今天凌晨，美國自適應和智能計算企業賽靈思（Xilinx）公司宣布已經完成對中國人工智能初創企業深鑒科技的收購。雖然具體金額并未披露，但是業界人士評估收購金額可能在3億美金左右。

深鑒科技是一家總部位于北京的初創企業，專注于神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化，自2016年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。

據介紹，經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現突破性的性能和行業最佳的能效。從2017年開始，賽靈思就已經與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。深鑒科技 CEO 姚頌表示：“我們非常高興能夠進一步深化深鑒科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯手為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案。”

深鑒科技創始團隊（左起）：合伙人兼CTO單羿、聯合創始人汪玉、聯合創始人兼CEO姚頌，聯合創始人韓松

深鑒科技 CTO單羿表示：“我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司愿景。人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。未來，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從云到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。”

“我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司愿景。”賽靈思軟件業務執行副總裁 Salil Raje表示。

收購之后的深鑒科技將繼續在其北京辦公室運營，成為擁有200余名員工的賽靈思大中華區大家庭的一部分。此次交易的具體財務條款未對外披露。

成立兩年成長為AI獨角獸

2016年4月，姚頌拿到金沙江創投和高榕資本兩家投資機構的天使輪融資。

2017年5月，深鑒科技完成了數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投。此輪融資之后，深鑒科技將繼續自身技術的研發和產品化的推進。

2017年10月，深鑒科技宣布完成4000萬美元A+輪融資，螞蟻金服與三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投。

已推出多款產品，剛剛宣布進軍自動駕駛

深鑒科技早在2017年就發布了深度學習開發SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）；人臉檢測識別模組（前端）；人臉分析解決方案（后端）；視頻結構化解決方案（人車交通分析）；深鑒ARISTOTLE架構平臺；語音識別加速方案等6款產品。

在AI芯片方面，深鑒科技研發了“聽濤”和“觀海”，將于今年面市，正在在量產之中。

今年6月份，深鑒科技宣布進軍自動駕駛市場，姚頌當時稱，深鑒自主研發的ADAS輔助駕駛系統（Advanced Driver Assistance Systems）——DPhiAuto，目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車產業鏈一級制造供應商（Tier 1）的訂單，即將實現量產。

根據官方介紹，深鑒科技基于FPGA的車載深度學習處理器平臺DPhiAuto，是面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺， 可為高級輔助駕駛系統提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標志識別、可行駛區域檢測等深度學習算法功能，是一套針對計算機視覺環境感知的軟硬件協同產品。

深鑒的核心技術之一就是神經網絡壓縮算法，能夠在保證基本不損失算法精度的前提下，將網絡模型的計算量和規模壓縮數倍至數十倍。基于FPGA開發的深鑒自研芯片“聽濤”，采用臺積電28納米制程，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，能快速處理圖像相關的問題，輕巧靈活。深鑒還有一個芯片“觀海”，原本預計2018年三季度發布。

對于智能化車載計算平臺和產品而言，需要對多源傳感器輸入的大量傳感數據進行實時處理，在更高級別的自動駕駛應用中更需要在感知的基礎上進一步實現決策和控制，無論計算復雜度還是性能需求都遠高于傳統計算平臺，而功耗又需要控制在較低的范圍內。

此前姚頌還曾表示，深鑒是一個解決方案的提供商，類似于一個制作Drive PX2的英偉達，所有的東西都是針對于行業的方案。深鑒的核心競爭優勢有兩點，技術優勢和行業優勢。技術方面，FPGA的開發難度很高，深鑒在研究方面全球領先。行業方面，深鑒在商業上希望借鑒Movidius，把軟件做好，但更希望能在行業內建立標準，構建生態圈。

賽靈思借道深鑒科技加碼自動駕駛領域

賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 以及 ACAP 的發明者，也在積極布局人工智能加速硬件，加碼數據中心、自動駕駛等領域。

2018年3月，賽靈思在北京發布了全新的高度集成的多核異構計算平臺ACAP，其核心是新一代FPGA架構。新任CEO Victor Peng也宣布了以數據中心優先、加速主流市場的增長和驅動靈活應變的計算三大戰略。在Victor看來，推出ACAP將有助于賽靈思在一個全新的市場與更高層次的對手展開新的競爭。

可以看到，賽靈思目前的策略仍是以數據中心為優先，但是業正在“加速主流市場的增長”。而除了快速增長的數據中心市場之外，現在幾乎所有的汽車制造商都在尋求/開發需要汽車內部超級計算機的完全自動駕駛汽車，而FPGA將在這些應用中發揮關鍵作用。

根據賽靈思2017財年財報顯示，賽靈思服務于8個終端市場，其中汽車、測試測量和仿真部門報告則是增長最快的兩個，兩個部門的收入達到了新紀錄。

資料顯示，賽靈思是ADAS的第二大半導體供應商。其汽車收入在2013財年和2017年之間的平均年增長率達到60％。賽靈思正在與幾家汽車制造商合作開展自主的汽車項目。

今年1月，全球的汽車配套產品供應商之一德國大陸集團（Continental AG）宣布推出與賽靈思合作開發的基于賽靈思全可編程技術的駕駛員輔助和自動駕駛控制單元。

今年7月，賽靈思和奔馳母公司戴姆勒公司（Daimler）宣布，兩家公司正強強聯手采用賽靈思汽車應用領域的人工智能 (AI) 處理技術共同開發車載系統。此項可擴展的解決方案由賽靈思汽車平臺提供支持，該平臺將片上系統（SoC）器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當今汽車應用領域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業界最佳的功率效率等眾多優異特性。

不過目前，收購了Mobileye以及Atera之后的英特爾成為了ADAS以及自動駕駛領域的主要供應商，后起之秀Nvidia也在自動駕駛領域也占據了大片市場。這也使得賽靈思是ADAS以及自動駕駛領域的布局顯得尤為薄弱。

此次賽靈思宣布收購已進入自動駕駛領域的深鑒科技無疑將增強自身在自動駕駛領域的實力。另外值得注意的是，深鑒科技本身一直也是基于賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，同時賽靈思很早也投資了深鑒科技，所以綜合來看賽靈思收購深鑒科技業確實是一件很自然的事情。