Python語言相關(guān)的崗位非常多，有運(yùn)維，有自動(dòng)化測(cè)試，有后端開發(fā)，有機(jī)器學(xué)習(xí)，如果想要快速上手，并且有不錯(cuò)的就業(yè)，那就推薦數(shù)據(jù)分析。

目前數(shù)據(jù)分析師的招聘需求如何？評(píng)價(jià)待遇如何？我們用Python爬取了深圳不同行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的招聘需求，來看下目前數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的整體情況。從需求角度來說，金融、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這些熱門行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然很大，這也是目前非常熱門的幾個(gè)行業(yè)。

從薪資來看，數(shù)據(jù)分析師確實(shí)是高薪職位，基本上是10k起步，能開30k的公司也不少。從薪資分布區(qū)域來看，各區(qū)平均工資基本在15k-22k之間，市場(chǎng)行情也比較統(tǒng)一，平均工資差距都不會(huì)太大。

*箱形圖的五條線的含義分別是最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)，可以很方便地讀出數(shù)據(jù)的分散情況

從技能角度來說，學(xué)會(huì)了Python即便不專門做數(shù)據(jù)分析師，對(duì)于平時(shí)工作也是有非常大的幫助。

用幾行代碼就能快速整理數(shù)據(jù)并出圖：

甚至可以編寫合成多個(gè)Excel表格的Python腳本，一鍵跳過復(fù)制粘貼：