是讓每個(gè)平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)成為可能，并為此打造了深度學(xué)習(xí)引擎PlaidML。這筆收購(gòu)交易的財(cái)務(wù)條款尚未披露，但是英特爾已經(jīng)證實(shí)了這筆交易。
2018-08-17 09:31:42
3874 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）深度學(xué)習(xí)框架是一種底層開(kāi)發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺(tái)。 ? 有了深度學(xué)習(xí)框架，工程師在工作時(shí)調(diào)
2022-06-07 00:01:003415 深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過(guò)深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來(lái)嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
AlphaGo擊敗李世乭一時(shí)間引起了眾多媒體的關(guān)注，盡管已經(jīng)過(guò)去一段時(shí)間。而人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這些詞已然成為媒體熱詞，媒體用他們用來(lái)描述 DeepMind 是如何獲得成功的。
2016-09-06 09:15:003659 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）不久前，IBM 研究院推出了一款AI處理器，名為人工智能單元（Artificial Intelligent Unit，AIU），這是IBM首個(gè)用于運(yùn)行和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
2022-11-24 01:53:002197 ：蘇中 IBM中國(guó)研究院 報(bào)告摘要：深度學(xué)習(xí)的能力來(lái)自于帶有標(biāo)注信息的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本同深層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜特征空間上泛化能力這兩方面的完美結(jié)合。深層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是基于人們對(duì)于腦的初步認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上
2017-03-22 17:16:00
實(shí)際情況進(jìn)行資源的自動(dòng)調(diào)度和優(yōu)化，從而進(jìn)一步提高工作效率和降低人力成本?？偨Y(jié)，AI智能呼叫中心憑借自動(dòng)化處理、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及節(jié)約成本等一系列優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)建立了更加高效、智能的服務(wù)系統(tǒng)，隨著
2023-09-20 17:53:17
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學(xué)習(xí)使用獨(dú)立的層、連接，還有數(shù)據(jù)傳播方向，比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能，讓機(jī)器認(rèn)知過(guò)程逐層進(jìn)行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
神經(jīng)系統(tǒng)，因此支持人工智能的概念。圖 2：簡(jiǎn)易反向傳播示例盡管深度學(xué)習(xí)具有效力，但其在實(shí)際應(yīng)用中也遇到了一些挑戰(zhàn)。對(duì)于容易受到系統(tǒng)限制因素（如總體成本、功耗和擴(kuò)展計(jì)算能力）影響的嵌入式應(yīng)用程序而言，在
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
時(shí)間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過(guò)程3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃4.無(wú)模型預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)5.無(wú)模型控制學(xué)習(xí)6.價(jià)值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步，你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
基礎(chǔ)設(shè)施，人們?nèi)匀粵](méi)有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實(shí)驗(yàn)，許多正受 GPU 折磨的 AI 開(kāi)發(fā)者將從中受益。
GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力
2024-03-21 15:19:45
的。俗話說(shuō)“羅馬城不是一天建成的”Java的這種境界也不是一朝一夕可以實(shí)現(xiàn)的，但作為參加牛耳教育java培訓(xùn)初學(xué)者可以通過(guò)制定一些合理清晰的學(xué)習(xí)計(jì)劃，在幫你屢清楚思路的同時(shí)還能有效提高學(xué)習(xí)效率?！ ?b class="flag-6" style="color: red">計(jì)劃
2016-10-19 11:05:31
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開(kāi)發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng)，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
..............................................................................................21.1 為什么要把時(shí)間花在“猶豫”上？.............................................................. 21.2 看資料需要計(jì)劃
2014-11-04 15:15:45
處理器，最新一代的TDA4處理器在算例上得到了大幅提高的同時(shí)，在軟件方面提供了更好地支持，同時(shí)提供了更多的深度學(xué)習(xí)模型的部署示例，方便開(kāi)發(fā)人員快速開(kāi)發(fā)迭代產(chǎn)品，極大地縮短的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。圖1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評(píng)估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪幾點(diǎn)呢？
2022-03-07 07:51:05
算法。其編程特點(diǎn)是上手快，開(kāi)發(fā)效率高，兼容性強(qiáng)，能快速調(diào)用c++，c#等平臺(tái)的dll類庫(kù)。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，來(lái)解決視覺(jué)行業(yè)越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景所遇到的困難。下面以開(kāi)關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
