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網絡嵌入旨在將網絡節點嵌入到一個低維向量空間且最大程度地保存原有網絡的拓撲結構及其屬性。相比無向網絡，有向網絡具有特殊的非對稱傳遞性，可體現在節點之間的髙階相似度量中，如何較妤地保存這一特性是當前有向網絡嵌入研究的熱點和難點。針對此問題，通過引入有向網絡的共引網絡，設計了共引信息的度量函數，給出了一種有向網絡高階相似度量指標融合共引信息的統一框架，提出了可以保存非對稱傳遞性的共引増強的高階相似保存網絡嵌入模型（Co- Citation Erhancing High- Order Proximity preserved embedding， CCE-HOPE）。在4個真實數據集上進行鏈路預測實驗的結果表明，不同高階相似度量指標下，不同比重共引信息對效果影響具有一般規律，因此可以給岀比重的最佳取值范圍;在此范圍內，與現有方法相比，CCE-HOPE方法可有效提高鏈接預測的準確度。
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