`哪位大神知道圖像分割如何做，如圖中如何將中間的那一個(gè)部分提取出來`
2017-05-04 21:46:30
我正在做labview的圖像處理，其中有一步是要求進(jìn)行圖像分割，但我編完程序之后老是卡掉，運(yùn)行不了，求大神幫我看看哪里出錯(cuò)了。
2013-05-21 10:00:03
的幾種方法，均可進(jìn)行實(shí)時(shí)高精度的在線檢測(cè)，另外還可以采用圖像法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度的檢測(cè)，在測(cè)量過程中，工業(yè)相機(jī)不停的拍照，實(shí)時(shí)監(jiān)控過鋼過程，是一款高性能的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備。 圖像法應(yīng)用于各種設(shè)備的檢測(cè)
2018-12-10 10:25:48
在圖像處理時(shí)，受外界光線的干擾一般比較大，假如在閾值分割時(shí)采用固定閾值，那么在環(huán)境改變時(shí)分割效果受影響極大，那么為了避免此影響就必須采用動(dòng)態(tài)閾值，自動(dòng)求出合適的閾值，將目標(biāo)圖像和背景圖像分割
2016-04-27 14:22:58
最近在研究vision assistant，需要識(shí)別一個(gè)圖像，但需要對(duì)采集的圖像進(jìn)行圖像分割從而提取我們感興趣的部分，但是目前找不到什么好的方法，我用的是圖像掩模，然后手動(dòng)選取感興趣的區(qū)域，想請(qǐng)問
2016-04-13 20:28:11
如題新手剛上路 想實(shí)現(xiàn)圖像閾值分割 得到二值化圖像運(yùn)行結(jié)果：二值化圖全黑麻煩高手看看哪里出錯(cuò)了。。先謝謝了
2013-04-10 21:47:38
、基于邊界的圖像分割、基于區(qū)域的圖像分割和基于二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法的分割，在基于閾值的圖像分割方法中又有固定閾值法、直方圖法、最大類間方差法和統(tǒng)計(jì)最優(yōu)閾值法。在這里選用最大類間方差法進(jìn)行圖像分割，最大類間
2017-07-06 20:30:30
彩色信息，進(jìn)行灰度化；2.圖像灰度修正，通過點(diǎn)算法使輸入圖像轉(zhuǎn)換為每一灰度上都有項(xiàng)目糊涂的像素點(diǎn)的輸出圖像；3.對(duì)圖像二值化，將字符與背景分離，采用閾值化技術(shù)將灰度圖轉(zhuǎn)換為二值圖像；4.定位以及對(duì)字符
2016-03-04 09:38:24
摘要：提出了一種改進(jìn)的矩不變自動(dòng)閾值算法。該算法針對(duì)矩不變自動(dòng)閾值法忽略圖像細(xì)節(jié)的缺點(diǎn)，在矩不變自動(dòng)閾值的基礎(chǔ)上增加了基于目標(biāo)邊緣像素的梯度調(diào)整，從而使分割效果兼顧圖像的整體和細(xì)節(jié)。該算法無須迭代或
2018-08-24 16:22:26
一種新的粘連字符圖像分割方法針對(duì)監(jiān)控畫面采樣圖像中數(shù)字的自動(dòng)識(shí)別問題，提出一種新的粘連字符圖像分割方法。該方法以預(yù)處理后二值圖像的連通狀況來判定字符粘連的存在,并對(duì)粘連字符圖像采用上下輪廓極值法確定
2009-09-19 09:19:17
`二值化圖像粘連后如果是圓形的物體可以使用分水嶺或找圓進(jìn)行分割。如果是其它形狀如橢圓或圖中形狀如何分割請(qǐng)教高手幫忙`
2019-03-31 22:46:39
1 前沿 閾值分割是圖像預(yù)處理中關(guān)鍵的步驟，實(shí)質(zhì)是對(duì)每一個(gè)象素點(diǎn)確定一個(gè)閾值，根據(jù)閾值決定當(dāng)前象素是前景還是背景點(diǎn)，目前，已有大量的閾值處理方法，比如全局閾值和局域閾值，是最簡(jiǎn)單的分割方法，而后
2018-08-29 10:53:08
分割）找出最佳的閾值分割點(diǎn)，將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，最后利用水平垂直投影法找出字符與字符之間的邊界點(diǎn)。graythresh（image）函數(shù)輸入是一副圖像，在我做的圖像的變化檢測(cè)方向就是輸入差異圖（兩
2018-08-07 10:15:35
的范圍,然后再運(yùn)用光斑的質(zhì)心算法對(duì)光斑所占的像元進(jìn)行運(yùn)算,得出光斑位置的脫靶量。本文達(dá)到了脫靶量幀速3000幀/ s、精度2μrad的技術(shù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了高速率、高精度的跟蹤要求。關(guān)鍵詞:信息處理技術(shù);FPGA;CameraLink接口協(xié)議;自適應(yīng)閾值;圖像采集
