    max30100用于可穿戴健康的脈搏血氧儀和心率傳感器IC手冊

    電子發燒友網站提供《max30100用于可穿戴健康的脈搏血氧儀和心率傳感器IC手冊.pdf》資料免費下載
    發表于 03-24 09:49 ?3次下載

    愛普生心率傳感器E508:以“省、小、精”科技賦能健康智控

    傳感器在設計上充分考慮了用戶體驗,其尺寸僅為5.65×3.6×0.85mm,小巧輕薄,適合集成于各類可穿戴設備。同時,它還具備低功耗的優勢,心率
    的頭像 發表于 03-14 15:10 ?361次閱讀

    固態鋰微型電池助力可穿戴設備電源方案突破

    首個一體化聽力健康體驗。[1]這兩款可穿戴設備的共同關鍵部件都是電池。這些設備需要具備長時間工作的能力,即使在用戶睡覺或處于嘈雜環境時,也能持續提供所需的體驗和幫助。 本文將探討固態鋰
    發表于 03-12 09:06 ?459次閱讀
    固態鋰微型電池助力<b class='flag-5'>可穿戴設備</b>電源方案突破

    DA14531-00000FX2 超低功耗藍牙5.1 SOC芯片介紹

    應用領域 物聯網設備:如智能家居、傳感器節點 可穿戴設備:如智能手表、健身追蹤 消費電子:如無線耳機、遙控 4. 優勢 高集成度
    發表于 03-10 16:47

    是德DSOX4024A示波器可穿戴設備信號測試

    在智能科技飛速發展的今天,可穿戴設備已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。從智能手表到健康監測設備,再到運動追蹤,這些
    的頭像 發表于 02-22 11:15 ?413次閱讀

    低功耗8位單片機:技術特性與應用前景!

    較高要求。低功耗8位單片機憑借其低功耗特性,能夠在保證設備功能的前提下,顯著延長電池壽命,提升用戶體驗。 3. 安防監控 在安防監控領域,低功耗
    發表于 09-26 14:09

    可穿戴設備上的光學心率監測(OHRM)申請簡介

    電子發燒友網站提供《可穿戴設備上的光學心率監測(OHRM)申請簡介.pdf》資料免費下載
    發表于 09-10 09:41 ?0次下載
    <b class='flag-5'>可穿戴設備</b>上的光學<b class='flag-5'>心率</b>監測(OHRM)申請簡介

    基于大數據與深度學習的穿戴運動心率算法

    在數字化與智能化技術迅猛發展的背景下,智能手表、智能戒指等穿戴設備已悄然改變我們的日常生活,尤其在健康管理和運動表現優化方面取得了顯著的成就。借助這些智能
    的頭像 發表于 09-10 08:03 ?629次閱讀
    基于大<b class='flag-5'>數據</b>與深度學習的<b class='flag-5'>穿戴</b>式<b class='flag-5'>運動心率</b>算法
    主站蜘蛛池模板: 龙井市| 同仁县| 西青区| 余庆县| 磐安县| 佛冈县| 桐城市| 定州市| 兰溪市| 开平市| 当雄县| 玉龙| 阜阳市| 安庆市| 广东省| 黔西县| 宜宾市| 尼木县| 陕西省| 黎城县| 任丘市| 杭锦后旗| 原阳县| 临清市| 孟州市| 临颍县| 五莲县| 玉山县| 永春县| 虎林市| 巴林左旗| 辽宁省| 定西市| 日喀则市| 平武县| 石门县| 乐陵市| 兴隆县| 贡嘎县| 咸丰县| 新余市|