女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA Quadro GPU推動渲染提速 實現(xiàn)前所未有的速度和品質(zhì)

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-09 17:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Aixsponza是一家位于德國慕尼黑的小型VFX工作室,其設計師和技術團隊組建于2006年。該團隊擅長的領域包括動態(tài)圖形、3D動畫、視覺效果和圖形設計。Aixsponza直接與美國俄勒岡州波特蘭和荷蘭阿姆斯特丹的 Nike 辦事處一起合作。

Aixsponza能夠以前所未有的速度渲染大型模型,主要得益于NVIDIA Quadro GP100 GPU的強大性能。

復雜的設計流程帶來極大挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)的Nike項目中,Aixsponza獲得客戶端的STP文件后,并將其導入Rhinoceros 3D中進行整理。接著,他們使用Mol 3D細分模型,然后在Maxon Cinema 4D中將細分的多邊形網(wǎng)格導入為OBJ文件。此過程可保留原始模型的命名和層次結(jié)構(gòu),有助于按需更新部件。此外,還可保留頂點與法線信息,從而確保正確渲染表面曲度。最后使用強大的GPU加速Redshift渲染器渲染出最終視覺效果。

Nike項目的整個設計流程迭代程度高,且交貨期限十分緊張。在此過程中,他們先作出初步說明,然后采用攝影測量技術掃描樣品鞋,獲取3D數(shù)據(jù)和素材。需要獲取8K分辨率的漫射、凹凸和位移圖才能捕獲到纖維。這些極為精細的細節(jié)圖是必備素材,因為Aixsponza需要渲染4K分辨率的視頻,和14K分辨率的平面廣告。

“交貨期限非常緊張,我們需要馬上開始制作成品,”Aixsponza 首席3D與VFX特效總監(jiān)Matthias Zabiegly說道。“例如,我們需要制作測試動畫,以便審查設計和方向。我們選擇Redshift來完成所有渲染工作,因為它可以生成成品外觀圖。GPU渲染對我們的工作至關重要。即便如此,迭代也是一個耗時的過程。例如,在Nike渲染測試中,每幀圖像需要渲染三分鐘。等待渲染完工的過程通常會抱著一種‘應該可以了吧’的心態(tài),這樣不僅會減少迭代次數(shù),也會導致最終成品的創(chuàng)造力大打折扣。”

升級NVIDIA Quadro GPU推動渲染提速

為了減少渲染耗時,Aixsponza將主要工作站中的四塊消費級GPU更換為四塊NVIDIA Quadro GP100 GPU。NVIDIA Quadro GP100 GPU擁有3584 個 CUDA 核心,16GB HMB2 RAM 和16 個PCI Express 3.0接口,能夠最多支持4臺顯示器,進行峰值5.2 TFLOPS的64位雙精度浮點計算。升級過程也很簡單,只需更換PCIe插槽中的顯卡,連接電源,然后使用HDMI將兩臺顯示器連接到其中一張顯卡上,最后啟動機器并安裝驅(qū)動程序即可。此外,還需使用命令行界面激活顯卡的Tesla Compute Cluster模式。

Matthias Zabiegly對NVIDIA Quadro GP100 GPU的速度和性能表示了肯定:“在我的一個項目中,我發(fā)現(xiàn)使用GP100時Redshift的每幀渲染時間從18分鐘縮短到7.5分鐘。在我提到的Nike項目中,渲染速度也提高了一倍,掃描速度也是如此。即便提速如此明顯,這些新卡也從未發(fā)出很大的噪聲,并且在高負載情況下,溫度也不會超過65攝氏度。這太棒了,畢竟GPU安裝在藝術家辦公桌上的工作站中。”

實現(xiàn)前所未有的速度和品質(zhì)

NVIDIA Quadro GP100 GPU有助于Aixsponza承擔更大的工業(yè)可視化項目。例如,他們首次使用GP100完成了Fendt農(nóng)用拖拉機全部數(shù)據(jù)集的渲染工作。此模型包含3200萬個多邊形,能夠讓客戶近距離查看每一個組件。并且還有約5GB的高分辨率紋理和HDRI環(huán)境圖,數(shù)據(jù)集大小總計24GB。