2012-08-11 15:38:18
的研究和應(yīng)用中，人們往往只對(duì)圖像的某個(gè)部分感興趣，這些部分稱之為目標(biāo)或者對(duì)象，而其余部分稱為背景。為了將目標(biāo)從背景中提取出來就需要采用圖像分割技術(shù)。圖像分割既可直接應(yīng)用于諸如醫(yī)療輔助診斷、圖像修復(fù)、拼接
2009-09-19 09:19:45
基于Matlab中的圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原技術(shù)在SEM圖像中的應(yīng)用 采用該算法對(duì)醫(yī)學(xué)生物圖像進(jìn)行增強(qiáng)和復(fù)原的實(shí)現(xiàn)。如圖1所示，原始圖像的圖像模糊不清，動(dòng)態(tài)范圍小，整個(gè)圖像呈現(xiàn)低對(duì)比度。利用直方圖均衡化處理的圖像
2018-11-14 15:47:14
分割的圖像(如目標(biāo)和背景的灰度有梯度變化的圖像)有較好的效果。實(shí)驗(yàn)中,選用閾值曲面方法來進(jìn)行遺傳編碼。將染色體編碼成以各象素的分割閾值為元素的二維矩陣,也就是將基因座排成二維數(shù)組,每個(gè)基因座對(duì)應(yīng)圖像的一
2009-09-19 09:36:47
隨著計(jì)算機(jī)、DSP、超大規(guī)模集成電路等技術(shù)的發(fā)展，畫面分割器開始采用硬件設(shè)計(jì)。首先，將各路視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號(hào);然后，在數(shù)字領(lǐng)域?qū)Ω髀芬曨l信號(hào)進(jìn)行處理。使電路的設(shè)計(jì)、調(diào)試得到了很大的改善。但是
2019-09-25 07:29:12
時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。圖像變換：由于圖像陣列很大，直接
2015-11-18 11:45:58
` 本帖最后由 weixuexa 于 2013-11-27 15:28 編輯
機(jī)器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割
2013-11-27 15:27:11
機(jī)器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識(shí)別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后，輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善，既
2014-03-13 14:37:28
技術(shù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）在醫(yī)學(xué)圖像處理中得到了廣泛應(yīng)用。其能夠自動(dòng)從圖像中學(xué)習(xí)到特征表示，從而在醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識(shí)別任務(wù)中取得了
2023-09-04 11:11:23
請(qǐng)問，怎么用matlab編程實(shí)現(xiàn)將鎖個(gè)圖像進(jìn)行字符分割，可將圖像中的七段數(shù)碼管單獨(dú)分割出來并保存？求程序代碼。。。。
2013-01-02 19:09:01
針對(duì)類圓形堆積物圖像的前景和背景在色彩或灰度上相近，難以用傳統(tǒng)閾值分割等算法進(jìn)行有效分割的問題，提出一種多方法融合的類圓形堆積物圖像區(qū)域分割策略。對(duì)圖像進(jìn)行濾
2009-03-25 08:44:25
11 人工干預(yù)使蛇模型只能用于半自動(dòng)的圖像分割，該文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基礎(chǔ)上提出一種基于流場(chǎng)節(jié)點(diǎn)與最小路徑方法的全自動(dòng)圖像分割算法。在圖像的GVF 場(chǎng)上檢測(cè)出流場(chǎng)節(jié)
2009-03-25 08:53:3814 針對(duì)運(yùn)用圖像分割方法求取閾值時(shí)存在的計(jì)算復(fù)雜、時(shí)間長(zhǎng)、實(shí)用性差等問題，提出一種新的二維最大熵圖像分割方法，該方法利用基于量子行為的微粒群算法對(duì)圖像的二維閾值空
2009-03-30 09:06:4127 全局閾值分割對(duì)于小目標(biāo)物效果不理想，動(dòng)態(tài)閾值容易產(chǎn)生陰影等干擾，但綜合考慮全局閾值和動(dòng)態(tài)閾值可以達(dá)到比較理想的結(jié)果。模糊C均值算法用于灰度圖像分割是一種非監(jiān)督模
