工業(yè)預測性維護概念存在已久，最早可以追溯到人們第一次說“機器很快就會壞了”的時候。從給手表內(nèi)部的軸承加注潤滑油，到養(yǎng)護維修大型發(fā)電設備，從簡單的家電，到復雜的空間站，預測性維護無處不在。 ? 早期
2022-04-21 17:07:08
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作者：Richard A. Quinnell 使用振動傳感器對機器進行狀態(tài)監(jiān)測，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）（或工業(yè)4.0）預測性維護目標的關(guān)鍵要素。這使得制造工廠能夠及早發(fā)現(xiàn)并解決機器問題，避免
2023-10-03 14:44:00531 
中的數(shù)據(jù)交換水平。IIoT的一個要素是擴展測量和記錄大量工作參數(shù)數(shù)據(jù)的能力，這些參數(shù)包括旋轉(zhuǎn)機械的振動水平和溫度。這樣就可以了解機器的當前狀態(tài)，并洞悉即將發(fā)生的故障機理，從而實現(xiàn)計劃性維護，而避免災難性故障。 IIoT 的“障礙”是需要在整個工廠
2023-10-03 14:50:00327 
這些天，每天都有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使過程自動化或工廠自動化受益的新聞報道。當我們與行業(yè)利益相關(guān)方會談時，將傳感器集成到數(shù)據(jù)倉庫中，以及網(wǎng)絡安全方面的挑戰(zhàn)是有可能推遲IioT快速發(fā)展的最關(guān)鍵
2022-11-17 07:06:52
IIoT究竟是什么？傳感器在IIoT中的關(guān)鍵作用是什么？
2021-05-21 06:43:35
工廠自動化 提高生產(chǎn)效率，產(chǎn)品利用率高得多，減少人工手工作業(yè)，節(jié)約能源和資源。云計算新技術(shù)、預測分析、機器學習使能源及公用事業(yè)公司能夠建立數(shù)字化客戶模型。智能制造可減少空氣污染，實現(xiàn)彈性運轉(zhuǎn)，改善人們生活。
2023-09-07 07:21:18
摘要： 機器學習正逐漸改變著各行各業(yè)，醫(yī)療行業(yè)也處于變革之中。想不到機器學習不光能診斷患者病情，還能預測患者出院后的情況呢，這個研究方向有點意思，感興趣的讀者快來瞅瞅吧！ 隨著數(shù)據(jù)量以及計算機性能
2018-05-07 15:29:44
。通過故障預測，并且減少計劃外的停機時間，預測性養(yǎng)護可以幫助公司節(jié)省數(shù)百萬美元的費用。這也有助于提高終端設備用戶的滿意度。用創(chuàng)新型預測性養(yǎng)護取代傳統(tǒng)預測性養(yǎng)護不僅可以減少工廠的停工時間，而且能提升工廠
2019-08-07 04:45:10
并監(jiān)控響應的變化，制造商可以安排維護時間，或者在零部件損壞達到一定程度之前的最有利時間關(guān)停設備，防止損失引起更大的次生系統(tǒng)故障。另外還可以利用各種統(tǒng)計公式來預測系統(tǒng)壽命，例如平均無故障時間(MTTF
2018-10-17 10:34:00
保持生產(chǎn)現(xiàn)場正常運轉(zhuǎn)。相比事后維修，預防維護是一大進步，但與其相關(guān)的服務合同成本高昂，而且其確保設備連續(xù)正常運行的能力也是有限的。考慮讓一臺200英尺風力渦輪機的葉片轉(zhuǎn)動的轉(zhuǎn)子軸承。緊急維修和現(xiàn)場維護
2018-10-24 10:42:46
并監(jiān)控響應的變化，制造商可以安排維護時間，或者在零部件損壞達到一定程度之前的最有利時間關(guān)停設備，防止損失引起更大的次生系統(tǒng)故障。另外還可以利用各種統(tǒng)計公式來預測系統(tǒng)壽命，例如平均無故障時間(MTTF
2018-10-18 11:35:34
可配置性? 陀螺儀滿量程： ±125 ~ ±2000dps ; 軸滿量程：±2 g ~ ±16 g? ODR最大到6.6 kHz? SPI / I2C 數(shù)字界面? 性能及功耗? 軸+陀螺儀（組合HP
2023-09-07 07:38:59
請問下ZNH-IRW03工業(yè)機器人裝調(diào)應用與維護實訓平臺有哪些特點？
2021-08-17 06:29:41
