20年前，互聯網的出現，改變了人們信息傳遞的方式，進而人類整個生活發生翻天覆地的變化。從互聯網到互聯網+，是人類發展歷史的又一進步，開始有越來越多的產業接入到互聯網，在這個過程中產生大量的數據，為企業更多的創造價值。

數據即財富，已經成為一個共識。2018年，所有企業的競爭，幾乎都集中在對數據的爭奪。

但究竟應該如何利用這些競爭過來的數據來挖掘出人們常說的"價值"，企業心中并沒有明確的答案。

01

云是源動力，AI是"武器"

云計算和AI是已經被我們聽厭的詞，只是其各自的現實影響平平，人們真正感受到的沖擊并不強烈，但"云+AI"為什么就會成為下一個科技爆點？

我們需要明確的一個點是，在所有的事物連接都這么緊密的今天，沒有什么技術是單獨就能實現爆發的。即使我們現在已經習慣性的稱這個時代為智能時代，但是所有現在需要實現的，很大一部分依然要依靠于互聯網帶來的成就，所以我們會說互聯網+，云+等等。

經常被問到什么是云計算，最通俗易懂的例子大概就是我們常用的水電，可以為我們提供源源不斷的動力。

在有電燈、電車、電視等電器之前，“電”是沒有價值的，充其量是一種自然現象，甚至有可能帶來危害。云計算也是一樣，云計算的廠家爭奪市場份額并不僅僅是為了提供計算力，他們看到更多的也是云市場背后強大的應用場景。

云的初級應用階段，就是現在我們經常用到的外賣、共享單車、滴滴打車等。在初級階段成熟以后，通往云計算下一個階段就是云與AI的融合。

云和AI是一個互相成就的關系，云計算強大的算力讓AI得以更精準的服務，AI則讓云可以提供更深層次的落地。可以說，云就是AI的動力之源，而AI則是云落地的"武器"。

02

AI的挑戰在哪里？

云帶來的挑戰并不多，人們基本上已經可以克服，接下來只需要進行不斷的更新。在云和AI實現場景化落地的過程中，很大的挑戰還是來自AI。

第一：數據隱私成為AI落地挑戰。

數據隱私的挑戰來自兩個方面：個人方面和企業方面。

2018年，出現多起數據泄露的事件，數據隱私又一次拿來被輿論。這就產生了一個很大的矛盾，數據的恰當利用可以有效改善人類生活，但是如果被非法利用呢？

企業方面，對于AI來說，數據越多越能體現AI的價值，但是對于很多企業，特別是一些特殊行業，例如醫院，銀行，很多數據是很難得到共享的，各家都有各家的數據庫，但是卻幾乎很難對外開放，這也讓AI在醫療、金融這些領域落地難。

第二：是人工智能還是人工“弱智”？

目前，很多廠商都宣稱自己做的是智能產品，最常見的有智能音箱、智能機器人、語音助手等，但我認為這并不是真正的人工智能。

科大訊飛的同聲翻譯就是一個很好的例子。宣稱已經實現了智能化的翻譯，到最后還不是依靠人的翻譯再通過機器人表達過來？

在最近小米AIOT開發者大會上，雷軍在現場演示新品藍牙音箱，結果失敗。雷軍："三個木叫什么"，小愛："你是電，你是光，你是唯一的神話。"雷軍："125加357加567等于多少。"小愛："……"。現場接連大笑，儼然成了"車禍現場"。

這樣的事件并不少見，也是發展的必經階段。目前所有的人工智能幾乎還是“弱智”，人工智能需要進一步發展。

第三：垂直生態的深度

所有的行業都在談生態，AI也不例外。生態就是可以滿足用戶方方面面需求的閉環產品圈。這些生態伙伴之間需要"化學反應"，從而滿足用戶的多樣化需求，如果沒有生態，AI很難落地到真正的應用中去。要想做好AI，需要充分的擁抱這個生態圈。

03

哪些領域會率先落地“云+AI”？

2018年之所以如此艱難，就在于炒的過火的概念并沒有實現落地。目前來看，想要實現”云+AI”真正落地還是很艱難。但是在一些對AI精準度要求并不是很高的領域，已經可以看到一些應用，這些應用很可能成為未來發展的突破口。

智能家居

智能家居已經有相當程度的成熟度，但是部分在涉及到判斷和決策的方面依然存在很大不足。目前做智能家居的品牌不在少數，很多企業開始研發智能技術嵌入到家居中來。隨著人們對生活質量要求的提高，未來智能家居的前景非常廣泛，云+AI在智能家居上實現落地的幾率非常大。

智能語音

從"微軟小冰"，到蘋果"Siri"、小米音響，人工智能在語音交互方面一直在不斷進步，尤其在各種設備聯網后，在設備與"人"和"物"的交互模式上，眾多廠商開始聚焦智能語音交互，使得人機交互更加自然。

智能機器人

從掃地機器人到餐廳中的送餐機器人，我們在越來越多的場景中可以看到機器人的出現。工業機器人更是成為現在多國布局的焦點，未來我們要學習的功課很可能要求，怎樣和不同的機器人相處。

工業互聯網

工業互聯網是目前企業面臨的最大難題。工業互聯網是繼消費互聯網之后，企業下一個要攻克的高地，同時也是實現智能制造的關鍵路徑。

云計算可以為工業互聯網的建設提供計算力，連接各個產業的基礎數據，幫助制造業企業收集用戶的喜好信息。人工智能通過數據擇優和深度學習，分析數據信息，以改善產品的設計，同時，通過優化生產運作流程，大幅度降低生產成本。

工業互聯網對于生產力和生產關系都有很高的要求。目前，工業互聯網領域還處于初步探索，想要真正實現，云+AI必定不可缺少！