現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)被融入到科技領(lǐng)域的方方面面，智能手機自然也不例外——幾乎所有手機廠商都開始在產(chǎn)品當(dāng)中加入AI功能。

但在智能手機的發(fā)展歷程當(dāng)中，從來都不缺所謂的“未來趨勢”，但它們中有不少只不過是靠營銷火了一把，很快就銷聲匿跡。因此在面對人工智能與智能手機的結(jié)合時，我們是否也應(yīng)該保持謹(jǐn)慎態(tài)度呢？

到底什么是人工智能？

人工智能是一個涵蓋范圍非常廣的技術(shù)概念，我們很難去準(zhǔn)確地對其進(jìn)行定義。不過從廣義上講，當(dāng)機器能夠在沒有明確定義的前提下做出推斷和決定，就叫人工智能。

許多人都把人工智能稱作是一種概念未來的技術(shù)，從某些方面來看，它也的確如此。人類大腦執(zhí)行運算的速度完全無法和處理器相提并論，但人類可以感知周圍的世界，并區(qū)分物體、動物、形狀和大小，而機器卻不能。

為了擬補機器在這方面的缺陷，人工智能就應(yīng)運而生了——它將幫助智能手機（以及其它類型的設(shè)備）去理解周圍環(huán)境，并自行作出決定。

人工智能之下有機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩大塊。簡單來講，機器學(xué)習(xí)讓計算機 / 手機能夠通過數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)和自我提升，而無需明確編程；深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，目的是模擬人腦的運作方式。深度學(xué)習(xí)是一個非常先進(jìn)且精密的技術(shù)，用非常通俗的話講，它會使用擁有許多層次結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)并決定最優(yōu)解決方案。

與智能手機的結(jié)合

在智能手機體驗當(dāng)中，人工智能和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被應(yīng)用在了許多層面當(dāng)中——從谷歌地圖和蘋果地圖這樣的地圖服務(wù)，到Siri、Google Assistant和Cortana這樣的智能語音助手。

與此同時，手機廠商也開始為人工智能搭配專用的硬件，來進(jìn)一步提高它的工作效率和體驗。華為的麒麟980、蘋果A12仿生、以及谷歌Pixel系列專為拍照服務(wù)的Visual Core。在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的作用下，智能手機學(xué)會了許多新花樣，比如在拍照時分辨出不同的場景（并使用相對應(yīng)的預(yù)設(shè)參數(shù)），自動優(yōu)化軟件設(shè)置，提升安全性和續(xù)航，以及加速用戶的每日任務(wù)。

接下來，我們就從軟件和硬件兩方面來講講智能手機與人工智能的結(jié)合。

基于軟件的人工智能

在軟件這一塊，由人工智能驅(qū)動的智能語音助手存在的時間已經(jīng)不短了。包括Google Assistant、亞馬遜Alexa、蘋果Siri和三星Bixby在內(nèi)的智能語音助手都會使用人工智能去理解我們的語音命令，不管你是想要在網(wǎng)上搜索內(nèi)容、打電話還是叫出租車。

大多數(shù)智能語音助手都能理解上下文，以及用自然語言提出的問題。在機器學(xué)習(xí)的幫助下，它們還能不斷學(xué)習(xí)并自我完善，隨著使用時間的增加來提高自身的智能性。

機器學(xué)習(xí)也被應(yīng)用在了Gmail、搜索和地圖類應(yīng)用當(dāng)中，就連我們在網(wǎng)站上看到的定向廣告也是它們的“功勞”。

當(dāng)你在地圖和搜索類服務(wù)的搜索欄輸入內(nèi)容時，機器學(xué)習(xí)就會根據(jù)你過去的搜索記錄、當(dāng)前位置、熱門趨勢提供建議。

谷歌相冊和iOS相冊也會使用人工智能來整理照片，或是幫你找到特定的照片（某個人出現(xiàn)的照片、有狗狗的照片、或是假期拍攝的照片等）。Gmail的優(yōu)先收件箱（Priority Inbox）可自動對你的郵件進(jìn)行篩選，并找出當(dāng)中那些重要的郵件。

作為人工智能研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，谷歌還有更多值得一提的功能。在今年的Google I/O大會上，他們就介紹了一大堆圍繞著人工智能開發(fā)的功能，比如Gmail的智能編寫功能（在你寫郵件時通過機器學(xué)習(xí)提供遣詞造句的建議），更加效率的YouTube視頻 / 電視節(jié)目CC字幕，Google Assistant自然語言處理能力等。

他們還展示了一項名叫Duplex的技術(shù)，可讓Google Assistant來幫你接電話。而在最新發(fā)布的Pixel 3和3 XL身上，名為screen call的新功能還能讓Google Assistant幫你篩選詐騙電話。

專用人工智能芯片

為了進(jìn)一步提升人工智能在手機上的工作效果，有的廠商還在自己的產(chǎn)品當(dāng)中加入了專用的硬件。華為的麒麟980都配備了神經(jīng)處理單元（NPU），可讓人工智能計算在本地進(jìn)行，，而不是依賴于云端；蘋果的A12仿生也配備了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，負(fù)責(zé)面容ID和其他機器學(xué)習(xí)任務(wù)。