2009-05-24 12:01:2220 通過對(duì)法醫(yī)腎切片細(xì)胞的分割，統(tǒng)計(jì)計(jì)算腎臟細(xì)胞的面積，分析受害者腎臟細(xì)胞在顯微鏡圖像下面積隨死亡時(shí)間變換的規(guī)律性，從而推測(cè)受害者遇害時(shí)間；基于直方圖的閾值分割
2009-05-30 14:37:5119 圖像分割是數(shù)字圖象處理中的一個(gè)重要問題。基于閾值選取方法的半導(dǎo)體器件的圖象分割，具有較高的運(yùn)算效率。文中針對(duì)常見閾值選取方法的具體使用情況進(jìn)行了比較研究，并提
2009-07-08 15:05:2213 本文說明了視頻判讀的基本工作原理，分析了在判讀過程中應(yīng)用到的幾種閾值分割方法的原理、性能和對(duì)判讀的影響，并提出了一種實(shí)用的閾值分割方法，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用對(duì)提出的
2009-09-08 10:18:5419 圖像的亮度矩和閾值分割:簡(jiǎn)要介紹圖像的亮度矩以及在保持圖像亮度矩不變的條件下對(duì)圖像進(jìn)行兩級(jí)閹值分割的方法，并對(duì)這種方法得到的方程組采用最小=乘法進(jìn)行求解，以減小噪
2009-10-26 11:22:4522 由于存在相干斑噪聲的影響，使得常規(guī)的圖像分割技術(shù)應(yīng)用于SAR 圖像時(shí)，效果往往較差。該文提出一種新人工免疫系統(tǒng)SAR 圖像分割算法，算法首先提取每幅圖像的紋理特征，并對(duì)
2009-11-13 11:36:5816 文中提出了一種新的閾值化方法用來在自適應(yīng)背景的應(yīng)用中把運(yùn)動(dòng)物體從景物中分割出來。傳統(tǒng)的方法是用一個(gè)簡(jiǎn)單的閾值來分割物體，但是其中存在一個(gè)問題就是難以取得一
2009-12-18 16:12:189 針對(duì)傳統(tǒng)模糊核聚類在紅外圖像分割方面存在的問題，提出了一種改進(jìn)的模糊核聚類紅外圖像分割算法。在模糊核聚類的基礎(chǔ)上引入了紅外圖像像素點(diǎn)的空間約束關(guān)系和鄰域隸屬
2010-01-15 11:32:2715 本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)與智能化監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)相結(jié)合，針對(duì)人體隱蔽攜帶刀具的太赫茲輻射成像的圖像，采用閾值分割的方法將刀具分割出來，然后提取刀具的有效特征，將其
2010-01-15 11:34:0315 醫(yī)學(xué)圖像去噪是醫(yī)學(xué)圖像處理的重要組成環(huán)節(jié)，小波閾值去噪是信號(hào)處理中的一種重要方法。本文在介紹了Donoho 小波閾值去噪方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)新的閾值函數(shù)，與傳統(tǒng)的軟
2010-01-15 11:55:1022 詳細(xì)說明：ostu圖像分割閾值算法,對(duì)Ostu圖像分割最優(yōu)閾值進(jìn)行優(yōu)化處理，極大縮短了搜索圖像閾值計(jì)算時(shí)間，與傳統(tǒng)的枚舉法Otsu方法相比,在計(jì)算時(shí)間上具有顯著的優(yōu)點(diǎn)。-ostu threshold
2010-02-10 10:20:17286 大幅面掃描儀技術(shù)術(shù)語:閾值
閾值
閾值是定義“黑色與白色”的參考值，閾值命令將灰度或彩色圖像轉(zhuǎn)換為高對(duì)比度的黑白圖像。您可以
2010-03-18 10:38:30
2210 針對(duì)彩色圖像多閾值分割中閾值個(gè)數(shù)自動(dòng)確定困難和優(yōu)化時(shí)間長(zhǎng)的問題，首先提出一種新的HSV空間中彩色圖像投影預(yù)處理方法，然后計(jì)算待分割圖像的顏色粗糙度，并根據(jù)顏色粗糙度確
2011-05-05 16:59:0724 圖像分割 在圖像處理中占有重要的地位，分割結(jié)果的好壞直接影響圖像的后續(xù)處理。本文介紹了4種常用的圖像分割方法及其在PCB缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用，并且利用實(shí)際的分割效果對(duì)4種分割
2011-06-16 15:31:290 提出了一種基于閾值分割的邊緣檢測(cè)算法。首先利用最大方差閾值法分割出紅外圖像的目標(biāo)圖像,其次用線性拉伸的方法對(duì)目標(biāo)圖像中存留的噪聲進(jìn)行去除,最后運(yùn)用Sobel算子對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)