需要確定幾十個傳感器的輸入與迅速產(chǎn)生數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點的外部因素之間的相關(guān)性。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需要基于歷史數(shù)據(jù)和專家意見的模型來建立變量之間的關(guān)系，而機器學習從結(jié)果（比如節(jié)能）出發(fā)，自動尋找預測變量及其
2017-04-19 11:01:42
問題。目前各種系統(tǒng)，正在結(jié)合巨量模擬數(shù)據(jù)，解決方案，希望大家能透過資料與分析取得更深入的知識。本專題將對IIOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面解析，匯集了三十種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)各種資料，為你免除大量自行搜索的時間,讓你深入
2017-01-13 17:37:18
變頻驅(qū)動器（VFD）是工業(yè)自動化機械的重要組成部分。它們能夠高效地驅(qū)動泵、風扇、傳送帶、計算機數(shù)控機床和機器人自動化解決方案，有助于降低工廠的總能耗。若VFD發(fā)生故障會直接導致機器停機，進而造成工廠停工和生產(chǎn)損失。因此，VFD的可靠性和魯棒性是機器制造商和工廠業(yè)主的關(guān)鍵要求。
2019-08-09 08:13:42
什么是互聯(lián)工廠？什么是工業(yè)4.0？什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）？
2021-06-16 08:07:53
`隨著工業(yè)自動化需求的增加，工業(yè)協(xié)議和M2M機器通信逐漸遷移到IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。如果在沒有引用物聯(lián)網(wǎng)的情況下，現(xiàn)在很多的連接設備都無法想象。但是，在構(gòu)思物聯(lián)網(wǎng)之前的很久，工業(yè)環(huán)境中的設備已經(jīng)在進行
2018-12-26 10:26:35
本發(fā)明公開一種基于機器學習的車位狀態(tài)預測方法，基于歷史數(shù)據(jù)，建立回歸決策樹模型進而構(gòu)建改進決策樹模型，對每個區(qū)域的停車率進行預測，基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應的停車區(qū)域，獲取相應停車區(qū)域
2023-09-21 07:24:58
隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的出現(xiàn)，制造商正在使用各種類型傳感器來收集有關(guān)資產(chǎn)的健康信息，這些信息可為預測分析流程提供見解，例如工單生成和預測潛在的設備停機時間。在將制造商的傳感器數(shù)據(jù)集成到物聯(lián)網(wǎng)平臺
2018-10-23 11:09:10
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的一個典型應用場景是能夠從傳感器數(shù)據(jù)中獲取上下文洞察力，例如分析設備異常或者進行預測性維護，及時給予用戶通知。在本文中，我們將專注于通過設備多項指標對設備進行預測性維護，利...
2021-07-06 06:10:50
構(gòu)建安全的IIoT設備安全性為一項固有功能
2021-01-07 07:01:38
讓IIoT在工廠車間之外發(fā)揮更大作用
2020-11-25 06:49:22
連接的無線傳感器節(jié)點的實時數(shù)據(jù)，提前預測可能發(fā)生的故障，并通知控制系統(tǒng)采取糾正措施，以避免意外的系統(tǒng)停機。累積的數(shù)據(jù)可以用于改進預測分析，并實現(xiàn)更好的機器預防性維護。這些進步旨在提高工廠的運營效率，并
2019-07-18 06:54:46
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的理想目標是實現(xiàn)機械和電子系統(tǒng)間的互連，并接入Internet，最終實現(xiàn)基于云計算的服務和分析。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)關(guān)支持跨協(xié)議的通信，這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部署的重中之重。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)平臺集成了路由和數(shù)據(jù)采集的功能，支持廣泛的現(xiàn)場總線協(xié)議，提供了雙向通信和采集。
