中科曙光大數據實訓室云桌面建設方案滿足高低不一的復雜建設需求
近日，軟件融合應用與測試驗證工業和信息化部重點實驗室公布2021年桌面云優秀解決方案名單，中科曙光憑....
曙光大數據實訓室云桌面建設方案
近日，軟件融合應用與測試驗證工業和信息化部重點實驗室公布2021年桌面云優秀解決方案名單，中科曙光憑....
曙光ParaStor高效支撐推動預報精準提升
近日，中國氣象局與國家發展改革委聯合印發《全國氣象發展“十四五”規劃》，規劃提出，到2025年，實現....
智算中心如何更好的支撐地方社會經濟發展
12月，“中國科學院人工智能產學研創新聯盟2021年會暨第三期人工智能創新大講堂”在京舉辦。會上，聯....
曙光5A級智算基礎設推動中國AI產業發展
“中國科學院人工智能產學研創新聯盟2021年會暨第三期人工智能創新大講堂”在京舉辦。會上，聯盟正式發....
首批數據中心液冷行業標準正式發布
高密度的計算需求在數據中心內爆發，未來數據中心發展面臨巨大的能耗壓力，同時為貫徹執行雙碳戰略規劃，行....
曙光云助力全國50+城市智慧運行
第三屆中國智慧城市科學發展大會在京召開，大會以“智慧城市的下一個十年”為開幕式主題，前瞻未來十年中國....
曙光智算聯合Matcloud+打造高通量材料云解決方案
隨著“材料基因組計劃”普及，越來越多材料領域的專家和學者已經意識到材料計算、數據和機器學習在新材料研....
曙光計算服務PWDFT并行效率實現大幅突破
自然界中的二維材料就像是樂高積木塊?？茖W家們從自然界挑選出可以使用的“積木塊”，拼接、堆疊成神奇絢爛....
中科曙光助力碳達峰實現數據中心綠色低碳、高質量發展
近日，《咬文嚼字》編輯部發布2021年“十大流行語”：“百年未有之大變局”“小康”“趕考”“雙減”“....
數據機器學習疑難點解決方案介紹
機器學習一般涉及數據準備、特征提取、算法選擇、模型評估、以及模型存儲與復用等諸多步驟；而材料數據往往....
曙光DBStor200針對多平臺下復雜IT環境提供企業級保護
隨著5G時代的到來，社會數字化進程加快。現在的IT系統與信息數據已經不是配角，而是與我們生活、工作息....
曙光云“S.A.F.E.”理念,構筑新基建堅實云底座
在“新基建”浪潮的推動下，云計算作為“數字新基建”的底層核心技術基礎，承擔著支撐各行各業創新發展的重....
存儲產業在未來元宇宙的發展中將承擔什么角色
“戴上耳機和目鏡，找到連接終端，就能夠以虛擬分身的方式進入由計算機模擬、與真實世界平行的虛擬空間?！?/div>
曙光助力區域人工智能產業生態繁榮和數字經濟高質量發展
當前，人工智能作為引領社會和經濟發展的戰略性技術，受到全球各國的高度關注。智能計算作為驅動AI發展的....
曙光團隊高端服務器智能制造解決方案推動國產化IT產品的創新迭代
2021年12月，世界智能制造大會在南京召開，正式發布了首屆智能制造創新大賽全國總決賽的獲獎成果。曙....
四川農信攜手中科曙光搭建國產化私有云平臺
近年來，數字化轉型已成為金融業的重要發展趨勢。在新一輪農村金融改革的背景下，農信銀行的數字化轉型對區....
曙光提供計算能力支撐助力“AI+醫療”研究
行業高質量規?；l展，與數智化轉型程度息息相關。曙光11月穩步前行，中標不斷，助力行業智慧化轉型；戰....
中科曙光未來發展潛力受到國際評價機構MSCI的認可
中科曙光被納入MSCI中國A股指數。MSCI中國指數（MSCI China Index）是由摩根斯坦....
曙光計算服務構建科技創新算力基礎設施和公共計算服務平臺
新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，數字經濟日益成為世界經濟發展的重要方向?；ヂ摼W創新成果輔助數字經濟....
曙光將與實驗室攜手用戶及合作伙伴構建安全產業生態
近日，工信部重點實驗室新一批成員單位公布，中科曙光憑借在信息技術產業領域的研發實力及應用能力通過層層....
曙光計算服務：高通量材料計算和篩選的概念介紹
高通量材料計算和篩選是新材料數字化研發的一個重要手段，也是材料基因工程的重要內容。然而有不少大眾對高....
曙光云致力于為各地新型智慧城市建設提供算力等服務
論壇邀請各界嘉賓圍繞數字經濟話題進行深入探討和交流，曙光云計算集團有限公司總裁關宏明出席會議，并與業....
曙光亮相中國CAE工程分析技術年會
11月11日-14日，第 17屆中國CAE工程分析技術年會暨第3屆中國數字仿真論壇大會在?？谡匍_。大....
“曙光智算+ ”打造“Powered by 智算+”態勢
作為數字時代算力基礎設施，高端算力不僅在復雜的計算場景中備受親睞，越來越多的企業和組織正嘗試將高端計....
曙光大數據助力醫療機構實現智慧化轉型
據悉，腦血管病發病率占神經系統總住院病例的1/4～1/2，目前已經成為我國居民死亡和成人致殘的首位病....
曙光提供計算能力支撐驅動醫療AI從實驗走向應用
據悉，一項基于機器學習的大型死亡率研究，根據超聲心動圖結合電子病歷數據預測患者生存率的準確性可達到9....
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