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提取和補充新的特征參數(shù)是解決復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號分選和雷達(dá)目標(biāo)識別難題的有效手段，為此該文提出一種基于FRFT的α 域-包絡(luò)曲線特征向量的提取方法。該方法通過FRFT搜索得到旋轉(zhuǎn)角域的包絡(luò)曲線函數(shù)，提取出該曲線峰值所對應(yīng)的α 值、峰值大小及包絡(luò)曲線峰度這3個特征，構(gòu)造新的特征向量，并以此作為經(jīng)典參數(shù)的補充。同時，采用動態(tài)聚類法就所提取的特征向量分選空間雷達(dá)輻射源信號。大量的仿真結(jié)果表明，提取的新特征具有較好的類內(nèi)聚斂和類間分離能力，還具有較好的抗噪聲性能，證實了新特征向量作為信號分選參數(shù)的有效性和可行性
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