2016-02-03 16:03:37
日夜但從不讓設備得到滿足的歇息嗎?實際上,設備和人們下班后累得到充沛的歇息,作業(yè)又有良好的作業(yè)條件。才是最主要的。機器作業(yè)一段時間后,得到充沛的歇息。當OCA貼合機在運轉(zhuǎn)一段時間,需求中止貼合機,歇息
2019-04-10 10:14:40
人員優(yōu)化工作日程并增加正常工作時間。考慮今天可能會出現(xiàn)的一種情況，即一臺老化的機器停機時間無法接受，或者需要對其進行過量的預防性維護。在這種情況下，可以使用預測功能來改裝機器，包括使用振動傳感器監(jiān)測機械
2018-10-16 09:55:55
人系統(tǒng)的移動性相關(guān)。靠輪子或軌道的機器人可以在結(jié)構(gòu)性和可預測的環(huán)境內(nèi)很好地適應(正如自動引導車在工廠內(nèi)或清潔機器人在家里所做的)，而有腿的機器人適合應用在非結(jié)構(gòu)性和不可預測的環(huán)境中。
2017-08-17 11:17:43
，所以可以有效降低生產(chǎn)成本。3、減少停機時間在消除測試系統(tǒng)與被測零件之間的物理接觸時，機器視覺可防止零件損壞，并消除了維護時間和與機械零件的磨損相關(guān)的成本。4、更安全機器視覺通過減少人員參與制造過程
2021-07-01 09:51:00
。特征選擇是大多數(shù)機器學習管道中的一個重要步驟，主要用于提高性能。當減少特征時，就是降低了模型的復雜性，從而降低了訓練和驗證的時間。在這篇文章中，我們展示了特征選擇在減少預測推理時間方面的有效性，同時
2022-09-07 14:46:38
匆忙下線，有手冊的流水線可以減少設計次數(shù)。不是所有設計都是可以一次通過的。
改造流水線，就要改造20世紀的老機器，這些機器的手冊都要好生收藏，收集。
每次故障，都要記錄，方便修改。
最苦就是這幾
2023-05-20 11:44:59
(OEE) 分析和跟蹤、診斷和故障排除等系統(tǒng)來實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)宏大計劃。需要框架性的設備組網(wǎng)互聯(lián)接口和精益生產(chǎn)的數(shù)據(jù)處理交互。但是，傳統(tǒng)設備之間沒有統(tǒng)一的物理連接器和通信協(xié)議
2022-07-05 10:54:59
1、如何建立一個模型來進行多元時間序列預測呢？ 下圖顯示了關(guān)于不同類型葡萄酒銷量的月度多元時間序列。每種葡萄酒類型都是時間序列中的一個變量。 假設要預測其中一個變量。比如，sparkling
2022-11-30 15:33:53
貼片工廠檢測焊接性的儀器用的設么原理，X光么？可以照到內(nèi)部BGA錫球焊接是否接觸充分！
2019-05-12 23:41:32
本帖最后由 maskmyself 于 2017-10-19 14:14 編輯
保養(yǎng)維護機器具體如何做？ 1．對機器內(nèi)部氣路、電磁閥、真空發(fā)生裝置、氣缸等進行拆卸清潔。氣路中的油垢，如果不能
2017-10-18 15:11:37
預測性維護是近幾年發(fā)展比較快的一種設備維護模式。本文從討論設備維護的三種模式比較以及預測性維護的現(xiàn)狀開始，對基于西門子儀表所實現(xiàn)的幾種預測性維護解決方案作了介
2009-07-02 15:46:05
14 泵的操作與維護
正如人的心臟一樣，高效液相色譜儀中的高壓恒流泵必須能可靠的運轉(zhuǎn)。但是要做到長時間低維護的可靠運轉(zhuǎn)，就需
2009-12-25 17:04:20782 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)上是擴展到云的機器對機器(M2M)的支持。在這個意義上，IIoT 不是個真正的新想法，而是現(xiàn)有系統(tǒng)的新術(shù)語描述。最大的區(qū)別是：現(xiàn)有系統(tǒng)如何改變?以及這些技術(shù)的可用性為何?相同
2017-01-12 16:24:3564 美國華盛頓州，埃弗雷特2017年4月27日消息——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）旨在連接工廠設備，使可靠性和維護團隊可以節(jié)省成本，并最大程度地延長正常運轉(zhuǎn)時間。現(xiàn)實情況是大多數(shù)工廠使用各種類型和使用年限的離線設備，維護難度大、成本高。
