02：了解Layerscape計(jì)算和加速功能如何滿足當(dāng)今的需求
處理物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)就是邊緣計(jì)算存在的目的，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也逐漸開始用于這種分析。盡管通用CPU內(nèi)核可以處理ML，但專業(yè)加速度計(jì)可在相同的功率范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)10倍性能。了解Layerscape計(jì)算和加速功能如何滿足當(dāng)今的需求——讓我們拭目以待。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2564文章
52839瀏覽量
765873 -
恩智浦
+關(guān)注
關(guān)注
14文章
5969瀏覽量
115228 -
物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
2930文章
46135瀏覽量
390802
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
芯伯樂XBL6501/02/03在POE設(shè)備上的應(yīng)用方案
文章前言：在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，POE（PoweroverEthernet）設(shè)備因其能夠通過以太網(wǎng)線同時(shí)傳輸數(shù)據(jù)和電力而被廣泛應(yīng)用。為了滿足這些設(shè)備日益增長的電源需求，芯伯樂推出了XBL6501/
ASM330的速度隨機(jī)游走和加速度零偏不穩(wěn)定性參數(shù)如何獲取？
我在手冊(cè)里只找到了陀螺儀的零偏不穩(wěn)定性和角度隨機(jī)游走，沒有看見速度隨機(jī)游走和加速度零偏不穩(wěn)定性，不知道如何獲取這個(gè)參數(shù)
發(fā)表于 03-07 07:06
GPU加速計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)
傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色，但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí)，其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計(jì)算平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，吸引了行業(yè)
云計(jì)算開發(fā)工具包的功能
隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用和服務(wù)遷移到云端，以享受彈性計(jì)算資源、高可用性和成本效益等優(yōu)勢(shì)。為了加速這一進(jìn)程，云計(jì)算服務(wù)提供商推出了各種開發(fā)工具包。下面，AI部落
飛騰主板——滿足高能效和安全可信需求
在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，主板作為計(jì)算機(jī)的核心部件，其性能和安全性至關(guān)重要。飛騰主板以其卓越的高能效和安全可信特性，在眾多主板產(chǎn)品中脫穎而出，成為滿足當(dāng)今時(shí)代需求的理想選擇。
高性能石英加速度計(jì)，滿足最嚴(yán)苛應(yīng)用需求
在精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性至關(guān)重要的行業(yè)中，ER-QA-02A高性能石英加速度計(jì)無疑是一款顛覆性的產(chǎn)品。專為最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境設(shè)計(jì)，這款先進(jìn)的加速度計(jì)以無與倫比的精度和穩(wěn)定性，成為航空航天、國防、工業(yè)以及地震監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的理想選擇。
云 GPU 加速計(jì)算：突破傳統(tǒng)算力瓶頸的利刃
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，傳統(tǒng)的算力已難以滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。無論是人工智能的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的分析處理，還是科學(xué)研究中的模擬計(jì)算，都對(duì)算力提出了極高的要求。而云 GPU
GPU云計(jì)算服務(wù)怎么樣
在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，高性能計(jì)算需求日益增長。為滿足這些需求，GPU云計(jì)算服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。那
利用NVIDIA DPF引領(lǐng)DPU加速云計(jì)算的未來
越來越多的企業(yè)開始采用加速計(jì)算，從而滿足生成式 AI、5G 電信和主權(quán)云的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平臺(tái)框架（DPF)，該框架提供了基礎(chǔ)構(gòu)建模塊來釋放 NVIDIA Blu
新思科技Multi-Die系統(tǒng)如何滿足現(xiàn)代計(jì)算需求
從賦能聊天機(jī)器人快速生成回答的生成式人工智能工具，到支持金融預(yù)測(cè)和天氣建模的高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用，我們對(duì)處理能力的需求顯然達(dá)到了新的高度。面對(duì)這些計(jì)算密集型工作負(fù)載，單片SoC已不再能夠滿
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》
。
2. 操作系統(tǒng)支持：CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)上持續(xù)測(cè)試，可在支持的操作系統(tǒng)上使用GPU計(jì)算，具體參考相關(guān)文檔。
3. 許可證：GPU計(jì)算功能通過CST Studio Suite
發(fā)表于 12-16 14:25
AmpereOne如何滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心需求
在當(dāng)今要求苛刻的技術(shù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心和企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求更節(jié)能的解決方案，以滿足可持續(xù)性和成本目標(biāo)。對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算密度的需求也在增長，以跟上日益復(fù)雜的應(yīng)
GPU加速計(jì)算平臺(tái)是什么
GPU加速計(jì)算平臺(tái)，簡(jiǎn)而言之，是利用圖形處理器（GPU）的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜
當(dāng)今數(shù)據(jù)中心新技術(shù)趨勢(shì)
計(jì)算 數(shù)據(jù)中心的首要趨勢(shì)是追求更高的效能和性能。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心的處理能力和存儲(chǔ)容量提出了更高要求。為了滿足這些需求，數(shù)據(jù)中心正不斷引入新技術(shù)，如高性能計(jì)算（
如何理解云計(jì)算？
在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
**彈性擴(kuò)展和災(zāi)備恢復(fù)：**云計(jì)算允許根據(jù)實(shí)際需求自動(dòng)增加或減少計(jì)算資源，以滿足流量和負(fù)載的變化。通過云計(jì)算的災(zāi)
發(fā)表于 08-16 17:02
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論