華為正在全面擁抱AI。

在手機上使用AI芯片麒麟980，去年10月還發布了AI計算芯片“昇騰”?，F在華為要把AI的戰略推廣到另一款企業產品上。

1月9日下午，華為在北京發布了業界首款搭載了高性能AI芯片的數據中心交換機——CloudEngine 16800，主題是：“網絡新引擎，AI贏未來”。

2018年，華為輪值董事長徐直軍宣布，華為將人工智能定位為新的通用技術，并發布了人工智能發展戰略，全面將人工智能技術引入到智能終端、云和網絡等各個領域。

華為發布的業界首款面向AI時代數據中心交換機CloudEngine 16800，則是在網絡領域持續踐行全公司的AI戰略。

從2013年到2018年，全球數據中心交換機廠商中，華為以82%的復合增長率連續六年增速全球第一，5年間全球市場份額排名從第9躍升至第3。

過去3年中，華為在國內數據中心交換機市場收入一直居于首位，市場份額達到了39%，目前已有6000+企業客戶。

可以說，華為已經是國內該市場的領導者。如今華為為何要主動求變，把AI戰略滲透到數據中心交換機？

數據中心也進擊AI

因為華為看到了未來AI市場將引起該領域一場巨大的變革。

華為GIV（Global Industry Vision）預測，到2025年，將有86%企業部署AI，而去年這一比例僅為25%。

Gartner研究總監陳勇認為，AI近3年前的飛速發展引起關注，企業AI投入連年增長，而這一切都離不開數據和計算力、算法的成長。

我們日常生活中的AI應用已離不開數據中心的支持。刷臉支付的背后是上億次圖像信息的智能識別，深度健康診斷需要基于數千個算法模型進行分析，快捷網購體驗離不開數百臺服務器的智能計算。

發布會上，華為用戶平安科技以自身為例，講述了部署AI對公司的助力作用。目前平安的車險理賠系統已經可以擺脫部分人工，采用AI圖像識別技術進行理賠。

華為認為，數據中心作為人工智能的“孵化工廠”直面挑戰，需要一個“自動駕駛”的高性能網絡來提升AI算力，幫助客戶加速AI業務的運行。

在進入AI時代后，企業所依賴的數據中心卻面臨著三大挑戰：

高性能數據中心集群對網絡丟包異常敏感，0.1%的丟包率導致AI算力只能發揮50%；

未來5年數字流量將達到現在的5倍，從2018年的10ZB猛增到2025年180ZB，現有100GE為主的數據中心網絡已無法支撐數據洪水的挑戰；

數據中心由人工定位網絡問題需要數小時，急需智能化運維提升效率。

打造網絡新引擎

內嵌AI芯片數據中心交換機，100%發揮AI算力

CloudEngine 16800的出現正是為了解決以上問題，它的大腦是華為自研的“昇騰”芯片，并搭載了華為獨創的iLossLess智能無損交換算法。

在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能，保證AI算力100%發揮效能。構建一個零丟包、低時延的數據中心網絡，這樣的機制可以使AI算力充分發揮，加速人工智能應用創新。

業界最高密度單槽位48 x 400GE

另外，它使用業界最高密度單槽位48 x 400GE線卡，單機提供業界最大的768端口400GE交換容量，交換能力是目前業界同類型產品平均性能的5倍，可以滿足將來AI時代流量暴增的需求。

在傳輸方面，華為采用了新型亞微米無損材料，使得電信號傳輸效率提高30%。

最優能效、最強散熱

為了解決數據中心耗能與噪音問題，CloudEngine 16800將電源空間節省一半，單板采用相變散熱，散熱效率提升4倍，溫度較之前降低19度。

同時，單比特功耗下降50%，單位空間性能提升5倍，更綠色節能。

單板散熱方面，華為采用了碳納米導熱墊和VC相變散熱技術，散熱效率較業界提升4倍，整機可靠性提升20%。

整機散熱方面，華為采用了業界首創的混流風扇，可以使得整機散熱效率達到最佳。華為表示，僅散熱一項，一年就能為企業節省26萬元。

使能自動駕駛網絡，秒級故障識別、分鐘級故障自動定位

道路需要自動駕駛，數據中心也需要。華為在交換機上提出了“自動駕駛網絡”的概念，提升“網絡邊緣”的設備級智能化水平，讓交換機具備本地推理和實時快速決策能力。

再結合集中的網絡分析器，構建分布式AI運維架構，可實現秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，大大提高了運維效率。

華為網絡產品線總裁胡克文表示：“萬物互聯的智能世界正加速到來，數據中心正成為5G、人工智能等新型基礎設施的核心。華為率先將AI技術引入數據中心交換機，引領數據中心網絡從云時代邁入AI時代。”

從芯片到算法，華為CloudEngine 16800的技術全部來自其內部。正是因為在軟硬件方面強大的自研能力，華為才能夠成為在AI領域厚積薄發。