回顧2016年LED行業(yè)關鍵字，我想“物聯(lián)網”應該是名列搜尋排名榜的前幾名，很多LED業(yè)界朋友也最喜歡問燙哥一個問題，那就是： “物聯(lián)網何時會來臨？”以及“LED物聯(lián)網概念股有哪些？”，通常被問到這個問題的時候，燙哥都會先深呼吸一口氣后，面帶微笑地反問： 那你知道有哪些物聯(lián)網用不到LED嗎？

這個答案大概可解答4成左右的人的疑慮，剩下6成的人可能是對于物聯(lián)網定義、供應鏈不熟悉，又常常被老板追問公司在“未來”物聯(lián)網的商機與定位在哪里，報告又寫不出來而感到迷惑，燙哥分享一下本身對于LED與物聯(lián)網看似無關，卻又無法割舍的關系，如有說錯，也請物聯(lián)網業(yè)界前輩多多指教。

物聯(lián)網：感知層、網路層、應用層

物聯(lián)網就是Internet of Things，字面意思為特定“物品”間的“互聯(lián)網”，那該如何聯(lián)才算是“物聯(lián)網”呢？首先，我們可以將物聯(lián)網區(qū)分為三大區(qū)塊，也就是“感知層”、“網路層”、“應用層”，物聯(lián)網的運作機制類似人體的大腦、神經系統(tǒng)與接收外界刺激的感官器官之間的互動，我們在日常生活中做出的每一個動作，均是由末梢神經感測到各種訊息后，將訊息透過神經系統(tǒng)傳回大腦，經由大腦對訊息做出判讀、分析后，進一步做出回應。

那么，物體之間如何建立起互聯(lián)機制收集資訊、傳輸、判讀進而執(zhí)行呢？由于物體沒有生命，我們必須先賦予它們感官器官，如：眼（IP Camera、環(huán)境光源感測器）、耳（麥克風收音）、鼻（氣體‘煙霧、PM2.5偵測器）…等，物體才有辦法接收外界的刺激，這部分屬于物聯(lián)網中的“感知層”，部分感測器由不可見光的LED或LED光電元件組成，接下來就是上傳收集到的訊息，透過網路上傳到云端或系統(tǒng)處理器作分析，這塊處理程序為“網路層”，也是大數(shù)據(jù)資料庫的一種，系統(tǒng)程式接收回傳的資料，經過電腦分析處理后，再透過網路層傳達須執(zhí)行的指令，如開啟或關閉家里的電燈或家電，這就是“應用層”，在不久的未來，車聯(lián)網可透過復雜的演算法，經由感測器收集資訊以及通訊網路傳輸、聯(lián)系，讓在路上行駛的汽車間互相溝通，行車將更有效率、也更加安全。

LED在物聯(lián)網供應鏈關系

由于物聯(lián)網體系過于龐大，產業(yè)對其供應鏈仍無法確切定義，產業(yè)數(shù)據(jù)庫公司“Gartner顧能公司”率先將物聯(lián)網光應鏈區(qū)分為六大塊，也就是“元件”、“品牌”、“電信商”、“云端”、“平臺”、“通路”，雖然LED被清楚歸類于“元件”中，感覺與現(xiàn)行LED供應鏈相似，但事實上卻更靈活了，這六大類物聯(lián)網供應鏈并非只有線性的上下游供應關系，而是很不規(guī)則的交叉關聯(lián)，單從分類直覺會認為上下游關系是： 元件-品牌-云端-電信商-平臺-通路，其實這只是物聯(lián)網供應鏈中的一種排列組合供應關系而已，物聯(lián)網廠商為了維持競爭力，除了持續(xù)投入產品與專利研發(fā)之外，有時還會跳過中間的供應鏈廠商，直接與元件廠商接觸，進而客制化需求的產品，Apple的供應鏈管理中，關鍵零組件絕對是Apple直接與供應商對口討論規(guī)格與價格。