項(xiàng)目名稱：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)試用計(jì)劃：嘗試在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算，期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)更便捷，運(yùn)用領(lǐng)域更廣泛。針對(duì)課題的研究一是研究基于開(kāi)發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
STM32 的過(guò)程中少走許多彎路，提高學(xué)習(xí)效率了。總之，它將帶您進(jìn)入STM32 的精彩世界！我們相信，在您的努力研究下，獨(dú)立地進(jìn)行簡(jiǎn)單的STM32開(kāi)發(fā)，只需要不到一個(gè)月時(shí)間?。ňW(wǎng)絡(luò)上有號(hào)稱只要短短的x
2014-07-30 09:57:41
項(xiàng)目名稱：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺(jué)機(jī)械臂研究與設(shè)計(jì)試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有四年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，申請(qǐng)理由：基于視覺(jué)的機(jī)械臂伺服控制系統(tǒng)，并根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的理論知識(shí)，構(gòu)建了一個(gè)完整的對(duì)于機(jī)械臂
2019-09-23 15:39:37
的并行計(jì)算能力提高了指令執(zhí)行速度，F(xiàn)PGA將為深度學(xué)習(xí)的研究者帶來(lái)好處。對(duì)應(yīng)用科學(xué)家而言，盡管有類似的工具級(jí)選擇，但硬件挑選的重點(diǎn)在于最大化提高單位能耗的性能，從而為大規(guī)模運(yùn)行降低成本。所以，F(xiàn)PGA
2018-08-13 09:33:30
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
使用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理。事實(shí)上，微軟的“ Project Brainwave ”在云端使用 FPGA 進(jìn)行推理，并宣布將搜索引擎中 RNN 計(jì)算的延遲和吞吐量提高了 10 倍以上。用戶可以使用FPGA
2023-02-17 16:56:59
進(jìn)行學(xué)習(xí)3、該套課程不需要有很強(qiáng)的python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)，小白學(xué)員即可進(jìn)行學(xué)習(xí)4、labview對(duì)cpu上推理深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了優(yōu)化，其運(yùn)行速度和效率優(yōu)于python平臺(tái)5、課程不僅講授了環(huán)境配置
2020-08-10 10:38:12
語(yǔ)言使用，數(shù)學(xué)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門(mén)學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語(yǔ)法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
當(dāng)中常規(guī)人工檢測(cè)手段檢測(cè)效率低、漏檢率高的問(wèn)題，能大幅度提高生產(chǎn)效率，更好地控制生產(chǎn)質(zhì)量，節(jié)約大量的檢測(cè)勞動(dòng)力與人力成本。創(chuàng)新點(diǎn)一：使用3d圖像深度信息，結(jié)合2d圖像處理，與被測(cè)對(duì)象聯(lián)合組成一一對(duì)應(yīng)
2022-03-08 13:59:00
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
基于RK3399ProD的人工智能開(kāi)發(fā)板深度學(xué)習(xí)課程分享
2022-02-11 08:54:59
如何提高STM32的學(xué)習(xí)效率
2012-11-08 17:23:59
（keil）調(diào)試軟件的講解開(kāi)始，一直到最后STM32上的UCOS移植，每個(gè)文檔力求講解通俗、詳細(xì)，讓您更快上手STM32。有了專門(mén)的配套教程，會(huì)讓您在學(xué)習(xí)STM32的過(guò)程中少走許多彎路，提高學(xué)習(xí)效率了
2014-03-26 16:28:43
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
請(qǐng)問(wèn)一下什么是深度學(xué)習(xí)？
2021-08-30 07:35:21
[01]如何提高STM32的學(xué)習(xí)效率，STM32學(xué)習(xí)資料
2015-11-16 11:40:16
0 為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)推三項(xiàng)重大更新
2016-08-06 15:00:261806 IBM一直在努力促使計(jì)算機(jī)變得更智能化、更人性化。本周該公司宣布，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種技術(shù)，可以大幅縮短處理海量數(shù)據(jù)并得出有用結(jié)論的時(shí)間。IBM使用的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，可模仿
2018-06-29 12:03:001521 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破，主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述，可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間，去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在這里，我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:192 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來(lái)越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無(wú)論你是否主動(dòng)關(guān)注過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)，你應(yīng)該已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)這兩個(gè)名詞了。如果你想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，請(qǐng)閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
如今，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
2018-01-18 16:23:185569 百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)在北京收官，百度開(kāi)啟“燎原計(jì)劃”，并同時(shí)宣布百度AI加速器一期開(kāi)營(yíng)，成立國(guó)內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟。為期2個(gè)月的百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)活動(dòng)，陸續(xù)公布了AI生態(tài)伙伴計(jì)劃“燎原計(jì)劃