那么這種人工智能芯片能帶來哪些好處呢？簡單來講，它的到來讓手機可以在本地進(jìn)行所有的計算任務(wù)，而不必將數(shù)據(jù)上傳到云端。如此一來，用戶的隱私得到了更好的保護，手機在執(zhí)行相關(guān)任務(wù)時的表現(xiàn)也會進(jìn)一步提升。

和去年的A11仿生相比，蘋果新一代iPhone所使用的A12仿生處理器在性能方面得到了加強，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎也得到了升級。新的引擎擁有8個核心，每秒可執(zhí)行5萬億次運算。由于能效的提升，設(shè)備的續(xù)航能力也得到了加強。

此外，新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎在識別目標(biāo)的頭發(fā)和眼鏡時也更加效率，并會對圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理。它還能提升面容ID的識別速度，并支持第三方應(yīng)用接入。

華為今年發(fā)布的麒麟980也在人工智能方面獲得了進(jìn)一步升級。它配備了雙核NPU，可進(jìn)一步提升處理器在執(zhí)行人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等任務(wù)時的表現(xiàn)。具體到圖像識別速度上，麒麟980每分鐘可識別4500張圖像，相比上代麒麟970提升120%。

谷歌本月發(fā)布的Pixel 3系列使用的是驍龍845處理器，后者并無專用的AI處理單元。但和去年一樣，谷歌也為今年的兩款設(shè)備配備了Visual Core芯片，目的是增強手機的圖像處理能力。

根據(jù)谷歌的介紹，Visual Core匯編HDR+圖像的速度要比應(yīng)用處理器快5倍，而能耗只有1/10。它能夠處理和拍照相關(guān)的復(fù)雜圖像及機器學(xué)習(xí)任務(wù)，從而帶來了基于當(dāng)前場景的自動拍照參數(shù)調(diào)節(jié)。

仍有缺點和不足

在智能手機這個應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)展現(xiàn)出了很大的潛力。但是，兩者的結(jié)合不過是這一兩年才開始的，因此不足和限制依然存在。

首先，人工智能在智能手機身上的應(yīng)用范圍目前還較為有限。就目前而言，人工智能為智能手機帶來的提升主要體現(xiàn)在拍照效果和智能語音助手智能性的加強。這兩項提升不可謂不重要，但我們所期待的顯然不止于此。

說到智能語音助手，雖然經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展和成熟，但語音助手仍然沒有擺脫掉不夠智能的缺點。手機廠商在產(chǎn)品發(fā)布會上總是少不了提兩句自己在提升語音助手智能性方面所進(jìn)行的改進(jìn)，但在實際使用當(dāng)中，語音助手給人的感覺仍然還是笨笨的，感知上下文的能力尤為欠缺。

此外，雖然廠商已經(jīng)開始在手機當(dāng)中加入專用的AI芯片，但它的服務(wù)對象基本上只有第一方服務(wù)和應(yīng)用，對第三方的支持仍然十分匱乏。很顯然，這種現(xiàn)狀限制了AI芯片發(fā)揮自己的全部潛力。如果能有更多第三方應(yīng)用利用到手機的AI芯片，智能手機的AI功能將變得更加五花八門，這也就進(jìn)一步提升了AI芯片和AI功能本身的實用性。

警惕掛羊頭賣狗肉

最后我們要說的就是手機廠商的夸大和虛假營銷問題了，這一點在二三線廠商當(dāng)中尤為嚴(yán)重。人工智能目前缺乏一個統(tǒng)一明確的定義，而這一點正好就被某些廠商所利用。一項再普通不過的手機功能，加上“基于人工智能”這樣的標(biāo)語就立刻變得高大上了，也更容易吸引（其實是誤導(dǎo)）消費者——即便它們和人工智能毫無關(guān)系。

舉個例子，華碩ZenFone 5有一項名叫Power Boost的功能，可自動對手機性能進(jìn)行管理，讓手機在處理繁重任務(wù)時能夠提供更好的表現(xiàn)。我們在華為的Mate系列上見過類似的功能，它的算法能夠?qū)W習(xí)用戶的使用習(xí)慣，來理解如何對性能進(jìn)行最優(yōu)調(diào)整。但是在ZenFone 5這款手機身上，華碩承認(rèn)Power Boost并不是基于機器學(xué)習(xí)工作的，但它仍然被列為手機的“10大AI功能”之一。

此外，自拍也是假AI功能的重災(zāi)區(qū)。許多廠商都生產(chǎn)自己的產(chǎn)品擁有基于人工智能的美顏功能，有的手機也的確會使用某種機器學(xué)習(xí)算法去區(qū)分不同的面部特征和膚色，但當(dāng)中的大多數(shù)都是為了和人工智能沾親帶故所進(jìn)行的虛假營銷。

名副其實的未來技術(shù)

人工智能絕對不只是一個流行詞匯——你無法去否認(rèn)它能給智能手機帶來革命性變革的潛力。即便是在目前的初級階段，人工智能已經(jīng)讓智能手機的某些功能和體驗得到了大幅度的提升。等到這項技術(shù)發(fā)展成熟，我們使用智能手機的方式恐怕將會被徹底改變。

總而言是，人工智能是一項強大且值得期待的技術(shù)。手機廠商們都應(yīng)該踏踏實實地去開發(fā)技術(shù)，畢竟虛假營銷不是長久之計。