Amazon開啟無人倉儲“物聯(lián)網”戰(zhàn)爭

Amazon想做無人倉庫，并獨占機器人倉儲市場，于是在2012年以7.75億美元買下Kiva Robots后，正式通知正在使用Kiva機器人服務的倉儲、物流客戶，表示在合約到期后，將終止提供Kiva機器人服務與銷售。對當時下達收購Kiva Robots的Amazon執(zhí)行長Jess Bezos而言，7.75億美元算貴嗎？ 我不清楚，但并購Kiva至今，Amazon全球各地的物流倉庫，已有超過3萬臺Kiva機器人全年無休地在工作，據(jù)評估，一座全面導入Kiva機器人的配送中心，一年可節(jié)省20%的營銷費用（Operating Expense），約2千2百萬美元，Amazon仍有100座配送中心還沒導入Kiva，如果全面導入將可省下將近25億美元的營銷成本，無人倉儲是Amazon的終極目標，也是物流龍頭競爭力的展現(xiàn)。

LED與無人倉儲物聯(lián)網有什么關系？

例子說完了，但跟LED有啥相關？ 別急，我們來模擬個情境，假設我們是巨人，把其中一個導入Kiva機器人的Amazon第八代物流中心屋頂掀開，觀察它一整天的運作，Kiva一天工作開始的觸發(fā)點就是由你在Amazon平臺上，按下確定購買產品清單、并完成付款流程（感知層）后開始，Amazon伺服器收到你的購買清單（網路層）后，隨即將訂單傳送至離你指定送貨地點最近的物流中心，如果缺貨，則會安排向最近且有貨的物流中心調貨，此時的Kiva機器人也開始熱身，在收到系統(tǒng)排程指令后正式上崗（應用層）。

在Amazon第八代物流中心里，Kiva Robots正面與背面共裝置了16顆雙色（白色、藍色）LED，用來顯示Kiva的狀態(tài)動作（PS： Kiva可在完全黑暗的環(huán)境下作業(yè)），以及為了防止機器人大軍快速移動時的碰撞，正面與背面共安裝了16組類似掃地機器人的IR感測器，Kiva底部搭配6顆紅光LED的2D攝像機識別地面標示的二維條碼，將條碼資訊上傳至云端，由系統(tǒng)計算出最佳路徑，并移動至正確的貨架位置，接下來，透過上方同樣搭配6顆紅光LED的2D攝像機識別貨架下方的二維條碼，確認無誤后，將貨架頂起并移動至人工包裝區(qū)，到達包裝區(qū)前的這段路徑，也是由遠端即時監(jiān)控所有Kiva機器人的動態(tài)，避免碰撞。

包裝區(qū)則是透過人工完成裝箱前的最后確認，包裝區(qū)與LED元件、LED感測器相關的裝置有：手持式條碼掃描器、條碼打印機、自動膠帶裁剪機、自動包材裁剪機以及上方的照明設備。商品完成包裝后的下一個步驟，是進到配送滾輪，配送滾輪軌道則裝置了IR LED模組偵測貨品通過，以及條碼掃描器識別是哪個貨品通過，并將貨品調整至正確的出貨軌道上。

3萬臺機器人的規(guī)模換算LED用量也許不多，但在電子商務大餅的競賽中，難道參賽者只有Amazon嗎？ 水平展開的廠商還有： DHL、Fedex、阿里巴巴以及積極轉入電子商務市場的實體通路巨人Walmart…，以及其他相同性質的廠商；另外，還有垂直展開的產品線，為了保持在電子商務的領先地位，Amazon持續(xù)優(yōu)化物流過程的效率，除了Kiva機器人、AGV、方便物流員攜帶的穿戴式條碼掃描器，最近還申請了無人機飛船倉儲專利。

透過互聯(lián)功能讓倉儲物流更有效率，只是物聯(lián)網廣泛的應用之一，LED在“感知層”與“應用層”也分別擔任了重要的元件角色，所以，LED物聯(lián)網應用起飛了嗎？ 事實上，我們都已經上了這班飛機，還飛了一段時間了。