童話故事中的“魔鏡”能給你的顏值評(píng)分，而墨爾本大學(xué)的研究人員近來設(shè)計(jì)了一種AI“魔鏡”，運(yùn)用人工智能根據(jù)人們的面部特征來分析他們的性格。

這面鏡子的功能強(qiáng)大到足以測(cè)試出人們的幸福程度、內(nèi)向程度以及侵略性。

準(zhǔn)確來說，這面鏡子實(shí)際是把照鏡子的人的面部和一個(gè)面部數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比。

這個(gè)數(shù)據(jù)庫目前開放給公眾，可以對(duì)人臉的14項(xiàng)特征指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。

該大學(xué)微軟社會(huì)自然用戶界面研究中心（SocialNUI）的Niels Wouters博士對(duì)此進(jìn)行了解釋：“鏡子本身應(yīng)用的算法是正確的。但是算法依托的數(shù)據(jù)來源并不客觀，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)來自于一些主觀的評(píng)估信息。”

人們?cè)谶@面鏡子前越久，他的面部特征評(píng)估就會(huì)越個(gè)性化。鏡子從他的性別，年齡和種族開始，最終得出“古怪”和情緒穩(wěn)定性的分?jǐn)?shù)。

而這項(xiàng)研究真正的目的，是發(fā)現(xiàn)人們?nèi)绾螌?duì)這個(gè)系統(tǒng)作出反應(yīng)。

Wouters解釋道：“我們的目的是研究當(dāng)人們面對(duì)他們自己的、僅僅是來源于他們一張面部照片中的不同匿名生物特征數(shù)據(jù)時(shí)將會(huì)如何反應(yīng)。這種研究可以幫助我們?cè)诎l(fā)現(xiàn)怎樣的信息和數(shù)據(jù)會(huì)使得人們表現(xiàn)出反對(duì)、同意或其他情緒，以及引起這些情感的隱藏原因是什么。”

在測(cè)試最后，項(xiàng)目組會(huì)提供給測(cè)試用戶一個(gè)評(píng)估場景，例如：

你看起來34歲，十分迷人。與此同時(shí)你看起來情緒非常不穩(wěn)定。現(xiàn)在想象我將這些信息發(fā)給你的雇主因此他們決定剝奪你晉升管理崗位的機(jī)會(huì)。

Wouters補(bǔ)充道，“這種場景會(huì)讓用戶發(fā)現(xiàn)，將一個(gè)不道德的或有問題的AI應(yīng)用于類似的分類或分辨性質(zhì)的場景，會(huì)引發(fā)怎樣的社會(huì)性后果。所以，通過鼓勵(lì)針對(duì)隱私及公共場所場景的大規(guī)模監(jiān)視并討論，我們希望能幫助社會(huì)更好的了解人工智能領(lǐng)域的道德問題。”

雖然與其說生物識(shí)別鏡有用，不如說它是一項(xiàng)引發(fā)思考的社會(huì)實(shí)驗(yàn)——這個(gè)項(xiàng)目與墨爾本科學(xué)館，并完成合作，將于今年晚些時(shí)候?qū)⒓尤肟茖W(xué)館的一項(xiàng)展覽，但是類似的系統(tǒng)已經(jīng)在零售和廣告行業(yè)有所實(shí)踐。

例如，2016年，Val Morgan戶外推出了“澳大利亞及新西蘭最智能的戶外觀眾測(cè)試系統(tǒng)”。該系統(tǒng)捕捉人們的面孔并且利用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)人們的年齡、性別甚至“情緒”。

例如，遍布Westfield購物中心的”Smartscreen網(wǎng)絡(luò)”利用攝像頭，捕捉購物者的年齡、性別和“情緒”。

例如，英國超市巨頭樂購從2013年起進(jìn)行一項(xiàng)試驗(yàn)。該試驗(yàn)旨在利用面部識(shí)別來捕獲人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以定制銷售點(diǎn)終端的數(shù)字顯示廣告。不過由于客戶反對(duì)，它后來被撤銷了。

除了能夠從鏡頭和圖像中確定年齡，性別和種族之外，人們?cè)絹碓綋?dān)心人工智能可以用來相當(dāng)準(zhǔn)確地估計(jì)個(gè)人的性取向甚至政治傾向。

Wouters表示，“雖然收集有關(guān)您的購物偏好的個(gè)人信息以定制個(gè)性化服務(wù)可能看起來無害，但這些未經(jīng)對(duì)象同意捕獲的信息使得我們無從知道這樣的預(yù)測(cè)是否基于正確的數(shù)據(jù)。”

人工智能的使用是一個(gè)滑坡（效應(yīng)），將超出了購物和廣告的范疇。想象一下，如果無法控制一個(gè)錯(cuò)誤地認(rèn)為你不適合管理職位，沒有資格獲得大學(xué)學(xué)位，或未經(jīng)你的同意公開分享你的照片的算法應(yīng)用，將會(huì)造成多大的風(fēng)險(xiǎn)。