Aixsponza藝術總監(jiān)Moritz Schwind解釋道:“每塊GPU的RAM為16GB,特別適合大型可視化項目。將全部Fendt數(shù)據(jù)集導出到GPU大約需要一分鐘,而Interactive hotoreal Render模式下的即時反饋更是令人驚喜。我們主要將GP100 GPU用于進行快速實時預覽的外觀開發(fā)。快速的渲染速度將帶來愉悅的體驗,讓藝術家能夠保持工作熱情,最終得到滿意的結(jié)果。”

當設計師下班離開后,NVIDIA Quadro GP100顯卡仍然會繼續(xù)工作。夜間的渲染農(nóng)場配備了GP100的工作站,從而進一步提高所有Aixsponza項目的生產(chǎn)力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5284

    瀏覽量

    106140
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4930

    瀏覽量

    131015

原文標題:GPU加速渲染助力Aixsponza與創(chuàng)意齊頭并進

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀錄

    本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwell GPU 的配置,打破 DeepSeek-R1 在最小延遲場景中的性能紀錄:在 GTC 2025
    的頭像 發(fā)表于 07-02 19:31 ?556次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀錄

    CPU渲染GPU渲染、XPU渲染詳細對比:哪個渲染最快,哪個效果最好?

    動畫渲染動畫3D渲染技術需要應對復雜的計算任務和精細的圖像處理,作為渲染技術人員,選擇合適的渲染模式,會直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的
    的頭像 發(fā)表于 04-15 09:28 ?413次閱讀
    CPU<b class='flag-5'>渲染</b>、<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>渲染</b>、XPU<b class='flag-5'>渲染</b>詳細對比:哪個<b class='flag-5'>渲染</b>最快,哪個效果最好?

    NVIDIA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡渲染技術的突破性增強功能

    發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores,在游戲的圖形渲染管線內(nèi)加速神經(jīng)網(wǎng)絡渲染
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?417次閱讀

    精度與速度的結(jié)合!大理石直線電機模組滑臺助力AI智能檢測

    在工業(yè)自動化浪潮的推動下,AI智能檢測技術正以前所未有的速度發(fā)展,而高精度、高穩(wěn)定性的運動控制則是其不可或缺的基石。今天要為大家介紹一款在AI掃描智能檢測產(chǎn)線中的大理石直線電機模組滑臺!
    的頭像 發(fā)表于 03-25 13:37 ?283次閱讀
    精度與<b class='flag-5'>速度</b>的結(jié)合!大理石直線電機模組滑臺助力AI智能檢測

    AsteraLabs Scorpio:小封裝中的大變革

    隨著數(shù)據(jù)中心需求的不斷增長和人工智能的日益普及,速度變得前所未有的重要。更快、更可靠的GPU需要更快、更可靠的交換器才能達到當今數(shù)字市場所需的速度
    的頭像 發(fā)表于 02-19 13:38 ?397次閱讀

    GPU渲染才是大勢所趨?CPU渲染GPU渲染的現(xiàn)狀與未來

    在3D建模和渲染領域,隨著技術的發(fā)展,CPU渲染GPU渲染這兩種方法逐漸呈現(xiàn)出各自獨特的優(yōu)勢,并且在不同的應用場景中各有側(cè)重。盡管當前我們處在一個CPU
    的頭像 發(fā)表于 02-06 11:04 ?635次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>渲染</b>才是大勢所趨?CPU<b class='flag-5'>渲染</b>與<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>渲染</b>的現(xiàn)狀與未來

    生成式AI如何驅(qū)動收入和投資回報率飆升

    生成式 AI 正在以前所未有的速度重塑商業(yè)格局,為企業(yè)帶來前所未有的增長機遇。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 11:49 ?605次閱讀

    NVIDIA GeForce RTX 50系列:AI計算機圖形新紀元

    和筆記本電腦兩種版本,均搭載了NVIDIA革命性的Blackwell架構(gòu)。 Blackwell架構(gòu)的引入,使得GeForce RTX 50系列在AI渲染領域實現(xiàn)前所未有的突破。其內(nèi)置
    的頭像 發(fā)表于 01-13 10:49 ?436次閱讀