2012-02-22 11:13:1047 本文討論了目前基于Gabor濾波器的多通道方法應(yīng)用于圖像分割的現(xiàn)狀，給出了Gabor濾波器進(jìn)行圖像分割的原理、過程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。介紹了圖像邊緣檢測(cè)、圖像閾值分割的各種算法，
2012-05-04 14:29:1662 模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算
2012-10-16 16:07:0621 圖像分割是一種關(guān)鍵的圖像技術(shù)，在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中都得到了人們的廣泛重視。圖像分割的方法和種類有很多，有些分割運(yùn)算可直接應(yīng)用于任何圖像，而另一些只能適用于特殊類
2013-01-08 16:11:190 為了使光學(xué)圖像分割處理達(dá)到實(shí)時(shí)性標(biāo)準(zhǔn)，本文引入了具有生物學(xué)背景的交叉視覺皮質(zhì)模型用于圖像分割。在不降低分割效果的前提下，將交叉視覺皮質(zhì)模型的閾值衰減函數(shù)調(diào)整為線性
2013-05-15 11:08:460 Otsu法是常用的基于閾值的圖像分割方法之一，二維Otsu法利用圖像的像素灰度值分布及鄰域像素的平均灰度分布構(gòu)成的二維直方圖對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割。由于紅外圖像具有低對(duì)比度、低
2013-09-18 14:29:190 圖像分割—基于圖的圖像分割圖像分割—基于圖的圖像分割
2015-11-19 16:17:110 圖像分割在圖像處理過渡到圖像分析這個(gè)過程中起著非常重要的作用，它是圖像工程的核心，圖像分割的研究具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。介紹了圖像分割的基本理論和常用方法，借助Matlab平臺(tái)對(duì)閾值的分割、區(qū)域
2016-01-04 15:10:490 對(duì)圖像的處理分割，通過對(duì)比來得出結(jié)論，何種對(duì)圖像處理的結(jié)果較好
2016-06-03 16:57:530 廣義概率Tsallis熵的快速多閾值圖像分割_張新明
2017-01-08 10:40:541 串并行分割法在分形圖像壓縮的應(yīng)用_段軍
2017-03-19 11:28:160 基于SOPC技術(shù)的圖像分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)_張學(xué)東
2017-03-17 08:00:000 Tsallis熵的參數(shù)在圖像閾值分割中的應(yīng)用_宋亞玲
2017-03-19 18:58:370 針對(duì)傳統(tǒng)閾值分割算法的一些缺點(diǎn)，通過將數(shù)字形態(tài)學(xué)與閾值分割算法相互結(jié)合提出了一種改進(jìn)的閾值分割算法來進(jìn)行脊椎圖像分割，并將分割結(jié)果與傳統(tǒng)圖像分割方法得到的結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比。結(jié)果顯示本論文改進(jìn)的閾值
2017-11-03 09:47:093 圖像分割技術(shù)研究，指依據(jù)圖像的一些特性（如灰度強(qiáng)度、顏色、紋理等）將網(wǎng)像中的各個(gè)像素歸類成互相都不相交的、具有某種相似性的均勻子區(qū)域的過程，是圖像處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文根據(jù)分割方法的不同特點(diǎn)
2017-11-07 14:05:415 圖像分割是圖像預(yù)處理中的關(guān)鍵步驟，是更高層次網(wǎng)像識(shí)別和理解的基礎(chǔ)，是圖像處理中不可忽視的存在。閾值分割是圖像分割中常用的方法，因?yàn)樗?jiǎn)單并且有效，在計(jì)算機(jī)視覺以及圖像識(shí)別等方面被廣泛使用，人們熟知
2017-11-09 14:46:359 為提高彩色圖像多閡值分割的速度和質(zhì)量，針對(duì)布谷鳥算法的缺陷，對(duì)每一次萊維飛行結(jié)束后，提出一個(gè)新的尋優(yōu)方程進(jìn)行尋優(yōu)引導(dǎo)，并對(duì)發(fā)現(xiàn)概率和步子因子都各提出了一個(gè)新的運(yùn)行方程，以此為基礎(chǔ)，提出了一種增強(qiáng)
2017-11-11 16:39:066 圖像閾值化分割是一種傳統(tǒng)的最常用的圖像分割方法，因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。它特別適用于目標(biāo)和背景占據(jù)不同灰度級(jí)范圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮
