“終端側人工智能有兩大方向，其一是高效率，其二是個性化。”

“人工智能技術是持續演進的。手機人工智能的應用要做到在與你不停的交互過程中，了解你的個人習慣，包括你喜歡哪些照片，從而進行篩選分類。這種個性化便是人工智能的發展方向之一。”

6月15日，上海嘉里大酒店，作為開場首位演講嘉賓，高通工程技術總監、中國區研發負責人徐晧博士在“人工智能手機的機會”峰會上進行了主題為《人工智能的未來》的演講分享，結合未來人工智能的發展趨勢，講述了高通對AI的戰略布局及具體產品的發展方向。

“據預測，到2021年，人工智能衍生的商業價值將達3.3萬億美元，AI將深刻影響到各行各業的發展，對驅動經濟增長和行業變革至關重要。值得注意的是，AI與無線通信技術尤其是5G技術的結合，將有望啟動新一輪技術革命。”徐晧說。

高通工程技術總監、中國區研發負責人徐晧博士

此次峰會演講嘉賓包括小米人工智能和云平臺產品部總經理季旭、愛佩儀CEO洪航慶、科大訊飛消費者事業群智能硬件業務部產品總監張良春、卡布奇諾董事長趙玉濤、Imagination Technology公司市場及業務拓展總監柯川、龍旗股份產品總監霍勝力、第一手機界研究院院長孫燕飚等AI領域及業界頂級行業資深專家，參會人數超200余人。

將AI落地到終端

“5G的到來和智能手機的普及，讓人工智能擁有了更好的應用前景。3GPP在本月已經完成了全球5G標準第一階段工作，同時5G有望在2019年實現預商用。我們正面臨全新的技術革命，因為5G即將連接萬物。超高速、低時延的5G網絡可以迅速連接云端、并獲得云端的無限存儲及數據，同時提升邊緣終端的處理能力，支持在邊緣實現感知、推理及行動。”

徐晧認為，將AI拓展至終端側是未來AI發展的一個重要趨勢，如何突破云端技術并把AI落地到終端將深刻影響到人類的生活。當下，人工智能和機器學習主要與云端相關聯，但要實現規模化，智能必須分布至無線邊緣。這并非易事，因為在邊緣進行機器學習意味著需要在有限的環境中同時完成多類型的任務。但這同時也將為移動產業鏈帶來重要機遇，因為其在移動技術包括邊緣計算方面擁有經驗和優勢。

“為什么要在終端上做AI？最重要的原因之一是隱私。如果我的私人照片和視頻不需要上傳到云端，而是直接在手機上進行分析運算，這樣數據安全會更有保障。此外，終端側AI在可靠性和時延方面的優勢也對于支持像自動駕駛這樣的用例至關重要。”

據介紹，要在終端上支持人工智能，實現高效和節能是需要重點考慮的問題之一。與云端相比，終端側AI對于功耗有更高的要求，我們需要處理更多并發應用、更多機器學習的場景，同時兼顧高效散熱和外形設計。這對終端設計提出了要求，同時也引發我們思考在5G時代，智能手機應該如何實現人工智能。

軟硬結合，推動終端側AI發展

高通在人工智能領域有多年積累，早在2007年就啟動了首個AI研究項目。目前高通的研究已經應用到產品側——從第一代人工智能平臺驍龍820到第三代平臺驍龍845，驍龍移動平臺已助力中國和全球的合作伙伴為5G和AI時代做好準備。此外，高通還已經推出了人工智能引擎（AIE），通過軟硬結合的方式推動終端側AI發展。

人工智能將根據智能手機中有關用戶的全部信息，在適當的環境中提供所需的相關信息，或滿足用戶的需求。這需要非常高效的硬件、算法改進、軟件工具以及系統級方案，這也是驍龍平臺的關鍵屬性之一。提升硬件效率并將高效的硬件平臺提供給眾多手機廠商，這是高通推動終端側AI發展的重要途徑。

據了解，驍龍845平臺作為高通的第三代AI芯片，可以提供非常強大且靈活的異構計算架構。與上一代產品相比，驍龍845實現了近三倍的AI整體性能提升。目前，集成多核人工智能引擎的驍龍845平臺已應用在小米MIX 2S、堅果R1、一加6、小米8、vivo NEX旗艦版、OPPO Find X等多款旗艦機型上。

“驍龍845是一款高度集成的芯片。與前代產品相比，驍龍845支持廣泛神經網絡框架，包括來自Facebook、谷歌和微軟等國際企業的Caffe 2、TensorFlow和ONNX等多種框架，還可支持百度的PaddlePaddle和商湯的Parrots。由此可見，驍龍845能為開發者提供更多靈活性。”徐晧說。

在軟件方面，高通的人工智能引擎支持高通神經處理SDK和Android NN環境。它還支持Hexagon NN，如果開發者選擇使用Hexagon DSP來做開發，Hexagon NN庫就可以專門針對某一內核進行優化以實現最優的能效比。所有這些為開發者和制造商帶來極大的靈活性，有助于他們實現性能最大化。

此外，高通也正積極與AI生態系統共同推動終端側AI的發展和落地。在軟件開發方面，高通與包括商湯、曠視（Face++）、網易有道、創通聯達等眾多企業基于其人工智能引擎展開合作，并已成功在驍龍手機上實現2D面部解鎖、單攝背景虛化等AI特性。在云端方面，高通擁有騰訊、百度、谷歌、Facebook和微軟等合作伙伴。

徐晧強調，“要驅動AI技術革命，需要業界眾多廠家和廣泛技術的融合，包括硬件產品、架構平臺、操作系統、云端和獨立軟件開發商等。最終的目標是通過最合適的硬件和軟件架構，在廣泛邊緣終端上實現終端側智能，包括手機、自動駕駛汽車、無人機等。”

一花獨放不是春，AI的發展有賴于整個AI產業鏈及生態系統的緊密合作。“從高通的角度而言，我們希望跟業界朋友一起合作并進，共同打造AI未來，推動智能無線邊緣成為現實。”