2017-05-11 15:51:35865 維護信息系統(tǒng)（SIS）是一個在機器人控制器里的軟件功能，其簡單化了機器人系統(tǒng)的維護。其管理工作時間及模式，并在預定的維護時間到后為提醒操作人員。
2017-10-16 11:00:2913 我們的生活被工業(yè)機器所左右，食衣住行相關(guān)所需都來自工廠。這些工廠有數(shù)百萬個機器，為了維持正常運行，這些工業(yè)機器必須進行維修；穩(wěn)定度工程師使用不同方法來進行維護，包括被動式維護以及預測性維護。
2017-12-25 11:45:141025 作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的重要應用場景之一——預測性維護，已受到越來越多的企業(yè)重視。根據(jù)羅蘭貝格與漢諾威工業(yè)展覽會合作針對153家重點關(guān)注輸電工程/液壓傳動、電氣自動化/機器人技術(shù)等領(lǐng)域機械工程
2018-06-05 17:04:003161 
制造商將部署網(wǎng)絡物理機器人系統(tǒng)，從而使生產(chǎn)力提高10-20%。
預測3：到2020年，前100家APEJ零售商中，35%的公司將在店鋪配送當中使用機器人，這最多能將配送訂單的成本降低20%。
2018-03-15 10:33:002022 制造商有足夠動力來提高設備效率和效果。維護不善會使工廠生產(chǎn)效率降低5-20%，而計劃外停機估計每年會使美國制造商損失500億美元。
2018-07-25 11:42:382723 Plethora IIOT機器學習算法和解決方案可同時處理數(shù)萬個傳感器數(shù)據(jù)點，以產(chǎn)生智能實時反饋，如數(shù)控機床的預測性維護。
2018-11-26 06:29:002659 不合理的維護策略會導致工廠產(chǎn)能降低5%-20%，工業(yè)企業(yè)由意外停機造成的損失高達 500 億美元/年。
2018-12-09 09:31:152840 不合理的維護策略會導致工廠產(chǎn)能降低5%-20%，工業(yè)企業(yè)由意外停機造成的損失高達 500 億美元/年。——德勤《預測性維護和智能工廠》
2019-01-19 09:40:002714 
狀態(tài)監(jiān)測可通過避免設備故障導致的停機來控制成本以及提高設備服務能力。手動采集數(shù)據(jù)非常耗費人力; 在基于路線的數(shù)據(jù)采集方法中，公司的預測性維護專家需要親自走到每個站點手動采集數(shù)百個數(shù)據(jù)樣本，然后返回計算機查看和分析采集到的數(shù)據(jù)。
2019-03-27 16:48:401911 預測性維護可能是最吸引制造商采用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)用例。
2019-06-17 10:28:592224 隨著工業(yè)自動化需求的增加，工業(yè)協(xié)議和M2M機器通信逐漸遷移到IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
2019-09-16 15:56:51950 迄今為止，連同常規(guī)維護程序，物聯(lián)網(wǎng)預測性維護顯示出極大降低維護效率低下的最佳潛力，尤其是通過最大限度地減少設備故障來提高運行效率。
一些企業(yè)認為，部署一個預測性維護軟件并安裝一些所需的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，就足以運行一個有效的預測性維護計劃。
2019-09-25 11:07:35708 傳統(tǒng)維護一般是預防性或糾正性維護，通常會占用很大一部分生產(chǎn)成本。現(xiàn)在，使用IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)測機器的健康狀態(tài)有助于實現(xiàn)預測性維護，讓行業(yè)人員能夠預測故障，從而大幅節(jié)省運營成本。
2019-11-13 15:37:44679 
預測性維護始于在傳感器的幫助下從設備的潛在故障點（例如真空泵的軸承）收集數(shù)據(jù)。最好有一個數(shù)據(jù)集來說明設備在其整個生命周期中的健康狀況和性能，并顯示可識別的故障。數(shù)據(jù)科學家將使用這些數(shù)據(jù)集作為創(chuàng)建預測模型的基礎(chǔ)。
