到2022年，全球面部識別技術市場預計將產生96億美元的收入，年復合增長率為21.3%，如果把人工智能應用到不同的行業是一場馬拉松，那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

張學友應該改名“張警友”——警察的朋友。

今年，犯罪嫌疑人參加張學友演唱會被抓的新聞不斷被報道，哪里有張學友演唱會，哪里就有羅落網的逃犯。“他來看我的演唱會，獲贈手銬一對”。

警方利用面部識別技術，在數千名尖叫的粉絲中找出嫌犯。

科研：人工智能如何識別人臉？

面部識別是一種能夠通過數字圖像或視頻來源的幀來識別或驗證一個人的技術。面部識別系統有多種工作方法，但一般來說，它們是通過將給定圖像中選定的面部特征與數據庫中的面部特征進行比對來工作的。

Face++的首席技術官唐文斌生動地介紹了人工智能的工作流程。在他看來，面部識別是對人們外表的識別，包括性別、年齡和身份的識別。你可能認為它像大腦或神經網絡，先使用數據來訓練它，然后，它學習模型。技術的挑戰在于使用更少的數據來構建更好的模型和計算更好的算法。

唐文斌

應用：不止于安防

面部識別技術一直以來都與安全部門聯系在一起，但如今它正積極拓展到零售、營銷和金融等其他行業。

根據MarketWatch的數據，到2022年，全球面部識別技術市場預計將產生96億美元的收入，年復合增長率為21.3%。

在安防領域，城市安裝了人工智能攝像頭，日夜工作以幫助識別通緝犯。當它在一個大規模數據庫中發現一張臉時，就會向最近的警察局發出警報，警察就可以沖到現場追捕罪犯，整個過程只需20分鐘。

同時，為了保護公民的網絡安全和隱私，中國頒布了《中華人民共和國網絡安全法》。

法律規定，網絡經營者應當建立和完善用戶信息保護制度，嚴格對其收集的用戶信息保密。

中國還開發了一種快速便捷的三維人臉解鎖功能，采用新型3D傳感器和領先的人臉識別技術，將該技術應用于手機。

人工智能還可以為金融業帶來便利。面部識別是銀行開戶、轉賬、購物、網上支付最便捷的安全手段。

商業: 從跑馬圈地到短兵相接

中國初創企業看到了人工智能面部識別在多個行業中簡化和加速任務的潛力。現在，這個市場正蓬勃發展，擁擠不堪，競爭激烈。

中國市場比美國市場更具競爭力。據阿里巴巴云計算研究中心主任田豐說，如果你的產品比競爭對手的準確率高出1%，你就能獲得最大的市場份額。

中國的創業公司經歷了三個階段。Face++首席執行官印奇表示，從2013年到現在，大多數公司都專注于開發核心技術。第二階段，特別是從2017年開始，他們一直專注于AI和工業項目。印奇認為，人工智能和互聯網的結合是一個巨大的機遇。到了2018年，當人工智能被應用到不同的行業時，他認為他們所占領的行業就像是討價還價的籌碼。你是否有一個或兩個芯片可以參與下一階段的開發是關鍵。

“當你深入這個行業時，你必須與其他企業分享和重新分配利益。但我認為，這個行業的潛力至關重要，供需鏈肯定會發生變化。”

投資: 頂級投資者布局人工智能

中國的面部識別初創企業正在吸引巨額投資。

據兩份報告顯示，今年7月，中國的面部識別公司接近籌資16億美元。這些投資將建立在投資者已經投入這些公司的數十億美元基礎上。

但并非所有人工智能公司都受到投資的關注。

洪泰資本創始人盛希泰列出了他認為創業公司有吸引力的條件。他認為商業化是關鍵的一點。其他的幾點也很重要。首先，公司必須有堅實的技術背景。其次，它需要找到一個足夠垂直、足夠深入、其他大公司都沒有關注的領域。第三，企業應該尋找合適的案例來應用它們的技術。第四，它們必須開發可驗證的客戶，而不是偽概念性客戶。最后，公司需要培養忠誠的買家。這些因素才能讓公司可持續發展。

中國正在擁抱人工智能革命，并在面部識別方面取得了突破。然而，中國人工智能研究的重點與美國有所不同。印奇認為，大家對的AI的熱情與美國相似，但重點有所不同。中國的創新應用比其他國家更發達，但從技術的角度來看，我們需要在計算機視覺和深度學習等重要領域進行更多的研究。

但總的來說，人工智能應用的藍圖和前景對很多人來說都是光明的。如果把人工智能應用到不同的行業是一場馬拉松，那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

田豐還認為，在未來，每個人都將能夠使用人工智能，因為它將很快成為工作和生活的基本工具。對于盛希泰這樣的投資者來說，人工智能行業才剛剛起步。它所應用的領域數量是互聯網無法比擬的，并且有無限的可能性。