2018-01-23 20:24:02527 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:004135 IBM 剛剛宣布了面向人工智能開(kāi)發(fā)者的全新“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱 DLaaS 。借助這項(xiàng)服務(wù)，用戶可以借助流行的框架來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)成本高昂的硬件。
2018-05-17 18:18:00421 一個(gè)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)研發(fā)到成功投向市場(chǎng)的整個(gè)生命周期鏈條上，產(chǎn)品研發(fā)階段的成本控制和節(jié)約是最為初始而且至關(guān)重要的一環(huán)。產(chǎn)品總成本節(jié)約不但要考慮基本原材料的成本，更要關(guān)注人力成本，制造返修成本等其它相關(guān)方面的節(jié)約控制方案。
2018-06-11 09:16:001722 
日本富士通也針對(duì)AI及HPC應(yīng)用自行開(kāi)發(fā)特殊應(yīng)用芯片（ASIC），包括專為AI深度學(xué)習(xí)量身打造的DLU深度學(xué)習(xí)專用芯片，以及針對(duì)新一代Post京（Post-K）超級(jí)電腦設(shè)計(jì)的ARM架構(gòu)HPC芯片。
2018-05-24 10:39:454258 深度學(xué)習(xí)由不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長(zhǎng)一段時(shí)間，但多層網(wǎng)絡(luò)（每個(gè)層提供一定的功能，比如特征提?。┑?b class="flag-6" style="color: red">開(kāi)發(fā)讓它們變得更加實(shí)用。增加層數(shù)意味著各層之間和層內(nèi)有更多相互聯(lián)系和更多
2018-05-28 16:49:009597 
Valve游戲工程師John McDonald介紹了度假社用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗(yàn)的嘗試。之所以說(shuō)是“提高用戶體驗(yàn)”而不是“鑒別開(kāi)掛行為”，是因?yàn)閂社這次不僅把AI技術(shù)用在了反作弊機(jī)制上，還對(duì)普通玩家心理進(jìn)行了透徹研究。
2018-05-31 16:42:534110 
有三個(gè)詞，這兩年出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高：人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），深度學(xué)習(xí)（DL），到底他們哥仨是什么關(guān)系？
2018-06-08 15:19:1811942 MACE，是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學(xué)習(xí)到底有多熱，這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了，也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門(mén)材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對(duì)行業(yè)的混淆和懷疑。有人說(shuō)深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)別稱，而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)（如支持向量機(jī)，隨機(jī)森林和邏輯回歸）屬于同一水平。但深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不相同，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。
2019-01-18 15:04:072918 , 利用GPU加快DNN計(jì)算效率。GSi本身是一臺(tái)統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持SAN與NAS服務(wù)，可達(dá)到PB級(jí)的存儲(chǔ)空間。GSi自帶Linux的Docker平臺(tái)，因此搭建AI深度學(xué)習(xí)的環(huán)境相當(dāng)便利，只要選好深度
2019-05-20 20:34:17868 AI（人工智能）是當(dāng)今科技圈的熱門(mén)話題，深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002435 百度飛槳是自主研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，包含完整的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開(kāi)發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:402667 近日，MIT卻發(fā)出警告：深度學(xué)習(xí)正在接近計(jì)算極限，必須轉(zhuǎn)變現(xiàn)有技術(shù)「大幅」提高計(jì)算效率。
2020-07-21 09:31:28721 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，是通過(guò)訓(xùn)練示例開(kāi)發(fā)AI的科學(xué)。但是直到最近幾年，由于效率低下，它們?cè)诤艽蟪潭壬弦驯?b class="flag-6" style="color: red">AI社區(qū)駁回。在過(guò)去的幾年中，大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的可用性使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備受關(guān)注，并使開(kāi)發(fā)能夠解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的深度學(xué)習(xí)算法成為可能。
2020-07-24 09:26:191529 目前，整個(gè)AI芯片市場(chǎng)都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開(kāi)。深度學(xué)習(xí)（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:401967 
詞常常被人混淆，但其實(shí)它們出現(xiàn)的時(shí)間相隔甚遠(yuǎn)，“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代，“機(jī)器學(xué)習(xí)”（Machine Learning，ML）出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代，而“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning，DL）則是近些年才出現(xiàn)的。三者是包
2021-01-12 17:17:003819 將介紹現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變
在本系列的第1部分中，我們探討了AI的一些歷史，以及從Lisp到現(xiàn)代編程語(yǔ)言以及深度學(xué)習(xí)等新型計(jì)算智能范式的歷程。...