2020-02-13 07:21:002625 預測性維護是一種維護計劃，可以監(jiān)測設備的性能和狀況，以減少故障發(fā)生的可能性。其目標是預測故障可能發(fā)生的時間，然后通過實施糾正性維護來防止故障發(fā)生。
2020-03-17 08:45:391214 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）中的預測性維護有望幫助您避免花費時間來處理善后事宜。隨著傳感器技術(shù)和連接性的提高，它已成為工業(yè)4.0中不可或缺的一部分。
2020-03-25 08:31:16857 預測性維護是未來工廠的重要組成部分。不僅可以自動化制造流程，而且還可以自動化設備維護。這樣，制造商就可以從全新的生產(chǎn)效率水平中受益。
2020-03-27 15:48:27544 第三種方法是預測性維護。這里的目的是在盡可能早的時間預測未來某個時間所需的維護措施。它是一種基于狀態(tài)監(jiān)測與故障模式動態(tài)預測模型相結(jié)合的方法。盡管確實需要更復雜的整體系統(tǒng)，但它具有優(yōu)化機器壽命和提高工廠生產(chǎn)效率的優(yōu)勢。
2020-09-10 15:34:111550 報告還顯示，2019年日本和印度工廠中運轉(zhuǎn)的機器人分別為35.5萬臺和2.63萬臺，美國和歐洲則分別達到29.32萬臺和58萬臺。德國是歐洲使用工業(yè)機器人最多的國家，2019年工廠中運轉(zhuǎn)的機器人數(shù)量為22.15萬臺。
2020-10-09 10:50:551693 報告還顯示，2019年日本和印度工廠中運轉(zhuǎn)的機器人分別為35.5萬臺和2.63萬臺，美國和歐洲則分別達到29.32萬臺和58萬臺。德國是歐洲使用工業(yè)機器人最多的國家，2019年工廠中運轉(zhuǎn)的機器人數(shù)量為22.15萬臺。
2020-10-11 09:37:371604 通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）在通信和傳感器部署方面的最新進展，使得預測性維護對于影響深遠的工業(yè)設備更加可行。經(jīng)過精心設計和訓練以識別設備故障的基于物理的模型和機器學習系統(tǒng)的強大結(jié)合
2020-10-20 16:55:561769 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）已成為互聯(lián)工廠的代名詞，它們使傳統(tǒng)工廠更加智能化，以獲得更高效率所帶來的收益。如今，工廠監(jiān)控設備配置越來越普遍，諸如化學品儲罐、泵設備、檢漏設備或火災防控設備等
2020-12-24 17:06:55274 制造業(yè)中的維護和可靠性專業(yè)人員面臨許多挑戰(zhàn)，但是任何維護組織的目標始終是相同的：最大化資產(chǎn)可用性。所謂資產(chǎn)，簡而言之就是固定資產(chǎn)，即車間中將原材料變成成品的機器。
2021-04-14 15:34:552425 
隨著科技時代的來臨，國內(nèi)工業(yè)競爭也十分激烈。穩(wěn)定的生產(chǎn)線才是一個工廠能穩(wěn)固扎根的重中之重。如何有效的維護生產(chǎn)線，在故障出現(xiàn)時提前感知到，做好應對準備。這樣關(guān)鍵時刻能保證工廠的穩(wěn)定生產(chǎn)，才能在業(yè)內(nèi)穩(wěn)定
2021-11-09 09:20:121520 
維護的壁壘很快就會被攻破。“預測性維護”即通過算法，為故障提供可靠預測或警示設備狀態(tài)變化，但這并不是一個被全新的概念。 在“工業(yè)4.0”時代下我們能了解到的“預測性維護”僅僅是這一理念的可用性似乎增加了，且可以幫
2021-11-29 13:08:181257 Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)時刻關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)市場需求并提供相應的無線連接解決方案，本文針對為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)域中正在被熱烈討論的“預測性維護(Predictive Maintenance)”說明其應用需求，以及如何構(gòu)建即插即用的無線解決方案。 為何需要預測性維護?
