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該文提出了一種基于廣義奇異值分解的核不相關(guān)辨別子空間算法，并將其用于高分辨距離像雷達目標識別。新算法結(jié)合廣義奇異值分解與核方法的優(yōu)點，有效地解決了傳統(tǒng)方法面臨的矩陣奇異問題，同時進一步改善了目標的類可分性。其次，依據(jù)Fisher 準則導(dǎo)出了距離像總散度矩陣零空間中不含有有用辨別信息的結(jié)論。利用這一結(jié)論，可以在求解核不相關(guān)最優(yōu)辨別矢量之前對各散度矩陣進行預(yù)降維，以減小后續(xù)運算的計算復(fù)雜度。對3 類飛機目標實測數(shù)據(jù)的識別結(jié)果表明了所提方法的有效性。
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