生物識(shí)別鏡將于9月12日至11月3日在墨爾本科學(xué)館Perfection展中展出

下面文摘菌對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行一個(gè)簡單的介紹。

項(xiàng)目簡介

生物識(shí)別鏡是一種可視化的交互手段。它展示了將人工智能和面部分析用于公共空間的可能。生物識(shí)別鏡的目的是探索當(dāng)人們面對(duì)基于自己面部的一張照片所得出的匿名生物信息及針對(duì)其評(píng)判出的不同觀點(diǎn)時(shí)，可能會(huì)呈現(xiàn)的態(tài)度。

它揭示了會(huì)引起人們反對(duì)和贊同的具體數(shù)據(jù)信息，它引起的情緒以及潛在原因。生物識(shí)別鏡也提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來反思人工智能可能被應(yīng)用的前景是否是我們希望看到的未來方向。

項(xiàng)目步驟

使用了一個(gè)公開且可自由訪問的眾包人格屬性數(shù)據(jù)集。33,430人評(píng)定了2,222張面部照片的面部特征，可以幫助了解公眾如何看待一些面部特征。

這個(gè)簡單的模型提供了一個(gè)用來評(píng)估人的性格特征的動(dòng)態(tài)的工具包，評(píng)測(cè)的對(duì)象包括人的攻擊性，情緒穩(wěn)定性，吸引力和怪異程度。

當(dāng)一張人的照片由生物識(shí)別鏡拍攝時(shí)，該照片將與收集的2,222張獨(dú)特面部照片進(jìn)行比較。被捕獲的人臉特征主要與被分析人的照片相對(duì)應(yīng)，可以了解參與者的某些面部特征。

因此，生物識(shí)別鏡不是心理分析的工具。相反，它是一個(gè)交互式應(yīng)用程序，用來表現(xiàn)公眾如何對(duì)某些面部特征作出反應(yīng)。心理學(xué)家不會(huì)完全依賴這個(gè)工具來得出結(jié)論。

算法是正確的，但它返回的信息不是。所以，應(yīng)該謹(jǐn)慎依賴人工智能系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈兊膬?nèi)部邏輯可能是不正確的，不完整的，或極其敏感和歧視性的。

數(shù)據(jù)

生物識(shí)別鏡用于探測(cè)人臉的一系列信息，包括人口、文化和心理屬性：

性別顯示在鏡子分析面部特征時(shí)最像的一種性別（男性/女性）。

年齡顯示在分析時(shí)面部特征與之最相對(duì)應(yīng)的估計(jì)年齡。面部毛發(fā)和配飾可能會(huì)影響估計(jì)的年齡。

種族顯示在分析時(shí)面部特征最像的五種預(yù)設(shè)種族（非洲，亞洲，高加索人，中東人，西班牙裔）中的任何一種。如果沒有顯示正確的種族，這意味著生物識(shí)別鏡的人工智能模型沒有被“訓(xùn)練”成能夠識(shí)別特定種族特征的模型。

情緒顯示在分析時(shí)面部特征最像的八種情緒（憤怒，蔑視，厭惡，恐懼，快樂，中立，悲傷，驚訝）之一。

善意度表示公眾對(duì)面部特征反映的友善，慷慨和善解人意程度的評(píng)估。

幸福度表示對(duì)面部特征反映的精神和情緒健康度的評(píng)估。

共性顯示了公眾認(rèn)為的兩個(gè)或更多面部特征中的相似度。

責(zé)任顯示公眾對(duì)面部特征反映的獨(dú)立行動(dòng)的能力，并在未經(jīng)授權(quán)的情況下做出決定的能力的評(píng)估。

吸引力顯示公眾對(duì)面部特征整體引起人們興趣并吸引人的能力的評(píng)估。

社交性顯示公眾對(duì)面部特征反映的與他人互動(dòng)的質(zhì)量的程度的評(píng)估。

內(nèi)向度顯示公眾對(duì)面部特征反映的內(nèi)在傾向的程度，以及更多地關(guān)注內(nèi)部思想，情感和情緒，而不是尋求外部刺激程度的評(píng)估。

積極性表現(xiàn)出公眾對(duì)面部特征表現(xiàn)的敵對(duì)或暴力行為的程度的評(píng)估。

古怪度表現(xiàn)出公眾對(duì)面部特征反映出的驚人的奇怪或異常，特別是令人不安的情緒程度的評(píng)估。

情緒穩(wěn)定性顯示公眾對(duì)面部特征反映的人們保持情緒平衡并且不容易經(jīng)歷負(fù)面情緒的能力的評(píng)估。

匿名性及存儲(chǔ)

生物識(shí)別鏡記錄的及捕獲的所有數(shù)據(jù)都是匿名的，并且不帶任何個(gè)人標(biāo)識(shí)符。在項(xiàng)目期間，數(shù)據(jù)以加密存儲(chǔ)的形式保存在計(jì)算機(jī)上。任何未經(jīng)處理的信息都不會(huì)與第三方共享或與其他數(shù)據(jù)集交叉鏈接。該項(xiàng)目的所有研究人員只能訪問完全匿名的數(shù)據(jù)。