2022-05-09 16:03:422351 如今，工程師們越來越意識到，預測性維護現(xiàn)在幾乎是人工智能 (AI) 技術(shù)的專有領(lǐng)域，他們首先需要學習機器學習 (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡技能來實現(xiàn)此類應用程序。MathWorks 高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Aditya Baru 表示，工程師仍然可以部署預測性維護，而無需學習新的 AI 和 ML 技能。
2022-07-15 08:17:27830 
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）為未來工廠奠定了基礎(chǔ)，這是一個智能、互聯(lián)的工廠，隨時準備適應行業(yè)可能帶來的任何挑戰(zhàn)。
2022-09-05 10:12:12415 不管是什么設備都是需要定期進行保養(yǎng)和維護的，碼垛機器人也是一樣的，使用的時間久一點可能會出現(xiàn)運轉(zhuǎn)不靈活等問題，如果大家能夠堅持定期保養(yǎng)和維護，不僅可以有效的延長碼垛機器人使用壽命，還可以讓其保持良好的工作狀態(tài)。
2022-09-23 16:51:33919 
預測性維護使公司能夠減少機器停機時間，消除不必要的維護，并實現(xiàn)許多其他業(yè)務優(yōu)勢。然而，公司在將技術(shù)納入其運營時經(jīng)常面臨流程和數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
2022-12-01 13:53:26417 
現(xiàn)在工業(yè)4.0（也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT） 浪潮如火如荼，工業(yè)客戶更專注于部署 增加設備正常運行時間、降低運營成本、擴展的解決方案 設備使用壽命長，提高工人生產(chǎn)力。預測性維護 解決方案結(jié)合傳感技術(shù)
2022-12-14 14:18:39761 
傳統(tǒng)的預防性或糾正性維護通常占生產(chǎn)成本的很大一部分。現(xiàn)在，讓IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)控機器的健康狀況有助于實現(xiàn)預測性維護，使行業(yè)能夠預測故障并實現(xiàn)可觀的運營節(jié)省。
2022-12-22 10:11:42758 
基于設備和系統(tǒng)的實際狀態(tài)采取維護行動，這種理念的實現(xiàn)方式被稱為預測性維護。預測性維護能夠幫助企業(yè)預防機器故障，從而提高運營效益。那么，關(guān)于預測性維護的這些專業(yè)術(shù)語你都了解嗎？
2023-01-31 10:17:49542 前言 工廠和生產(chǎn)基地需要防止機器和設備出現(xiàn)異常情況，以最大限度地減少停機時間。生產(chǎn)力可以通過預測問題和率先進行維護來提高，而不是在發(fā)生故障后才做出反應。為了促進此類預測性維護，TDK 開發(fā)了 i3
2023-02-14 14:27:29219 
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要應用，預測性維護日益受到市場重視。振動監(jiān)測是主要的設備預測性維護方式，虹科無線振動監(jiān)測解決方案提供自動診斷平臺與預測門戶，結(jié)合超高頻傳感器與無線通信網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)設備故障預測，提高運營效益！
2023-03-07 17:28:17842 
Microchip工程師社區(qū)網(wǎng)站 （www.microchip.com.cn）又有“ 應用案例 ”文章上線啦！ 今天分享的是： 《面向工業(yè)4.0的預測性維護》 工業(yè)4.0是指由人工智能（AI）、機器
2023-03-11 00:50:05445 針對儲能系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)化和運維智能化的需求，EMQ 提供了云邊協(xié)同可預測維護系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。通過低代碼、可配置低方式實現(xiàn)儲能系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入、邊緣計算、數(shù)據(jù)匯聚、網(wǎng)閘穿透、數(shù)據(jù)存儲和分
析，在邊緣實現(xiàn)
2023-04-14 10:51:220 機器視覺在工廠自動化應用中的應用范圍很廣，從處理安全性和最大化生產(chǎn)，到為機器提供預測性維護。在生產(chǎn)方面，任務可能包括檢查、定向、識別和組裝。雖然這些元素中的每一個都可以由人類處理，但有很多（強調(diào)“許多”）你想要用機器/計算機做到這一點的原因。
2023-05-05 09:53:15470 工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 （AI）、機器學習 （ML）、超大規(guī)模云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT） 和智能機器人等先進技術(shù)驅(qū)動的自動化流程的演變。
2023-05-05 10:52:33660 現(xiàn)在，工業(yè)4.0（也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT）浪潮正如火如荼，工業(yè)客戶更專注于部署解決方案以增加設備正常運行時間，降低運營成本，延長設備壽命，提高工人生產(chǎn)率。預測性維護解決方案結(jié)合檢測技術(shù)來收集設備
