許多物聯網公司正處于深度轉型之中。區塊鏈、機器學習和物聯網等新技術的興起為業務增長帶來了令人興奮的機遇?；ヂ?a target="_blank">產品正在改變人們與對象互動的方式以及他們對品牌的看法，從而使公司能夠超越靜態產品來滿足當今不斷變化的消費者的需求。

如何從產品轉移到服務

物聯網允許產品和服務的集成；帶有嵌入式傳感器的智能連接對象可幫助公司獲取數據，提取見解，監控用戶行為并提高質量。公司需要了解如何連接對象，最重要的是，如何集成服務以提高效率和盈利能力。如IBM一篇文章中所示，有幾種將服務集成到產品中的方法：

為了產品而服務

服務可以提高產品的質量和耐用性。這種類型的集成的一個很好的例子是智能維護，當維護服務集成到需要定期監控的產品中時，可以使用智能維護。此應用程序在工業機械中很常見，在工業機械中，連接的設備可以連續地在云中發送其狀態以預測和優化維護操作。微軟公司創建了幾種工業智能維護產品，以幫助公司維護經理在知道潛在問題之前就發現潛在問題。

增強產品的服務

服務可以擴展產品的價值，因為客戶愿意為包含服務的產品支付更多的費用。特斯拉車主可以通過無線方式更新汽車軟件，并且不需要像其他汽車公司一樣的服務中心。當需要更新時，他們可以通過WiFi下載新版本，并且隨著時間的推移，這種類型的服務可以使產品變得更安全并且增強了現有功能。

產品即服務

產品即服務是一種業務模型，可在產品出售的區域中提供服務。IBM進行了一個很好的案例研究，顯示了醫院和醫療機構通過將其產品轉換為“產品即服務”模式來降低維護成本。

美國的公共建筑大約有1000個出口標志，他們會花費大量資金來維護出口標志。每個標志都需要每月檢查和每年90分鐘的電池測試。每年人工檢查的預估費用為每個標志每月25美元，每年總計30萬美元。即使建筑物所有者不將工作外包出去，他們自己的維護人員也會花費大量的時間。而借助物聯網，可以將產品轉換為服務，因為建筑物所有者不必購買產品，而是可以訂閱一項服務，該服務可以不斷監視系統狀態并進行遠程維護。

服務應用

在開始數字化過程并將服務嵌入產品中之前，公司必須了解如何應用物聯網等技術。

約翰·羅斯曼在《亞馬遜的物聯網之道》中，提出了四個級別的物聯網的連接，其中每一個可以激活不同類型的服務：

1、跟蹤

入門級別是關于跟蹤和從用戶中獲取數據。例如健身帶之類的已連接設備可以告訴用戶行走、奔跑或睡覺的時間。這些服務有助于可視化和管理數據，公司可以提高對產品與用戶行為之間關系的意識。

2、見解

互聯設備在云中接收和發送數據，分析不僅可以通過收集和可視化數據，還可以通過從過去的行動中獲取價值來幫助獲得見解。

3、優化

借助預習系統，機器學習技術可以將數據從洞見轉移到預測，從而幫助理解模型并改善以后的操作。

4、網絡協調

連接的對象之間可以相互通信，并可以更改其對未來動作的預測的行為；設備不是獨自運轉，而是在系統中協作。

數據的價值

產品中的數字服務由數據提供動力支持，所有這些連接產品都帶來了大量有關產品使用方式和服務使用情況的數據。事實是，數據是新的自然資源，越來越多的產品制造商和運營商正在尋找將其轉化為經濟價值的方法。現在，數據專家已經從花費時間在數據準備上轉移到了花費大量時間在數據分析上。如今，我們處于數據豐富的產品時代，數據嵌入產品和服務中，可以創造新的機會。

現在，很多物聯網公司不僅銷售產品，還銷售相應的解決方案（即產品相對應的軟件平臺），并且提供后期的技術支持。

在工業物聯網的應用中，安裝傳感器收集機器設備不同的參數數據；無線通信模塊可以將數據傳輸到云服務器或后端數據庫，數據在云服務器中存儲和處理，可以實現數據中心的決策制定；基于對歷史數據的統計分析和對現有數據的行為分析，從而對設備的預測性維護以及運營做出決策，這可以提高企業的生產效率，改善業務，優化企業的日常運營。

所以，對于企業來說，不僅僅是節省成本，而是要抓住物聯網的全部價值。企業通常將節省成本作為物聯網的主要價值貢獻，但物聯網的潛在業務價值則要高得多。成功的公司將利用其物聯網投資來優化其現有運營，使其產品和服務與眾不同，并通過新產品改變整個市場。

在這個時代，收集信息還不夠。我們生活也處在不斷的數據更新中，我們需要這種方式將信息轉化為見解，以便制定決策并采取行動。

結論

從產品到服務的轉變并非易事。公司需要了解如何管理多渠道的體驗以及如何組織與數字服務集成的整個產品系列。在這些情況下，客戶愿意支付的金額與體驗有關，與產品功能無關。

在擁有大量數據的快速變化的經濟中，公司應該始終與客戶保持聯系，以獲取可改善業務績效并最終創新的見解。

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