車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

　　車牌識別技術原理

　　車牌識別技術（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術，利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色進行自動識別。車牌識別的硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一個完整的牌照識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分（如圖所示） 。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像，牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　1.車輛檢測

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式，而采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統，首先對視頻信號中的一幀（場）的信號進行圖像采集，數字化，得到對應的數字圖像;然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別;否則繼續采集視頻信號，進行處理。進行視頻車輛檢測的系統需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。