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隨著各種社交媒體不斷興起，社交網絡中消息傳播所帶來的安全問題顯得愈發突岀。其中，虛假消息的傳播給網絡空間的安全帶來了極大威脅。為了在盡可能小地改變網絡拓撲結構的前提下抑制虛假消息在網絡空間的珒意傳播，提出了一種基于影響力最大化的抑制虛假消息傳播的方法。首先基于信息級聯預測模型對消息傳播進行預測，提岀基于節點影響力最大化思想的兩種算法 Louvain Clustered Local Degree Centrality（LCLD）和 Random Maximum Degree（RMD），得到影響力最大的節點集合;然后利用 Textcnn對虛假消息進行分類識別，過濾掉節點集合中的少量關鍵節點。修改后的傳播網絡重新通過預測模型進行消息傳播預測，結果虛假消息的傳播相比于網絡修改前得到了明顯抑制。最后在真實數據集 Buzzfeed News上展開驗證，首先通過實驗驗證基于信息級聯的預測模型可以較準確地擬合實際傳播;再將修改后的網絡輸λ預測模型進行預測，結果顯示虛假消息傳播可得到抑制，表明采用影響力最大化算法刪減少量包含虛假消息的節點可有效抑制虛假消息的傳播，從而驗證了所提方法的有效性。
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