2021-02-26 06:11:435 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫(kù)的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬(wàn)能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺(jué)的力量和對(duì)視
2021-03-12 16:11:007763 
“昇騰眾智計(jì)劃”上線，最新公布140個(gè)算子和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的開(kāi)發(fā)需求，面向全社會(huì)組織和機(jī)構(gòu)征集創(chuàng)新結(jié)果。 昇騰眾智計(jì)劃是華為圍繞昇騰基礎(chǔ)軟件平臺(tái)推出的一項(xiàng)生態(tài)合作計(jì)劃，旨在匯聚高校、科研院所、企業(yè)
2021-03-22 11:50:402193 具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 會(huì)開(kāi)發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過(guò)程。 編者按：在執(zhí)行特定類型任務(wù)，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面，AI已經(jīng)可以與人類相媲美了，甚至有
2022-10-13 09:30:23404 
AI在汽車中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）不久前，IBM 研究院推出了一款AI處理器，名為人工智能單元（Artificial Intelligent Unit，AIU），這是IBM首個(gè)用于運(yùn)行和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
2022-11-24 07:10:03788 再輸出結(jié)果，讓AI學(xué)會(huì)通過(guò)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效，是因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機(jī)制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度，提出了全新的"深度學(xué)習(xí)＋
2023-01-14 23:34:43588 
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Colossal-AI使用戶能夠以大幅降低成本的方式最大限度地提高AI訓(xùn)練和推理的效率。它集成了高效的多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等先進(jìn)技術(shù)。
2023-03-23 16:03:094516 
還是職業(yè)發(fā)展，都需要我們?cè)谌松剿髦胁粩?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)。那么在當(dāng)今人工智能廣泛應(yīng)用的數(shù)字化時(shí)代，我們要如何主動(dòng)、高效地進(jìn)行學(xué)習(xí)，以應(yīng)對(duì)機(jī)遇和挑戰(zhàn)？? 億圖AI助手：你的知識(shí)整理專家 好的學(xué)習(xí)工具可以讓學(xué)習(xí)事半功倍，對(duì)于學(xué)生
2023-06-08 11:28:17346 
智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程，在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時(shí)代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過(guò)機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進(jìn)行，歷時(shí)數(shù)天。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署，那就面臨嚴(yán)格得多的時(shí)限要求。
2023-08-04 11:29:35372 深度學(xué)習(xí)基本概念? 深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的模式識(shí)別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)
2023-08-17 16:02:49982 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566007 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041301 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫(xiě)代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開(kāi)發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提高
2023-08-17 16:03:091587 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對(duì)深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開(kāi)發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開(kāi)發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來(lái)越復(fù)雜，需要更大的計(jì)算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734 圓滿成功 百度飛槳+文心大模型 硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃隆重發(fā)布 在 Wave Summit 2023 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)，NVIDIA 團(tuán)隊(duì)受邀加入“飛槳+文心大模型硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃”。 近年來(lái)，NVIDIA 與百度飛槳進(jìn)行了許多深入的技術(shù)合作。針對(duì)用戶的多層次需求，雙方團(tuán)隊(duì)緊密合作共同開(kāi)發(fā)了三大主要產(chǎn)品：基
2023-08-17 19:15:02621 
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09887 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42301 
一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語(yǔ)音識(shí)別的精度和效率，并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái)，它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737 
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問(wèn)題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新研究方向，旨在使機(jī)器
2023-12-29 08:26:33572 
易于上手，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后，使檢測(cè)準(zhǔn)確性提高到100%，同時(shí)簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程，提高了效率，簡(jiǎn)單易用。相對(duì)單純的深度視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)
2021-04-02 14:07:08
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