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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于測地距離的KPCA人臉識別方法

      基于測地距離的KPCA人臉識別方法

      2017-11-25 | rar | 0.61 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對人臉檢測數據集中的信息均為高維特征向量且人臉識別易受表情變化影響等問題，本文提出一種基于測地距離的KPCA人臉識別方法，該方法利用非線性方法提取主成分。先采用KPCA方法把人臉數據映射到高維空間，進而在高維空間中提取人臉的主成分，其中核函數為多項式核函數；然后引入測地距離替換原來的歐氏距離進行相似度量，其能更準確地測量出兩像素點間的實際距離，使得人臉識別率受表情變化影響小。該方法不但可以實現降維，而且還能達到有效提取特征的目的。在ORL人臉庫上的實驗結果表明，該方法的識別率明顯優于PCA、KPCA等方法的識別率。

      基于測地距離的KPCA人臉識別方法

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