2017-12-04 15:04:1610060 為了實(shí)現(xiàn)腎小球基底膜的自動(dòng)分割，提出了一種基于圖像塊匹配策略的圖像自動(dòng)分割方法。首先，針對(duì)腎小球基底膜的特點(diǎn)，將塊匹配算法的搜索范圍從一幅參考圖像擴(kuò)展到多幅參考圖像，并采用了一種改進(jìn)的搜索方式提高
2017-12-09 10:10:303 針對(duì)因噪聲干擾多、灰度不均勻、目標(biāo)邊界模糊導(dǎo)致的核磁共振成像（MRI）圖像難以精確分割的問題，提出了一種基于Curvelet變換和多目標(biāo)粒子群（MOPSO）的混合熵MRI圖像多閾值分割算法。首先
2017-12-09 10:36:381 圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。現(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類：基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
2017-12-18 18:19:339051 
閥值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法，因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。閥值分割法的基本原理是通過設(shè)定不同的特征閥值，把圖像像素點(diǎn)分為具有不同灰度級(jí)
2017-12-19 09:13:1330496 
圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測(cè)和基于模糊集的方法。但是，該方法
2017-12-19 09:29:3810131 
圖像分割至今尚無通用的自身理論。隨著各學(xué)科許多新理論和新方法的提出，出現(xiàn)了許多與一些特定理論、方法相結(jié)合的圖像分割方法。特征空間聚類法進(jìn)行圖像分割是將圖像空間中的像素用對(duì)應(yīng)的特征空間點(diǎn)表示，根據(jù)它們?cè)谔卣骺臻g的聚集對(duì)特征空間進(jìn)行分割
2017-12-19 15:00:3040226 
本文詳細(xì)介紹了圖像分割的基本方法有：基于邊緣的圖像分割方法、閾值分割方法、區(qū)域分割方法、基于圖論的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚類的分割方法等。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀
2017-12-20 11:06:04108007 
牙齒的計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）圖像中存在邊界模糊、相鄰牙齒粘連等情況，且拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的牙齒分割非常困難。對(duì)傳統(tǒng)的牙齒CT圖像分割方法，特別是近年來用于牙齒分割的水平集方法進(jìn)行介紹
2017-12-22 15:57:102 的方法、基于像素聚類的方法和語義分割方法這3種類型并分別加以介紹對(duì)每類方法所包含的典型算法，尤其是最近幾年利用深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語義圖像分割方法的基本思想、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析、對(duì)比和總結(jié)．介紹了圖像分割常用的基準(zhǔn)
2018-01-02 16:52:412 ，為了消除奇異點(diǎn)，在RGB空間尋找灰色區(qū)域進(jìn)行分割與標(biāo)記；然后，將圖像轉(zhuǎn)換到HSI顏色空間，在強(qiáng)度1分量上，考慮到空間鄰域信息以及區(qū)域分布差異，設(shè)計(jì)了變閾值漸變性同質(zhì)函數(shù)對(duì)原始直方圖進(jìn)行加權(quán)，將加權(quán)直方圖和原始直方圖分別作為粗
2018-01-08 14:12:230 本文主要介紹了一種基于新閾值函數(shù)的小波閾值去噪算法。在小波閾值去噪法中的兩個(gè)重要的因素—閾值選取方式和閾值函數(shù)，直接決定圖像去噪的效果，所以要針對(duì)噪聲和圖像選取合適的閾值函數(shù)和最佳閾值，才能最大程度去除圖像噪聲。本文提出了新的閾值函數(shù)，這一函數(shù)既滿足函數(shù)的連續(xù)性，又解決了閾值函數(shù)恒定偏差問題。
2018-01-10 10:12:569058 
基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問題。為此，提出一種預(yù)測(cè)圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊，根據(jù)各類紋理特性預(yù)測(cè)Gabor濾波器
