揭秘無人駕駛汽車中4TB的價(jià)值精髓

本文作者

Kathy Winter

英特爾公司副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理。她于2016年從Delphi加入英特爾公司。在Delphi，她曾成功實(shí)現(xiàn)首次全面無人駕駛汽車的跨國之旅。

如果3000人同時(shí)講話，你還能聽清每個(gè)人在講什么嗎？

作為一名工程師，我熱衷解決問題并使用“數(shù)學(xué)語言”——或是數(shù)字——來理解我們的世界。數(shù)字，不止是數(shù)值，它能用文字無法實(shí)現(xiàn)的方式為故事增色添彩。大的數(shù)字很有意思，因?yàn)樗鼈兊暮x通常比數(shù)值本身更加復(fù)雜，4TB更是如此，想到這一數(shù)字對無人駕駛行業(yè)的意義，我就感到非常興奮。

首先，為什么是這個(gè)數(shù)字？一輛無人駕駛汽車預(yù)計(jì)在一個(gè)半小時(shí)內(nèi)就會(huì)產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量，而每個(gè)人平均每天在車內(nèi)的時(shí)間就是一個(gè)半小時(shí)。到2020年，3000個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶每天也將產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，你可能還無法直觀感受這么大的數(shù)據(jù)量。那我們換個(gè)角度，多少人在Facebook上有3000個(gè)好友？想像一下，你每天都在關(guān)注、接收這些好友發(fā)布的新動(dòng)態(tài)。

無人駕駛汽車各傳感器每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量

如果一輛無人駕駛汽車產(chǎn)生數(shù)據(jù)的亮點(diǎn)僅僅是4TB的話，可能并不會(huì)令人興奮。讓數(shù)據(jù)成為無人駕駛“新石油”以及真正帶來挑戰(zhàn)的地方在于，我們需要利用這些數(shù)據(jù)，把它們變成可執(zhí)行的洞察，從而讓汽車在無人干預(yù)的情況下思考、學(xué)習(xí)和行駛。在未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的駕駛有望減少90%人為錯(cuò)誤造成的事故。

英特爾是一家數(shù)據(jù)公司。我們深諳如何去創(chuàng)建、移動(dòng)、存儲(chǔ)、處理、分析并管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。而且，我們正在把這種專業(yè)知識(shí)應(yīng)用到無人駕駛行業(yè)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，我們知道，要想解決無人駕駛所面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，最快的方式就是行業(yè)協(xié)作。若想在2021年全面實(shí)現(xiàn)無人駕駛，還有很多工作要做，但我相信，我們可以與行業(yè)及合作伙伴一起實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

無人駕駛數(shù)據(jù)包括三種基本的類型：技術(shù)數(shù)據(jù)、眾包數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。技術(shù)數(shù)據(jù)最為明顯。這些數(shù)據(jù)來自一套傳感器，它幫汽車“看見”的四周環(huán)境。這些數(shù)據(jù)幫助汽車識(shí)別人或消防栓，“注意”道路坑洼，或者計(jì)算出旁邊汽車駛來的速度。此外，技術(shù)數(shù)據(jù)有助于捕捉新的駕駛場景，并把它傳至云端，以便進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)控制駕駛行為的軟件。當(dāng)技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫撕?，它可以惠及所有連接在這一云端的車輛。

眾包數(shù)據(jù)是本地汽車從周邊收到的數(shù)據(jù)，例如交通狀況和路況變化。你可以想象很多應(yīng)用都能用到這類數(shù)據(jù)，例如，尋找附近的停車場或規(guī)避交通擁堵點(diǎn)。最后是個(gè)人數(shù)據(jù)，包括你想聽的廣播電臺(tái)、喜歡的咖啡廳、首選的路線等等。此類數(shù)據(jù)有助于在你的無人駕駛汽車中創(chuàng)造更加精彩的個(gè)性化體驗(yàn)。

隨著行業(yè)全面邁向無人駕駛汽車，數(shù)據(jù)為全球行業(yè)帶來了諸多挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)就是上面所說的4TB。數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)增長，這需要龐大的計(jì)算能力來進(jìn)行組織、處理、分析、理解、分享和存儲(chǔ)。想象一下數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的計(jì)算能力，而不是PC。

盡快訓(xùn)練無人駕駛汽車是另外一個(gè)挑戰(zhàn)。當(dāng)識(shí)別到新的駕駛響應(yīng)或情況時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬和算法改進(jìn)必須立即發(fā)生——而不是幾個(gè)星期或幾個(gè)月之后，并且更新的駕駛模式必須在可用后立即推送給汽車。何時(shí)、何地、如何發(fā)生這些因素對現(xiàn)在十分重要，對未來，當(dāng)無人駕駛成為常態(tài)時(shí)，就更是如此。

除此之外，數(shù)據(jù)保護(hù)以及消費(fèi)者對無人駕駛的信任也值得關(guān)注。我常常被問到：如何安全地存儲(chǔ)和分享數(shù)據(jù)？我們對此極為嚴(yán)肅，存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)？丟棄哪些數(shù)據(jù)？分享哪些數(shù)據(jù)？我們?nèi)绾伪Ｗo(hù)這些數(shù)據(jù)？這些問題都需要行業(yè)合作，需要我們的頂級(jí)專家予以解決。

最后，數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)并非恒定不變。在無人駕駛汽車從少量發(fā)展到幾億輛的過程里，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也會(huì)隨之增多。只有能夠處理日益龐大的數(shù)據(jù)，才能應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。隨著超級(jí)計(jì)算機(jī)及其背后的云日趨完善，真正的系統(tǒng)可擴(kuò)展性對于汽車內(nèi)部——回到4TB數(shù)據(jù)——以及外部的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心都至關(guān)重要。

沒有任何公司可以獨(dú)立解決這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。英特爾認(rèn)為，解決無人駕駛面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方式就是行業(yè)合作，共同開發(fā)安全的頂級(jí)平臺(tái)并分享安全相關(guān)的信息。我們的共同目標(biāo)是沒有事故并方便所有人的出行，行業(yè)合作將加快該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。能在英特爾團(tuán)隊(duì)中與合作伙伴一道應(yīng)對4TB的挑戰(zhàn)，讓我感到異常興奮，因?yàn)?，我知道，解決這個(gè)問題將讓道路更加安全，讓出行更加美好。