    NVIDIA加速計算引入Polars

    Polars 近日發(fā)布了一款由 RAPIDS cuDF 驅(qū)動的全新 GPU 引擎,該引擎可將 NVIDIA GPU 上的 Polars 工作流速度最高
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:03 ?694次閱讀
    將<b class='flag-5'>NVIDIA</b>加速計算引入Polars

    新型寬帶UV頻率梳提供前所未有的光譜分辨率

    研究人員開發(fā)出一種新的超快激光平臺,可產(chǎn)生具有前所未有的一百萬條梳狀線的超寬帶紫外(UV)頻率梳,提供卓越的光譜分辨率。這種新方法還能產(chǎn)生極其精確和穩(wěn)定的頻率,可增強高分辨率原子和分子光譜學。光學
    的頭像 發(fā)表于 11-20 06:24 ?514次閱讀
    新型寬帶UV頻率梳提供<b class='flag-5'>前所未有的</b>光譜分辨率

    中科創(chuàng)達發(fā)開創(chuàng)端側(cè)智能新篇章

    生成式AI在創(chuàng)新和應用方面以前所未有的速度向前發(fā)展。融合云計算和邊緣/端側(cè)計算的混合AI技術, 正在加速推動人工智能的發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 11-17 11:23 ?1032次閱讀

    NVIDIA Omniverse加速零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    大模型、生成式 AI、數(shù)字孿生技術等前沿科技啟發(fā)了各行各業(yè)的新業(yè)務模態(tài),在這一時代背景下 NVIDIA 作為 AI 技術的耕耘者、加速計算方面的領導者,看到了數(shù)字化浪潮中前所未有的變革,那么 NVIDIA 的產(chǎn)品和技術能為零售業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 11-09 13:52 ?889次閱讀

    NVIDIA未來1年的Blackwell訂單已全部售罄

    10月12日資訊顯示,Blackwell無疑已成為NVIDIA歷史上極為成功的產(chǎn)品典范,其市場需求量已攀升至前所未有的高峰。   憑借在全球AI算力領域的領先地位,Blackwell吸引了微軟、Meta、Oracle、OpenAI等眾多行業(yè)巨頭的熱烈追捧。
    的頭像 發(fā)表于 10-12 16:20 ?1013次閱讀

    中國大陸AMOLED DDIC將于2024年迎來前所未有的需求高峰

     在全球顯示技術的浪潮中,OLED顯示驅(qū)動芯片(DDIC)市場正步入一個需求井噴的新階段,尤以智能手機領域的AMOLED DDIC市場為甚,預計其將于2024年迎來前所未有的需求高峰。這一趨勢中,中國大陸廠商的表現(xiàn)尤為搶眼,成為推動市場增長的重要力量。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 14:35 ?1975次閱讀

    NVIDIA GB200芯片產(chǎn)能受挫,股價遭遇重挫

    近日,全球圖形處理器(GPU)巨頭NVIDIA遭遇了前所未有的產(chǎn)能挑戰(zhàn),其備受矚目的GB200系列芯片預計產(chǎn)量大幅低于市場預期,這一消息如同重錘般擊中了投資者信心,導致公司股價在美股市場經(jīng)歷了一場劇烈震蕩。
    的頭像 發(fā)表于 08-08 10:33 ?1104次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 灵川县| 甘德县| 昌平区| 噶尔县| 罗山县| 德州市| 敦煌市| 金湖县| 沧州市| 大方县| 延寿县| 怀化市| SHOW| 潍坊市| 安多县| 阿尔山市| 罗山县| 洪江市| 双牌县| 凤凰县| 区。| 辛集市| 开封县| 明溪县| 承德县| 邳州市| 淮安市| 石狮市| 遵化市| 吉林省| 葫芦岛市| 繁峙县| 杭锦后旗| 桦南县| 梨树县| 连南| 乳源| 佛冈县| 封丘县| 海林市| 清河县|