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自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用

MqC7_CAAI_1981 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-25 15:44 ? 次閱讀
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今年“兩會(huì)”期間,具有代表性的同聲傳譯產(chǎn)品給大眾留下了深刻的印象。時(shí)至今日,機(jī)器翻譯的新聞已屢見(jiàn)不鮮,剛剛過(guò)去的端午節(jié)(6月18日),IBM的Project Debater在一場(chǎng)人機(jī)辯論賽中展現(xiàn)了清晰的思維和出色的應(yīng)對(duì)反駁能力,最終駁倒了人類。講道理,連伶牙俐齒的最佳辯手,都已經(jīng)講不過(guò)機(jī)器了。

語(yǔ)言和文字是人類文明的載體。從人類誕生起,溝通需要語(yǔ)言,記錄需要文字,不同語(yǔ)系之間的交流還需要翻譯。語(yǔ)言作為人類智能最重要的標(biāo)志,如何用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、理解和運(yùn)用人類自然語(yǔ)言?是人工智能研究的核心問(wèn)題之一,已有近百年研究歷史,具有重要的科學(xué)研究意義和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

自然語(yǔ)言處理(NLP)最早被人類用來(lái)解決機(jī)器翻譯問(wèn)題,隨后進(jìn)入搜索引擎應(yīng)用、語(yǔ)義分析及大規(guī)模文本處理領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理的發(fā)展過(guò)程中,計(jì)算機(jī)也領(lǐng)教到了人類語(yǔ)言的博大精深,比如對(duì)于國(guó)足水平這種送分題,也是要蒙圈的:“巴西隊(duì)誰(shuí)也踢不贏,中國(guó)隊(duì)誰(shuí)也踢不贏。”

在處理人類語(yǔ)言文字這種高維度、抽象化、靈活多變、界限模糊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí),計(jì)算機(jī)有著先天的劣勢(shì)。因此,NLP也被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最難解決的問(wèn)題之一,比爾·蓋茨甚至將NLP形容為“人工智能領(lǐng)域‘皇冠上的寶石’”。

為了推進(jìn)NLP領(lǐng)域的發(fā)展,科學(xué)家做了長(zhǎng)期的艱苦努力,然而在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都收效甚微。上世紀(jì)90年代,人工智能已經(jīng)能夠在自動(dòng)控制、金融信息等領(lǐng)域輔助人類,可是,在完成簡(jiǎn)單的文本翻譯和語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)后,NLP領(lǐng)域的研究陷入了多年的停滯期。深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來(lái)臨,重新加速了計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與人類語(yǔ)言對(duì)接的進(jìn)程。

如今,計(jì)算機(jī)已經(jīng)在某些細(xì)分領(lǐng)域擁有理解和處理大規(guī)模文本的能力,我們平時(shí)使用的搜索引擎、智能翻譯、個(gè)性化信息推送和蘋(píng)果的Siri等產(chǎn)品都日臻成熟。甚至,今天我們?cè)谂笥讶吹降哪承┫ⅲ呀?jīng)很可能不是人類所撰寫(xiě)的。2014年,美聯(lián)社開(kāi)始使用AutomatedInsights公司的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)編發(fā)企業(yè)財(cái)報(bào)并生成新聞快訊。同時(shí),騰訊的寫(xiě)稿機(jī)器人DreamWriter自2015年上線以來(lái),已經(jīng)在體育、財(cái)經(jīng)、娛樂(lè)等領(lǐng)域的新聞寫(xiě)作多點(diǎn)開(kāi)花,基本能夠在常規(guī)的快訊和新聞?lì)悎?bào)道中取代人類的工作。

本次的CCAI大會(huì),自然不會(huì)錯(cuò)過(guò)NLP這顆“皇冠上的寶石”。作為國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者,蘇州大學(xué)特聘教授,計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng),人類語(yǔ)言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。

什么是自然語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言理解?其研究歷史、研究?jī)?nèi)容、研究現(xiàn)狀、研究方法、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)需求、挑戰(zhàn)和未來(lái)的發(fā)展方向是什么?近兩三年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)使很多人工智能問(wèn)題的準(zhǔn)確率得到顯著提升,那么深度學(xué)習(xí)技術(shù)為自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了哪些新的發(fā)展機(jī)遇?展望未來(lái),NLP面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向是什么?我們?nèi)绾螘诚肱c機(jī)器人對(duì)話的未來(lái)場(chǎng)景?以上這些,我們都將能從張民教授的報(bào)告中得到答案。

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原文標(biāo)題:CCAI2018 | 機(jī)器也有詩(shī)與遠(yuǎn)方——自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用

文章出處:【微信號(hào):CAAI-1981,微信公眾號(hào):中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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