在經濟全球化的今天,許多大型企業面對全球范圍的市場競爭,紛紛選擇拓寬自身業務范圍、橫跨多個行業。然而,普通數據平臺大多寬度不足,甚至只有一個維度,難以應對復雜的行業狀況。面對挑戰,SAP 數字平臺擁有四大法寶可以穿透底層,打破行業壁壘,真正做到「產供銷」一體化。
高性能內存計算
普通數據中臺采用 Hadoop 分布式計算系統,擁有低成本、高容錯性和大吞吐量三大優勢。SAP 通過系列產品打通 Hadoop 架構,完成與 Hadoop 工具的深度集成,使得數據無需轉移至特定的服務器,便可在 Hadoop 集群中直接進行聯合與過濾。但這對 SAP 數字平臺而言,還遠遠不夠。
數據的使用問題是數字解決方案最核心的痛點,為了提高數據的使用效率,SAP HANA 實時集成內置于內存數據庫中的重要數據,并快速整合,進行全時內存計算,實現交易與分析混合處理,再結合虛擬數據模型以實現實時在線分析與多模型并行分析。同時,SAP HANA 內置機器學習,可以真正實現快速實時的多維度數據分析。
SAP 數字平臺將 SAP HANA 內存計算引擎作為核心,將 Hadoop 分布式計算作為其擴展,彌補了分布式計算在實時分析和性能上的不足,使得 SAP 數字平臺兼具「快」與「寬」,形成真正的全域數據分析體系。
超強數據資產管理
在全新的經濟形勢下,許多大型企業都紛紛選擇轉型升級。為了發揮財務對業務的指導與支持作用,這些數字化開拓者都紛紛走上了「業財一體化」的道路:通過建立以業務事件為驅動的財務一體化信息處理流程,將財務與業務流程相結合,為企業戰略決策提供科學、客觀的分析支撐。
SAP 深耕「業財一體化」領域多年,對于精細化集團管理擁有豐富經驗。將其應用到中臺應用領域,便是超強的數據資產管理與數據管控能力,無論是數據安全、數據質量還是元數據管理,普通的數據中臺都難以望其項背。
豐富的行業應用模版
「數據中臺」概念的提出主要是為了滿足零售與快消的業務需求,行業范圍十分狹窄,在數據建模中,無法應對汽車、金融等較為傳統、深度的行業需求,更遑論如今大型企業幾乎很少滿足于單一行業的業務,復雜的行業跨度帶來了更加復雜的業務需求。
△金融服務數據中臺整體架構圖
SAP 積淀多年,產品服務多達26個行業的不同企業,對每個行業的業務、管理、財會方面的特殊之處都了如指掌。SAP 數字平臺繼承了源于商務套件的豐富行業經驗,形成一個個預制化、集成化的行業應用模版。同時又得益于 SAP 數字平臺的完整架構,將企業跨行業的業務系統視為數據源,進行數據沉淀,為客戶量身打造跨行業的數據服務方案。
貼近業務形態的數倉
早在2012年,SAP 就提出了實時數據平臺的概念,可為企業提供實時、快速的數據響應。之后,又發展出 SAP 現代數據平臺與 SAP 現代化數據倉庫,兩者共同形成了實時的數倉。將這一數倉技術結合至大數據領域,便有了如今的 SAP 數字平臺。可以看出,SAP 獨特的數倉技術為 SAP 數字平臺超越其他數據中臺奠定了基礎。
SAP 的復合型數據倉庫和開源 Hadoop 分布式文件系統共同為數據中臺提供統一的數據存儲服務,通過內存計算減少數據倉庫復雜性,簡化數據倉庫模型,打破了傳統數據倉庫的定義邊界。基于內存中的 SAP HANA、SAP Data Hub 和 Hadoop 基礎架構的強大能力,可以簡化和整合大數據投資,滿足從數據集市到數據湖等各種規模數據倉庫的未來需求。邏輯數據倉庫使得動態變化的系統環境成為可能,云和混合部署管理任何數據類型,滿足大容量及實時處理的需求。作為開箱即用的端到端的解決方案,真正做到了超越其他數據倉庫產品。
SAP 數倉中還有集成化、預置化的企業模版,幫助企業進行更多信息化管理。同時,SAP 的數據可能來自于財務數據或者供應鏈數據,進入到 SAP 前端,即消費端的數據也可以進行集成或者聯合的數據分析。真正將后臺與前臺打通,穿透底層應用,提高了企業數據的應用效率。
SAP 數字平臺的行業落地
多年來,SAP 致力于以數據驅動業務,推動企業數字化轉型,并根據不同行業配置獨特方案,協助企業打破行業壁壘,甚至實現企業的智慧化。
智慧制造:SAP 與奧迪汽車在匈牙利合作建立電動汽車智慧工廠,以自動化的加工堡替代傳統的生產線、流水線,進行模塊化生產。有了 SAP 的助力,奧迪有望在2030年實現汽車大規模定制服務,即工業4.0時代下的柔性化制造服務。這需要中臺有非常強的數據穿透與數據流轉能力,這是普通數據中臺難以做到的。
智慧體育:SAP 在2013年正式宣布進軍體育娛樂市場,時至今日已為足球、籃球、美式橄欖球、賽車、帆船等不同項目的客戶,提供深度大數據技術解決方案,成功幫助德國國家足球隊、沃爾多夫足球俱樂部實現數字化團隊管理。
智慧零售:安德瑪試圖以大數據手段掌握消費者的運動與消費習慣,以及時調整產品供應鏈,滿足消費者對追定產品的實時需求。相比于人工調配,SAP 數字中臺使得產品調配工作更加簡單輕松。并且,SAP 智慧企業套件實時采集、分析顧客生活數據與企業交易數據,形成針對每個消費者的單一視圖,幫助安德瑪為每個顧客提供更加個性化的服務,提升其購買體驗。
選擇合適的數字解決方案
后大數據時代下,諸多企業面對復雜的業務狀況,對數據的管理和分析提出了更高的需求。而「數據中臺」概念的走紅正暴露出這些企業面對復雜的數據應用狀況產生的焦慮。面對數字化轉型的浪潮,企業勇于開拓的同時,也要扎實穩健,尋求經驗豐富、架構完整的供應商。
無論是「數據中臺」還是「數據平臺」,企業都要擦亮眼睛,從自身情況出發,了解自身運營狀況,選擇最合適的數據方案,夯實后臺數據基礎,豐富中臺服務輸出,靈活前臺應用賦能,注重全面整體架構設計,而非偏激追求熱點概念,熱點一旦褪去只能留下無處安放的技術組件。「SAP 數字平臺」秉承「技術驅動應用,數據服務業務」的初心,潛心為智慧企業打造數據底座,是企業完成數字化轉型的卓越之選。
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原文標題:SAP 大講堂-SAP 數字平臺四大優勢與行業落地
文章出處:【微信號:sapdaily,微信公眾號:SAP天天事】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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