2018-03-07 14:58:441 合成孔徑雷達(dá)圖像海陸分割在海面目標(biāo)檢測(cè)、海岸線提取等海洋應(yīng)用方面具有重要的意義。針對(duì)合成孔徑雷達(dá)圖像的特點(diǎn)，本文了提出粗閾值與精確閾值相結(jié)合的海陸分割算法，并提供了一套完整的海陸分割方案。首先利用
2018-03-19 10:50:326 本文應(yīng)用比較受歡迎的OSTU算法選取閾值。基本原理是：利用閾值把直方圖分為兩部分，當(dāng)被分成的兩部分方差最大時(shí)，獲得最優(yōu)閾值[8]。自適應(yīng)閾值法最終把DICOM格式的醫(yī)學(xué)CT圖像轉(zhuǎn)化為只有黑白色的二值圖像，以便于后期對(duì)圖像進(jìn)行分割、提取、識(shí)別等處理。
2018-06-08 09:08:157618 
圖像分割也是 Kaggle 中的一類常見賽題，比如衛(wèi)星圖像分割與識(shí)別、氣胸疾病圖像分割等。除了密切的團(tuán)隊(duì)配合、給力的 GPU 配置等條件，技巧在這類比賽中也發(fā)揮了很大的作用。
2020-09-24 11:11:561573 介紹使圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，以及應(yīng)用場(chǎng)景。 基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進(jìn)展。如今，它被用于圖像分類、人臉識(shí)別、圖像中物體的識(shí)別、視頻
2020-11-27 10:29:192857 針對(duì)已有二維Osu線閾值法分割方法存在的因誤分類而導(dǎo)致的分割質(zhì)量下降、抗噪性能不足的問題。結(jié)合二維Osu折線閾值算法和曲線擬合方法，提出了二維Osu擬合線閾值圖像分割方法。本文方法是在二維Osu折線
2021-06-01 11:21:342 水下環(huán)境復(fù)雜多變，導(dǎo)致聲吶技術(shù)成像后的圖像質(zhì)量差，影響目標(biāo)識(shí)別。為此，提出一種基于 Contourlet域下多尺度高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)（GMRF）模型的水平集聲吶圖像分割算法。采用
2021-06-15 11:43:365 彩色圖像多閾值分割在許多應(yīng)用領(lǐng)域中都發(fā)揮著非常重要的作用，傳統(tǒng)的多閾值分割算法存在隨著閾值個(gè)數(shù)的增加分割時(shí)間急劇增長(zhǎng)的問題。為了解決此問題，提出了一種基于改進(jìn)樹種算法（ITSA）的彩色圖像多閾值分割
2021-06-16 15:54:595 基于圖像分割的無人機(jī)遙感影像目標(biāo)提取技術(shù)
2021-06-29 16:06:2911 在圖像預(yù)處理中經(jīng)常會(huì)碰到圖像分割問題，把感興趣的目標(biāo)從背景圖像中提取出來，而經(jīng)常使用的是簡(jiǎn)單的全局閾值分割配置，用一個(gè)固定常數(shù)作為二值分割閾值，從而得到一個(gè)二值圖像，如果更復(fù)雜些，可以使用大律法實(shí)現(xiàn)
2021-08-23 16:27:283060 
在實(shí)際的機(jī)器視覺項(xiàng)目應(yīng)用當(dāng)中圖像質(zhì)量效果是視覺處理方案能否準(zhǔn)確和穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵因素。
圖像質(zhì)量的最佳效果是需要將特征目標(biāo)突出顯示，同時(shí)弱化與特征目標(biāo)無關(guān)的背景和干擾噪點(diǎn)。圖像閾值分割處理是最簡(jiǎn)單，也是最常用的圖像預(yù)處理方法，適用于處理目標(biāo)特征和背景像素灰度值差異明顯的圖像。
2022-03-04 11:37:28332 
圖像分割，作為計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)，是圖像理解的重要組成部分，也是圖像處理的難點(diǎn)之一。
2022-08-24 09:10:36703 圖像分割（Image Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)，是圖像理解中的重要一環(huán)。
2023-02-28 09:55:531229 從最簡(jiǎn)單的像素級(jí)別“閾值法”（Thresholding methods）、基于像素聚類的分割方法（Clustering-based segmentation methods）到“圖劃分”的分割方法
