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電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>一種帶核方法的判別圖正則非負矩陣分解算法

一種帶核方法的判別圖正則非負矩陣分解算法

2021-04-07 | pdf | 4.54 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  非負矩陣分解(NMF)是一種非常有效的數據降維方法,廣泛應用于圖像聚類等領域。然而NMF是種無監督的方法,沒有使用數據的標簽信息,也不能捕獲數據固有的幾何結構,并且這是一種線性的方法,不能處理數據是非線性的情況。為此,提岀了一種帶核方法的判別圖正則非負矩陣分解算法。該算法使用了部分有標簽數據的標簽信息,加入了圖正則項來捕獲數據的幾何結構,使用核方法解決了數據非線性的問題,分解的結果能夠有效地提高聚類效果。一般的非負矩陣分解迭代更新的初始化是隨機產生的,使用動”的策略,減小了結果的隨杋性。在幾種圖片數據集上使用該算法進行聚類實驗,并與一些先進算法進行了比較,實驗結果證明了該算法的有效性。

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