2023-06-14 17:12:31456 
許多工業(yè)電機設計為在連續(xù)生產(chǎn)應用中工作長達 20 年，例如化學和食品加工廠以及發(fā)電設施，但有些電機無法達到其預計壽命。1這可能是由于電機運行不充分、維護計劃不足、缺乏對 PdM 系統(tǒng)的投資，或者根本
2023-06-24 14:54:00301 
作為新興的LPWAN技術(shù)，ZETA技術(shù)研發(fā)商縱行科技推出了ZETA預測性維護方案，打造了“ZETA+Edge AI”邊緣智能終端，能直接在設備上進行數(shù)據(jù)采集、計算分析從而輔助決策，不僅能滿足工業(yè)各種復雜場景的靈活部署，也真正解決了工業(yè)場景中數(shù)據(jù)采集“最后一公里”的數(shù)字化難題。
2022-04-06 16:20:47533 
想獲取更多IIOT干貨請點擊藍字，關(guān)注我們虹科方案預測性維護|挑戰(zhàn)資產(chǎn)預測性維護聽起來很簡單，然而，實現(xiàn)起來，要確保能準確且持續(xù)地收集數(shù)據(jù)，分析的準確性卻不容易。因為要找到熟練且經(jīng)驗豐富的資源將振動
2022-01-04 10:13:53340 
捷杰傳感助力電廠設備由“預防性維護”轉(zhuǎn)向“預測性維護”
2022-10-17 16:56:35375 
虹科IIoT虹科Panorama平臺的KPI分析和預測性維護功能虹科方案01前言隨著工業(yè)發(fā)展的不斷進步，越來越多的企業(yè)開始注重KPI分析和預測性維護。通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)智能制造已經(jīng)成為不可缺少的環(huán)節(jié)
2022-11-18 10:01:45351 
虹科IIoT更高效、更精確的預測性維護方案是如何實現(xiàn)的？虹科方案01預測性維護的必要性設備維護一般有三種模式：事后維護、預防性維護和預測性維護。事后維護通常是在設備產(chǎn)生故障后采取措施進行維護，是一種
2022-12-05 10:30:43535 虹科IIoT虹科預測性維護方案在風能領(lǐng)域的應用虹科案例01應用背景風能是最重要的清潔能源之一，大力發(fā)展風電等清潔能源是實現(xiàn)國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇。發(fā)展風電、光伏等新能源的高效運維技術(shù)已成為當前
2022-12-14 14:17:16521 虹科IIoT虹科預測性維護專業(yè)術(shù)語科普虹科干貨01前言隨著時代的發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望能夠在對設備和系統(tǒng)無損的前提下，通過一系列的測試和分析來實現(xiàn)維護。這種維護工作是基于設備和系統(tǒng)本身的運行
2023-02-01 14:27:21431 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用振動對旋轉(zhuǎn)機器進行預測性維護.zip》資料免費下載
2023-06-20 09:29:500 在無人的大型自動化工廠中，“預測”是一件憑依據(jù)、講事實的科學事件，它可以幫助企業(yè)及時了解設備狀態(tài)，并在必要時進行干預維護。 與常規(guī)或基于時間的預防性維護相比，遠程預測性維護可減少停機時間，進而節(jié)省
2023-08-24 18:10:13292 
圖源：Freepik 預測性維護下的物聯(lián)網(wǎng) 預測性維護是一種使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來預測機器或設備何時可能發(fā)生故障的維護策略。這種方法有助于減少計劃外停機時間，盡可能降低維護成本，并提高設備的整體效率
2023-09-06 08:10:05540 
設備維護一般有三種模式：事后維護、預防性維護和預測性維護。事后維護通常是在設備產(chǎn)生故障后采取措施進行維護，是一種成本較大的維護方式。預防性維護屬于事先維護，是一種基于時間、性能等條件，對設備進行定期
2023-09-08 16:45:15228 工業(yè)設備需要預測性維護。預測性維護是依靠數(shù)據(jù)、智能系統(tǒng)來替代人力來跟蹤和評估設備性能，發(fā)現(xiàn)并診斷設備的潛在故障，自動的預警并形成運維工單，從而在設備故障停機之前進行維護，避免故障發(fā)生，減少停機時間
2023-09-12 16:03:21549 預測性維護
2022-04-01 18:06:575 ? ? ? ?實施制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的好處很多。其中，MES軟件可以通過多種方式幫助增加機器的正常運行時間。正常運行時間是指制造機械或設備的效率和可用性。每當機器停機(無論原因如何)時，制造商
2023-11-14 15:28:292 對于工廠的運維管理者而言，確保所有產(chǎn)線的高效穩(wěn)定長久運行是其核心目標。既要安排好不同產(chǎn)線之間的流水順序，合理規(guī)劃物料流轉(zhuǎn)路徑，又要盡可能增加每一臺工業(yè)設備的工作時間，達到更高負荷的運轉(zhuǎn)。但這絕非易事
2023-12-27 08:20:03171 
據(jù)估計，由于計劃外停機，工業(yè)制造商每年要承擔高達500億美元的成本，維護費用占總生產(chǎn)成本的15％至40％。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)清楚地說明了為什么預測性維護是工業(yè)4.0時代討論最多的話題。通過有針對性的方法
2024-03-04 11:13:05114
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