2023-04-20 10:01:331888 語義分割是區(qū)分同類物體的分割任務(wù)，實(shí)例分割是區(qū)分不同實(shí)例的分割任務(wù)，而全景分割則同時(shí)達(dá)到這兩個(gè)目標(biāo)。全景分割既可以區(qū)分彼此相關(guān)的物體，也可以區(qū)分它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">圖像中的位置，這使其非常適合對(duì)圖像中所有類別的目標(biāo)進(jìn)行分割。
2023-05-17 14:44:24810 
人體分割識(shí)別圖像技術(shù)是一種將人體從圖像中分割出來，并對(duì)人體進(jìn)行識(shí)別和特征提取的技術(shù)。該技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理算法對(duì)人體圖像進(jìn)行預(yù)處理、分割、特征提取和識(shí)別等操作，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的身份認(rèn)證
2023-06-15 17:44:49635 人體分割識(shí)別圖像技術(shù)在實(shí)現(xiàn)過程中面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。 首先，人體分割識(shí)別圖像技術(shù)需要處理復(fù)雜的人體圖像，而這些圖像往往存在著多種干擾因素，如光照、姿態(tài)、遮擋等，如何消除這些干擾因素的影響是人體分割
2023-06-15 18:04:16361 來源：圖靈Topia（ID：turingtopia）圖像分割（ImageSegmentation）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)，是圖像理解中的重要一環(huán)。近日，數(shù)據(jù)科學(xué)家
2023-05-16 09:21:44570 
來確定分割閾值。圖像分割是圖像處理技術(shù)的研究對(duì)象之一，它對(duì)于圖像特征提取、圖像識(shí)別等圖像處理技術(shù)等有著重要意義。主要研究基于遺傳算法的圖像分割效果，采用Matlab 軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)不同圖像分割算法的效果進(jìn)行比較
2023-07-18 16:04:141 圖像分割（Image Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)，是圖像理解中的重要一環(huán)。前端時(shí)間，數(shù)據(jù)科學(xué)家Derrick Mwiti在一篇文章中，就什么是圖像分割、圖像分割架構(gòu)、圖像分割損失函數(shù)以及圖像分割工具和框架等問題進(jìn)行了討論，讓我們一探究竟吧。
2023-08-18 10:34:042072 
閾值分割是圖像預(yù)處理中關(guān)鍵的步驟，實(shí)質(zhì)是對(duì)每一個(gè)象素點(diǎn)確定一個(gè)閾值，根據(jù)閾值決定當(dāng)前象素是前景還是背景點(diǎn)，目前，已有大量的閾值處理方法，比如全局閾值和局域閾值，是簡(jiǎn)單的分割方法，而后者則是把整幅圖分成許多子圖像，每幅圖像分別使用不同的閾值進(jìn)行分割。
2023-08-18 14:27:04378 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域，并使它們對(duì)應(yīng)不同的物體或物體的不同部分的技術(shù)。這些子區(qū)域，組成圖像的完備子集，又相互之間不重疊。
2023-08-18 15:48:45848 
使用PyTorch加速圖像分割
2023-08-31 14:27:10440 
基于閾值的分割方法是一種應(yīng)用十分廣泛的圖像分割技術(shù)，其實(shí)質(zhì)是利用圖像的灰度直方圖信息獲取用于分割的閾值，一個(gè)或幾個(gè)閾值將圖像的灰度級(jí)分為幾個(gè)部分，認(rèn)為屬于同一部分的像素是同一個(gè)物體。
2023-10-22 11:34:28413 
現(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類：基于閾值（threshold）的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
2023-11-02 10:26:39199 
該方法基于圖像直方圖上出現(xiàn)的雙峰現(xiàn)象。當(dāng)一個(gè)圖像有雙峰現(xiàn)象時(shí)，其直方圖會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)峰，分別對(duì)應(yīng)圖像中兩種不同的顏色或亮度區(qū)域。這時(shí)我們可以使用直方圖雙峰法來自動(dòng)確定合適的閾值。
2023-12-22 10:05:26162 
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