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為提高弱連接重疊社區(qū)的檢測(cè)識(shí)別性能，提出一種基于時(shí)間交互偏置影響傳播模型的弱連接重疊社區(qū)檢測(cè)算法。設(shè)計(jì)針對(duì)社區(qū)檢測(cè)圖模型分割的目標(biāo)函數(shù)，利用群落結(jié)構(gòu)對(duì)處理器負(fù)載均衡進(jìn)行優(yōu)化，以提髙模型求解的效率。基于鄰域邊緣密度對(duì)近似活躍邊緣進(jìn)行重新定義，構(gòu)建一種影響傳播模型以確定用戶具有高頻率的相互作用，從而提高弱連接用戶的識(shí)別性能。在此基礎(chǔ)上，提出時(shí)間交互偏置社區(qū)檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)重疊社區(qū)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)具有較高的識(shí)別精度和效率。
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